陈炳才

作品数：24被引量：219H指数：9
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供职机构：大连理工大学更多>>
发文主题：显著性检测网络多址卷积神经网络移动通讯技术更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程农业科学更多>>
发文期刊：《传感技术学报》《哈尔滨工业大学学报》《计算机与现代化》《控制理论与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金自治区科技支疆项目计划中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>
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无线异构Mesh网络搭建与负载均衡路由研究被引量：1
《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》2023年第6期738-752,共15页曹鹏 宁芊 黄霖宇 陈炳才 唐成文 
supported in part by the Sichuan Provincial Key Research and Development Program (No.2021YFQ0011);the National Natural Science Foundation of China (Nos.61961040, 61771089)。
在智慧城市等应用场景中,单一的无线通信技术无法覆盖复杂的网络环境,且不同的通信技术间无法相互通信,无法充分利用不同的无线通信技术。因此,本文设计了一种可以与多种无线通信节点进行通信的设备,称为无线异构通信模块(Wireless comm...
关键词：异构网络 STM32 需多路径距离矢量 路径负载 NS-2 
天地一体化网络下的多目标切换策略被引量：2
《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》2023年第4期447-459,共13页唐成文 宁芊 黄霖宇 陈炳才 谢轩 
supported by the National Natural Science Foundations of China(Nos.61961040,61771089);the Sichuan Provincial Key Research and Development Program(No.2021YFQ0011)。
随着低地球轨道(Low Earth orbit,LEO)卫星的网络结构日益复杂,高效的信息传输对于天地一体化网络(Space-ground integrated network,SGIN)的发展至关重要。本文通过同时考虑切换次数、仰角和可用信道数量等指标来优化多目标切换问题。...
关键词：低地球轨道 天地一体化网络 多目标 切换 
基于时空特征融合的网络流量预测模型被引量：3
《哈尔滨工业大学学报》2023年第5期30-38,共9页薛自杰 卢昱妃 宁芊 黄霖宇 陈炳才 
四川省科技厅重点研发项目(2021YFQ0011);国家自然科学基金(61961040)。
随着网络规模的日益增大,实时准确的网络流量预测对流量调度、路由设计等工作至关重要。由于网络流量数据的非线性和不确定性,一些传统方法无法取得较好的预测精度。针对网络流量复杂的时空特征,本文提出一种基于时空特征融合的神经网络...
关键词：网络流量预测 特征融合 双边门限机制 图卷积神经网络 门限循环网络 自注意力机制 
融合非对称卷积的遥感图像目标检测算法
《电子测量技术》2023年第7期125-132,共8页齐梦林 陈炳才 张繁盛 潘旭 彭相澍 
国家自然科学基金(61961040,61771089);新疆维吾尔自治区“天山青年计划”(2018Q024);新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2020E0247,2019E0214)资助。
遥感图像中的目标具有背景复杂、方向多变等特点。利用传统方法进行遥感图像目标检测过程复杂且费时,存在精度低,漏检率高等问题。针对以上问题,提出一种改进的YOLOv5-AC算法,该算法以YOLOv5s模型为基础,首先在原有的Backbone中构建非...
关键词：遥感图像 目标检测 YOLOv5 非对称卷积 注意力机制 
融合频域注意力机制和解耦头的YOLOv5带钢表面缺陷检测被引量：21
《计算机应用》2023年第1期242-249,共8页孙泽强 陈炳才 崔晓博 王磊 陆雅诺 
国家自然科学基金资助项目(61961040,61771089);新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2020E0247,2019E0214)。
针对带钢表面缺陷在实际场景中检测精度低,易出现漏检和误检的情况,构建一种YOLOv5-CFD模型对带钢缺陷目标进行更精确的检测,该模型由CSPDarknet53、FcaNet与解耦检测头(Decoupled head)组成。首先,采用模糊C均值(FCM)算法对东北大学公...
关键词：YOLOv5 频域注意力机制 解耦头 锚框 聚类算法 表面缺陷检测 
基于改进Mask R-CNN的生活垃圾检测被引量：5
《计算机工程与科学》2022年第11期2003-2009,共7页张睿萍 宁芊 雷印杰 陈炳才 
国家自然科学基金(61403265);四川省重点研发计划(2019YFG0409)。
近年来,人们对于垃圾的分类与回收越来越重视,但垃圾分类耗费了大量的人力和物力且分拣效率低下。针对基于矩形边界框的垃圾检测方法在多分类环境下效果不够理想等问题,提出了一种基于改进Mask R-CNN算法的生活垃圾检测模型。该模型摒...
关键词：垃圾分类 目标检测 区域卷积神经网络 
融合注意力机制的无锚点森林火灾检测算法被引量：2
《计算机与现代化》2021年第11期61-66,76,共7页陆雅诺 陈炳才 
国家自然科学基金资助项目(61961040,61771087);新疆维吾尔自治区“天山青年计划”(2018Q024);自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2020E0247,2019E0214)。
森林火灾、野火是一个重大的自然灾害问题,每年全球各地植被都会受到严重的破坏。为了提高森林火灾的防控精度,针对传统方法具有火灾背景复杂、准确率低、效率低等问题,本文提出一种基于CenterNet的森林火灾检测算法。CenterNet作为一...
关键词：注意力机制 无锚点检测 森林火灾 
改进残差神经网络在遥感图像分类中的应用被引量：11
《科学技术与工程》2021年第31期13421-13429,共9页刘春容 宁芊 雷印杰 陈炳才 
国家自然科学基金(U1903215);新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2019E0214)。
针对传统卷积神经网络随着深度加深而导致网络退化以及计算量大等问题,提出一种改进残差神经网络的遥感图像场景分类方法。该方法以残差网络ResNet50作为主框架,在残差结构中引入深度可分离卷积和分组卷积,减少了网络的参数量和计算量,...
关键词：遥感图像 场景分类 残差神经网络 分组卷积 深度可分离卷积 多尺度缩聚与激发模块 
基于GAPSO-TS的多基地无人机航路-时间协同规划被引量：7
《火力与指挥控制》2021年第9期20-26,共7页杨川力 宁芊 陈炳才 雷印杰 
国家自然科学基金资助项目(61771089)。
针对多基地无人机协同规划航迹计算复杂、容易陷入局部最优的问题,在遗传粒子群算法(GAPSO)的基础上,引入禁忌搜索算法(Tabu-Search)混合为GAPSO-TS算法,通过与PSO、GAPSO算法对比,表明GAPSO-TS算法能够提高全局寻优性能,同时相对于GAPS...
关键词：协同规划 遗传算法 粒子群算法 禁忌搜索算法 分层模型 
基于SSD算法的交通指示牌目标检测被引量：4
《现代电子技术》2021年第13期144-147,共4页刘顺民 马致明 陈炳才 
新疆维吾尔自治区“天山青年计划”(2018Q024);国家自然科学基金(61961040);国家自然科学基金(61771089);自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2019E0214)。
针对现存的目标检测算法对交通指示牌识别准确率低、泛化能力弱和对于小目标不易检测,无法真正地应用在实际的问题,而深度学习算法中卷积神经网络可以很好地解决传统方法存在的问题,故在SSD算法的基础上使用特征金字塔替代多尺度特征层...
关键词：泛化能力 SSD 特征金字塔 目标检测 交通指示 TPD 小目标 深度学习 卷积神经网络 
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