何忠文

作品数：6被引量：64H指数：5
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供职机构：南昌大学更多>>
发文主题：特征提取人脸表情识别表情识别肤色模型识别方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机工程与科学》《实验室研究与探索》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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多模态情感识别研究进展被引量：16
《计算机应用研究》2018年第11期3201-3205,共5页何俊 刘跃 何忠文 
国家自然科学基金资助项目(61463034)
针对多模态情感特征提取与融合的技术难点,列举了目前应用较广的多模态情感识别数据库,介绍了面部表情和语音情感这两个模态的特征提取技术,重点阐述了多模态情感融合识别技术,主要对多模态情感特征融合策略和融合方法进行了综述,对不...
关键词：情感识别 特征提取 多模态融合 
一种新的多角度人脸表情识别方法被引量：8
《计算机应用研究》2018年第1期282-286,共5页何俊 何忠文 蔡建峰 房灵芝 
国家自然科学基金资助项目(61463034)
传统的多角度人脸表情识别方法是对角度特殊的样本采用角度特殊的分类器识别,该方法忽略了不同角度的人脸表情是相同的人脸表情的不同表现形式,而且传统的多角度人脸表情特征提取时间较长以及不能满足增量更新的要求,基于此,提出了一种...
关键词：多角度人脸表情识别 增量修正 并行级联线性回归 特征提取 高斯过程隐变量模型 
基于LBP/VAR与DBN模型的人脸表情识别被引量：21
《计算机应用研究》2016年第8期2509-2513,共5页何俊 蔡建峰 房灵芝 何忠文 
国家自然科学基金资助项目(61463034)
针对现有表情识别研究中均采用有监督模型实现特征提取,提出一种新的基于DBN(deep belief net)模型无监督的表情特征提取与识别方法。首先通过对人脸表情图片提取对光照与旋转具有鲁棒性的LBP/VAR初次特征,再通过DBN网络对初次特征实现...
关键词：深度信念网络 表情识别 局部二进制模式 深度学习 
基于ASM和肤色模型的疲劳驾驶检测被引量：7
《计算机工程与科学》2016年第7期1447-1453,共7页何俊 房灵芝 蔡建峰 何忠文 
国家自然科学基金(61463034)
疲劳驾驶研究中,面部关键特征精确定位与跟踪是个难点。提出了一种基于主动形状模型ASM和肤色模型的疲劳驾驶检测方法。首先,利用肤色模型检测到人脸区域为ASM提供初始定位;然后基于ASM进行人眼和嘴巴跟踪获得眼睛与嘴巴区域;再利用Cann...
关键词：疲劳驾驶 主动形状模型 人眼定位 CANNY算子 
从第二届全国电工电子基础课实验竞赛谈创新实验设计被引量：9
《实验室研究与探索》2016年第2期163-166,共4页何俊 房灵芝 张华 蔡剑锋 何忠文 
国家自然科学基金资助项目(61463034);江西省重点教改课题资助(JXJG-14-1-4)
针对大学生创新能力培养这个教改研究热点问题,教育部电工电子基础课程教学指导委员会、国家级实验教学示范中心联席会举办了全国电工电子基础课教师创新实验设计竞赛。本文以部分获奖项目为例,以大学生创新能力培养为目标,对创新型实...
关键词：电工电子 创新实验 实验设计 
自发表情识别方法综述被引量：3
《计算机应用研究》2016年第1期12-16,27,共6页何俊 何忠文 蔡建峰 房灵芝 
国家自然科学基金资助项目(61463034)
介绍了目前自发表情识别研究的现状与发展水平,详细阐述了自发表情识别研究的内容和方法,以及自发表情识别研究的关键技术,旨在引起研究者对此新兴研究方向的关注与兴趣,从而积极参与对自发表情识别问题的研究,并推动与此相关问题的进展。
关键词：表情识别 自发表情 特征提取 
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