何俊

作品数：16被引量：95H指数：6
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供职机构：南昌大学更多>>
发文主题：特征提取表情识别唇读表情肤色模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学金属学及工艺电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《制造业自动化》《现代电子技术》《黑龙江畜牧兽医》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅资助项目江西省科技攻关计划国家科技支撑计划更多>>
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共情对话研究进展被引量：2
《计算机应用研究》2024年第1期1-9,共9页何俊 饶方喜 周志豪 徐秋 
国家自然科学基金资助项目(62066025)。
人工智能驱动的对话是当前研究热点,有着广泛的应用前景。但目前这类对话系统普遍缺乏情感交互能力,限制了其在心理关爱、抑郁症等精神障碍疾病方面的应用。如何让对话系统充分理解用户情绪并生成带有共情的回复是目前对话系统面临的主...
关键词：共情对话 情感感知 对话生成 
基于Seq2seq实体关系联合抽取的电力知识图谱构建被引量：3
《实验室研究与探索》2022年第7期1-5,17,共6页何俊 刘鹏 聂勇 吴慎珂 刘鹏政 钟可佳 
国家自然科学基金项目(62066025);教育部产学合作协同育人项目(202102607005)。
提出了一种基于Seq2seq半指针半标注法的对输电规程文本实体关系进行联合抽取方法,构建了电力知识图谱。该方法首先使用指针网络解码提高实体抽取的准确性解决了关系抽取中实体边界模糊问题,共享编码层进行关系抽取解决了串联抽取方法...
关键词：电力知识图谱 实体关系联合抽取 知识查询 
基于EF-YOLO的输电线路鸟害检测技术研究被引量：2
《现代电子技术》2022年第10期94-98,共5页何俊 蒋昌辉 李倡洪 刘鹏 聂勇 
国家自然科学基金项目(62066025)。
由于鸟类监测设备需在野外环境下工作,因此最好采用轻量级网络并兼具检测精度和实时性的特点。文中根据EfficientNet-lite轻量级网络,提出一种适用于野外高压输电线路上检测鸟类的实时检测网络,即轻量级目标检测网络(EFYOLO)。网络特征...
关键词：输电线路 鸟类监测 野外环境 轻量级网络 EF-YOLO 检测模型 实时检测 
基于4G网络的妊娠母猪精准饲喂监控系统设计被引量：3
《黑龙江畜牧兽医》2021年第6期30-35,144,共7页何俊 金鹏 王京威 李倡洪 刘鹏 蒋昌辉 潘捷科 
国家科技支撑计划项目“生态型福利养猪设施与环境优化的关键技术集成研究”(2014BAD08B07);江西省重点研发项目“基于物联网的数字规模猪场设计与产业化应用研究”(S2017YBYFE0737);江西省科技攻关项目“种母猪饲养自动化与信息化研究”(20122BBF60117)。
为了解决目前国内外规模化猪场母猪自动饲喂系统侧重自动化而信息化功能较弱的问题,笔者设计了一套基于4G网络的妊娠母猪精准饲喂监控系统。该系统采用4G网络的数据传送模块(DTU)进行数据实时传输,结合可编程逻辑控制器(PLC)控制技术、...
关键词：妊娠母猪 精准饲喂 远程监控 4G网络 模糊控制算法 信息化 
基于改进的深度残差网络的表情识别研究被引量：12
《计算机应用研究》2020年第5期1578-1581,共4页何俊 刘跃 李倡洪 沈津铭 李帅 王京威 
国家自然科学基金资助项目(61463034)。
提出了一种基于改进的深度残差网络(residual network,ResNet)的表情识别算法。采用小卷积核和深网络结构,利用残差模块学习残差映射解决了随着网络深度增加网络精度下降的问题,通过迁移学习方法克服了因数据量不足导致训练不充分的缺点...
关键词：深度学习 残差网络 表情识别 迁移学习 支持向量机 
多模态情感识别研究进展被引量：16
《计算机应用研究》2018年第11期3201-3205,共5页何俊 刘跃 何忠文 
国家自然科学基金资助项目(61463034)
针对多模态情感特征提取与融合的技术难点,列举了目前应用较广的多模态情感识别数据库,介绍了面部表情和语音情感这两个模态的特征提取技术,重点阐述了多模态情感融合识别技术,主要对多模态情感特征融合策略和融合方法进行了综述,对不...
关键词：情感识别 特征提取 多模态融合 
一种新的多角度人脸表情识别方法被引量：8
《计算机应用研究》2018年第1期282-286,共5页何俊 何忠文 蔡建峰 房灵芝 
国家自然科学基金资助项目(61463034)
传统的多角度人脸表情识别方法是对角度特殊的样本采用角度特殊的分类器识别,该方法忽略了不同角度的人脸表情是相同的人脸表情的不同表现形式,而且传统的多角度人脸表情特征提取时间较长以及不能满足增量更新的要求,基于此,提出了一种...
关键词：多角度人脸表情识别 增量修正 并行级联线性回归 特征提取 高斯过程隐变量模型 
基于LBP/VAR与DBN模型的人脸表情识别被引量：21
《计算机应用研究》2016年第8期2509-2513,共5页何俊 蔡建峰 房灵芝 何忠文 
国家自然科学基金资助项目(61463034)
针对现有表情识别研究中均采用有监督模型实现特征提取,提出一种新的基于DBN(deep belief net)模型无监督的表情特征提取与识别方法。首先通过对人脸表情图片提取对光照与旋转具有鲁棒性的LBP/VAR初次特征,再通过DBN网络对初次特征实现...
关键词：深度信念网络 表情识别 局部二进制模式 深度学习 
基于ASM和肤色模型的疲劳驾驶检测被引量：7
《计算机工程与科学》2016年第7期1447-1453,共7页何俊 房灵芝 蔡建峰 何忠文 
国家自然科学基金(61463034)
疲劳驾驶研究中,面部关键特征精确定位与跟踪是个难点。提出了一种基于主动形状模型ASM和肤色模型的疲劳驾驶检测方法。首先,利用肤色模型检测到人脸区域为ASM提供初始定位;然后基于ASM进行人眼和嘴巴跟踪获得眼睛与嘴巴区域;再利用Cann...
关键词：疲劳驾驶 主动形状模型 人眼定位 CANNY算子 
从第二届全国电工电子基础课实验竞赛谈创新实验设计被引量：9
《实验室研究与探索》2016年第2期163-166,共4页何俊 房灵芝 张华 蔡剑锋 何忠文 
国家自然科学基金资助项目(61463034);江西省重点教改课题资助(JXJG-14-1-4)
针对大学生创新能力培养这个教改研究热点问题,教育部电工电子基础课程教学指导委员会、国家级实验教学示范中心联席会举办了全国电工电子基础课教师创新实验设计竞赛。本文以部分获奖项目为例,以大学生创新能力培养为目标,对创新型实...
关键词：电工电子 创新实验 实验设计 
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