王小玉

作品数：23被引量：161H指数：6
导出分析报告
供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
发文主题：注意力课程改革连接网络网络研究性学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
发文期刊：《哈尔滨理工大学学报》《自动化技术与应用》《仪器仪表学报》《电气电子教学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目黑龙江省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于双角度多尺度特征融合的无锚框目标检测算法
《哈尔滨理工大学学报》2024年第4期1-9,共9页王小玉 魏钰鑫 芦荐宇 俞越 
国家自然科学基金(61772160);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541177).
针对无锚框目标检测算法CenterNet中特征利用不充分且检测精度不足的问题,提出一种基于双角度多尺度特征融合的改进算法。首先,通过使用Res2Net网络替换主干网络,使网络从更细粒度的角度提高网络的多尺度表达能力。其次,使用重复加权双...
关键词：目标检测 注意力机制 无锚框 多尺度特征融合 CenterNet 
融合暗通道先验与粒子群算法的去雾改进算法被引量：1
《北京邮电大学学报》2024年第2期118-122,129,共6页田昊 王小玉 
为了解决雾霾条件下传统固定值暗通道先验算法导致的去雾图像质量低、颜色失真等问题,提出了一种暗通道先验与粒子群融合的去雾改进算法。利用粒子群优化算法的特性,对每个平均亮度范围内的保留因子进行优化,然后将其代入暗通道先验算...
关键词：图像去雾 暗通道先验算法 粒子群优化算法 中值滤波算法 
改进特征融合的实时语义分割方法被引量：1
《哈尔滨理工大学学报》2023年第6期87-94,共8页王小玉 李志斌 
国家自然科学基金(61772160);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541177).
针对实时语义分割任务中需要同时兼顾位置信息和语义信息的问题,提出一种改进特征融合的实时语义分割方法。该方法由卷积神经网络、轻量级注意力模块(light attention module,LAM)和双通道特征融合模块(bilateral feature fusion module...
关键词：图像处理 卷积神经网络 实时语义分割 特征融合 注意力机制 
空间通道双重注意力道路场景语义分割
《哈尔滨理工大学学报》2023年第5期103-109,共7页王小玉 林鹏 
国家自然科学基金(61772160);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541177)。
无人驾驶领域的一个重要问题就是在低功耗移动电子设备上怎样运行实时高精度语义分割模型。由于现有语义分割算法参数量过多、内存占用巨大导致很难满足无人驾驶等现实应用的问题,并且在影响语义分割模型的精度和推理速度的众多因素中,...
关键词：无人驾驶 实时语义分割 深度学习 注意力机制 深度可分离卷积 
多头自注意力在双曲空间下的点击率预测被引量：2
《北京邮电大学学报》2021年第5期127-132,共6页韩越林 王小玉 
国家自然科学基金项目(60572153,60972127)。
在推荐系统中,了解用户行为背后的复杂功能交互,对预测用户点击广告或商品的概率至关重要.人们一直努力寻找稀疏和高维原始特征的低维表示形式及有意义的组合.其中深度交叉网络可以显式地在每一层进行特征交叉,但其"一视同仁"地对待所...
关键词：双曲空间 多头自注意力 洛伦兹距离 
基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法被引量：7
《北京邮电大学学报》2021年第1期52-58,共7页王小玉 韩彤彤 尚学达 
国家自然科学基金项目(60572153,60972127)。
为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题,提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先,借助摄像机采集驾驶状态视频,获取视频帧图像后利用图像处理技术进行图像预处理;利用自适应提升算法检测人脸,再用灰度积分投影和径向对称变...
关键词：密集连接网络 疲劳检测 人眼定位 状态检测 灰度积分投影 
基于生成对抗网络的人脸铅笔画算法被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2021年第1期285-292,共8页王小玉 胡鑫豪 韩昌林 
国家自然科学基金项目(60572153,60972127).
传统的铅笔画绘制技术主要是基于对笔画方向、粗细、长短和纹理的模拟,生成结果生硬单一,并且缺少艺术感。为了使铅笔画生成结果更加具有艺术感,同时能够保留原始人脸图像的结构,提出了一种利用生成对抗网络将真实人脸图像转换成具有铅...
关键词：计算机应用 铅笔画 生成对抗网络 Was距离 循环一致性 
一种基于PPI网络的乳腺癌差异基因分析算法
《北京邮电大学学报》2020年第4期76-82,共7页王小玉 冯阳 
国家自然科学基金项目(60572153,60972127);黑龙江省教育厅科学技术项目(12541177)。
为了提高对于乳腺癌差异基因筛选的准确率,从分子层面出发,结合拷贝数与基因表达两方面特征,分析了乳腺癌差异表达基因,研究了乳腺癌的发病机制,为乳腺癌的诊疗提供了新的研究思路.在癌症基因组图谱中下载乳腺癌的拷贝数和基因表达数据...
关键词：卡方检验 edgeR算法 ks检验 蛋白质互作网络 生存分析 
基于主成分分析与迭代最近点的三维膝关节配准被引量：4
《北京邮电大学学报》2020年第3期112-117,共6页王小玉 陈琳 
国家自然科学基金项目(60572153,60972127);黑龙江省教育厅科学技术项目(12541177)。
针对膝关节与假体空间坐标系不一致的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与迭代最近点(ICP)算法相结合的三段式配准方法.采用PCA结合两次ICP算法的配准策略,对膝关节与关节假体的点云数据进行PCA配准处理,然后对得到的初始配准结果采用...
关键词：点云配准 迭代最近点 主成分分析 膝关节 
基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法
《北京邮电大学学报》2020年第1期129-134,共6页王小玉 胡鑫豪 韩昌林 
国家自然科学基金项目(60572153,60972127).
为了解决传统彩色铅笔画算法生成结果单一的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)生成彩色铅笔画的算法.采用分数阶微分获取原始图像轮廓信息,用卷积神经网络获取艺术家手绘铅笔画风格,利用直方图匹配获取与手绘铅笔画相似的色调,并使...
关键词：分数阶微分 卷积神经网络 直方图匹配 L-BFGS优化算法 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部