刘红军

作品数：39被引量：246H指数：10
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供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院自动化系更多>>
发文主题：动态矩阵控制解耦控制PID控制锅炉仿真更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>
发文期刊：《自动化信息》《自动化技术与应用》《仪器仪表标准化与计量》《电力科学与工程》更多>>
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时滞系统模糊整定PID控制的仿真研究被引量：18
《计算机仿真》2006年第11期211-214,共4页赵鑫 刘红军 王军 胡丽红 
文中引入1/1 pade级数逼近纯滞后环节,根据两步法设计内模控制器。由等效式可以看出,单位反馈控制器可以由带滤波器的PID控制器实现,内模调节即转化成为PID控制器的参数整定。采用模糊自调整控制方案整定PID参数,同时结合针对时滞系统...
关键词：内模控制 模糊自整定 控制 主汽温 
基于BP神经网络的多变量PID解耦控制被引量：5
《仪器仪表标准化与计量》2005年第6期7-9,共3页薛昊洋 刘红军 
基于神经网络实现智能PID控制的策略,它以经典的PID控制为基础,通过神经网络参数整定实现,进而进行自学,用于多变量系统的解耦控制。本文给出了网络的结构和算法,对一组二变量强耦合时变系统进行了仿真。通过计算机仿真证明了基于神经...
关键词：PID控制 神经网络 多变量系统 解耦控制 
T-S模糊系统的辨识方法及其在主汽温系统中的应用被引量：4
《华北电力大学学报（自然科学版）》2005年第5期47-51,共5页刘红军 王娜 韩璞 王东风 
针对T-S模糊模型辨识步骤中,结构辨识与参数辨识混在一起、计算量大的缺点,提出了应用确定模糊规则结论参数的启发式辨识方法。对启发式辨识方法的基本原理做了阐述,并将基于该方法的T-S模糊模型应用于火电厂主汽温系统。以某600MW直流...
关键词：零阶T-S模糊模型 阶跃响应模型 启发式辨识 主汽温系统 
汽温系统的一种稳定预测控制方法设计
《计算机仿真》2005年第9期214-217,228,共5页王立志 刘红军 李玉红 
预测控制的最主要特征是滚动优化,该文深入分析了预测控制原有的滚动优化策略,提出了一种简化的预测控制方案,给出了算法步骤,并基于李亚谱诺夫稳定性理论对简化的控制算法进行了稳定性分析与设计。通过仿真研究在对单变量系统进行控制...
关键词：预测控制 动态矩阵控制 稳定性 算法控制 
采用Adaline神经网络实现增益自适应内模控制被引量：4
《系统仿真学报》2005年第8期1955-1958,共4页刘红军 赵鑫 薛浩洋 
引入1/1Pade逼近处理纯滞后环节,利用二步法设计内模控制器,运用单层Adaline神经网络参数辨识算法得到被控对象的稳态增益,并用于内模控制算法中,以此来自动调整被控对象模型增益,实现增益自适应控制。大量仿真实验表明此控制方法能克...
关键词：内模控制(IMC) Adaline神经网络 增益自适应 参数辨识 
基于BP神经网络的多变量PID解耦控制
《自动化信息》2005年第8期35-37,共3页薛昊洋 刘红军 
基于神经网络的智能PID控制策略，以经典的PID控制理论为基础，并通过具有多变量解耦控制自学习功能的神经网络参数整定来实现。本文给出了网络的结构和算法，示出了一组二元变量强耦合时变系统的实时仿真结果。通过计算机仿真证明，基...
关键词：PID控制 神经网络 多变量系统 解耦控制 多变量解耦控制 BP神经网络 智能PID 非线性多变量系统 自适应解耦控制 自学习功能 
基于内模控制的PID控制器的设计被引量：27
《计算机仿真》2005年第3期207-210,共4页刘红军 韩璞 孙海蓉 姚万业 
基于内模控制原理,针对典型的工业过程对象,给出了PID控制器的设计方法,并根据现代控制理论的观点,证明了该方法符合线性二次型最优控制的选型原则,将该方法应用于典型的工业过程对象的仿真研究,结果表明所设计的PID控制系统,只有滤波...
关键词：内模控制 控制 线性二次型 最优控制 
一种新型的动态矩阵控制算法及仿真研究被引量：8
《计算机仿真》2005年第2期103-105,109,共4页李玉红 刘红军 王东风 韩璞 
动态矩阵控制 (DMC)中顺序开环控制增量的计算涉及到矩阵的求逆运算 ,计算量很大 ,不利于微处理机的在线应用。为减少运算量 ,使微机编程实现方便 ,并保持系统优良的控制性能和较强的鲁棒性 ,在深入理解动态矩阵控制算法的基础上引入了...
关键词：预测控制 动态矩阵控制 仿真 算法 
基于BP神经网络的多变量PID解耦控制
《昆明理工大学学报（理工版）》2005年第z1期104-106,114,共4页薛昊洋 刘红军 
基于神经网络实现智能PID控制的策略,它以经典的PID控制为基础,通过神经网络参数整定实现,进而进行自学习,用于多变量系统的解耦控制.论文给出了网络的结构和算法,对一组二变量强耦合时变系统进行了仿真.通过计算机仿真证明了基于神经...
关键词：PID控制 神经网络 多变量系统 解耦控制 
基于对角递归神经网络整定的PID解耦单元机组负荷控制系统被引量：13
《动力工程》2004年第6期809-812,818,共5页刘红军 韩璞 于希宁 
针对火电厂单元机组具有多变量强耦合、非线性及参数时变的受控对象,提出了基于对角递归神经网络整定的PID解耦控制方法,其主要特点是能够提供一个对角递归神经网络来辩识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制。通...
关键词：自动控制技术 单元机组 对角递归神经网络(DRNN) 解耦控制 PID控制 负荷控制 
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