王建芳

作品数：19被引量：77H指数：5
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供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：矩阵分解协同过滤算法协同过滤相似度偏置更多>>
发文领域：自动化与计算机技术社会学经济管理机械工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《控制与决策》《计算机科学与探索》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目河南省高等教育教学改革研究项目更多>>
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融合模糊聚类和自适应去噪的推荐遗忘学习算法被引量：1
《计算机科学与探索》2024年第11期2969-2979,共11页王建芳 柴广文 陈艺卿 梁梦豪 罗军伟 
国家自然科学基金(61972134);河南理工大学创新型科研团队项目(T2021-3)。
隐私保护在推荐系统中具有至关重要的地位,因为它有助于保护用户的敏感信息免受泄露风险。近年来,推荐遗忘学习作为一种有效的隐私保护手段引起了越来越多的关注。现有方法为了提高模型的训练效率,通常将数据划分为子分区进行训练。然而...
关键词：隐私保护 推荐 遗忘学习 模糊聚类 自适应去噪 
面向逻辑神经推理的无偏推荐算法研究
《软件》2024年第6期130-132,共3页王建芳 刘玢 
在推荐过程中,逻辑神经推理展现了强有力的性能。然而,现有方法在推荐时会引入用户和项目的额外信息。本文提出了一种面向逻辑推理的无偏个性化推荐算法LNR-UR,该方法能够通过简单的逻辑运算构造推理过程以及通过判断逻辑空间中向量的...
关键词：推荐 逻辑推理 采样 相似度 
基于双向注意力的图神经推荐算法研究被引量：1
《河南理工大学学报（自然科学版）》2024年第1期149-156,共8页张秋玲 王滢溪 王建芳 宁辉 王荣胜 
国家自然科学基金资助项目(61972134)。
目的推荐系统主要目标是分析用户的历史行为,以预测用户最感兴趣的项目,随着电子商务和在线服务的日益发展,个性化推荐已成为当今信息传播的基石。基于知识图谱的神经网络推荐通过构建知识图作为输入,可以很好地将节点信息和拓扑结构相...
关键词：双向嵌入 注意力机制 知识图谱 图神经网络 
基于偏差的图注意力神经网络推荐算法被引量：6
《控制与决策》2022年第7期1705-1712,共8页王建芳 文茜琳 杨许 张秋玲 
在推荐系统中,基于知识图谱的神经网络与传统神经网络相比,以图形作为输入,可以很好地将节点信息和拓扑结构相结合进行推理和推荐.然而,现有基于图神经网络的推荐算法,面临着知识表示不准确以及信息融合单一的问题.对此,将图神经网络与...
关键词：知识图谱 注意力机制 神经网络 推荐 偏差 
一种融合信任和项目卷积描述信息的PMF算法被引量：2
《控制与决策》2020年第8期1803-1812,共10页王建芳 苗艳玲 韩鹏飞 司马海峰 
国家自然科学基金项目(61602157);河南省高等学校重点科研项目(15A520074)。
针对现有概率矩阵分解(PMF)技术的个性化推荐系统在采用社交网络中信任信息时常常忽视项目相关描述文档信息的问题,提出一种融合用户信任和通过卷积网络以获取项目描述等信息的PMF模型.首先,利用用户偏好信息和行为轨迹信息构建一种新...
关键词：推荐算法 卷积神经网络 社交网络 信任 概率矩阵分解 
一种基于用户兴趣联合相似度的协同过滤算法被引量：12
《河南理工大学学报（自然科学版）》2019年第5期118-123,共6页王建芳 韩鹏飞 苗艳玲 司马海峰 
国家自然科学基金资助项目(61602157);河南省高等学校重点科研项目(15A520074)
在推荐系统中数据稀疏性和推荐时效性是经常面对的问题,为了更好地反映不同用户在不同阶段的邻域相关性,从而能够挖掘出评分项目中所隐含的个性化信息,在基于用户的协同过滤算法预测评分过程中将联合相似度与用户兴趣的时序信息相结合,...
关键词：联合相似度 稀疏性 时间权重函数 协同过滤算法 
一种防标签身份泄露的RFID系统密钥生成算法被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第4期119-124,共6页汪金龙 王建芳 
国家自然科学基金(No.61202286);河南省高等学校重点科研项目(No.16A120014);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(No.2015GGJS-068)
针对现有无线射频识别系统密钥生成算法中存在的标签身份信息泄露问题、密钥伪造攻击的安全性问题、标签计算代价较高的成本问题以及算法理论证明过程缺失问题等,分别设计了在三种常见场景下适用的防标签隐私泄露的RFID系统密钥无线生...
关键词：无线射频识别 密钥生成 身份泄露 密钥伪造 GNY逻辑 
一种基于信任机制的概率矩阵分解协同过滤推荐算法被引量：12
《小型微型计算机系统》2019年第1期31-35,共5页王建芳 苗艳玲 韩鹏飞 刘永利 
国家自然科学基金项目(61202286)资助;河南省高等学校重点科研项目(15A520074)资助;河南省高等学校青年骨干教师项目(2015GGJS-068)资助
传统的概率矩阵分解算法虽然较好地解决了推荐过程中的稀疏性和用户冷启动问题,但由于没有考虑到用户之间的信任信息,造成推荐精度不高.本文利用用户评分过程中潜在存在的信任关系,提出一种基于信任机制的概率矩阵分解协同过滤推荐算法T...
关键词：协同过滤 数据稀疏 信任机制 信任值 概率矩阵分解 
一种带偏置的专家信任推荐算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2018年第2期287-291,共5页王建芳 刘冉东 刘永利 
国家自然科学基金项目(61202286)资助;河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2015GGJS-068)资助;河南省高等学校重点科研项目(15A520074)资助
针对传统基于用户的协同过滤推荐算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,评价项目较少用户的评分预测准确度不高的问题,提出一种带偏置的专家信任推荐算法.为使对象之间的信任度得到较好的量化,合理预测用户评分,首先利用专家的评价...
关键词：专家算法 专家信任 偏置信息 预测准确度 
一种改进专家信任的协同过滤推荐算法被引量：4
《计算机应用研究》2018年第2期354-357,385,共5页王建芳 刘冉东 谷振鹏 刘永利 
国家自然科学基金资助项目(61202286);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2015GGJS-068);河南省高等学校重点科研项目(15A520074)
针对传统基于用户的协同过滤算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,提出一种结合社交网络的专家信任推荐算法。为更好地量化对象之间的信任度,首先利用专家的评价可信度、活跃度、评价偏差度等量化因子计算得到专家的信任值;其次在...
关键词：专家算法 专家信任 信任指标 预测精度 
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