张春梅

作品数：9被引量：34H指数：4
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供职机构：北方民族大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：卷积卷积神经网络残差网络半监督分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机技术与发展》《模式识别与人工智能》《图学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金公益性行业(气象)科研专项更多>>
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基于非对称卷积−压缩激发−次代残差网络的人脸关键点检测被引量：5
《计算机应用》2021年第9期2741-2747,共7页王贺兵 张春梅 
宁夏回族自治区重点研发计划一般项目(2019BDE0311);宁夏高等学校一流学科建设(电子科学与技术学科)项目(NXYLXK2017A07)。
级联深度卷积神经网络(DCNN)算法为首先在人脸关键点检测中使用卷积神经网络(CNN)的模型,CNN的使用使得检测精度得到极大的提升。针对该策略需要对相邻阶段间的数据反复进行回归处理使得算法流程十分复杂的问题,提出基于非对称卷积−压...
关键词：人脸关键点检测 非对称卷积 压缩激发模块 卷积神经网络 次代残差网络(ResNeXt) 
基于DenseNet-Attention模型的高光谱图像分类被引量：5
《图学学报》2020年第6期897-904,共8页张永鹏 张春梅 白静 
国家自然科学基金项目(61461002,61762003);宁夏回族自治区重点研发计划项目(2019BDE03011);宁夏高等学校一流学科建设项目(电子科学与技术学科)(NXYLXK2017A07)。
针对高光谱图像标记样本量少,提取特征不充分以及提取到的特征不区分贡献度的问题,提出一个新型的DenseNet-Attention网络模型(DANet)。首先,该模型利用三维卷积核同步提取联合光谱空间特征,同时密集连接网络(DenseNet)的稠密连接块除...
关键词：三维卷积 高光谱图像分类 稠密网络 自注意力机制 残差连接 
卷积神经网络模型剪枝结合张量分解压缩方法被引量：7
《计算机应用》2020年第11期3146-3151,共6页巩凯强 张春梅 曾光华 
北方民族大学研究生创新项目(YCX19063)。
针对卷积神经网络(CNN)拥有巨大的参数量及计算量,限制了其在嵌入式系统等资源受限设备上应用的问题,提出了基于统计量的网络剪枝结合张量分解的神经网络压缩方法,其核心思想是以均值和方差作为评判权值贡献度的依据。首先,以Lenet5为...
关键词：卷积神经网络 目标检测 更快的区域卷积神经网络 剪枝 张量分解 
基于深度迁移学习的酿酒葡萄种植信息提取被引量：4
《江苏农业学报》2020年第3期689-693,共5页宋晓倩 张学艺 张春梅 李万春 
国家自然科学基金项目(61461002);宁夏回族自治区青年拔尖人才培养工程项目(RQ0033);宁夏高等学校一流学科建设(电子科学与技术学科)项目(NXYLXK2-017A07);宁夏回族自治区重点研发计划一般项目(2019BDE03011);研究生创新项目(YCX18059)。
为利用遥感手段快速、精准提取宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄种植信息,提出了一种基于深度迁移学习的酿酒葡萄种植信息提取方法。该方法以全卷积神经网络(Fully convolutional networks,FCN)为基础,利用高分二号卫星遥感资料,以地面采集样本...
关键词：酿酒葡萄 信息提取 高分数据 深度学习 迁移学习 
遥感与积温数据融合的葡萄种植面积提取最佳时相选择被引量：1
《山东农业科学》2020年第2期151-155,共5页宋晓倩 张春梅 张学艺 李万春 
国家自然科学基金项目(61461002);宁夏回族自治区青年拔尖人才培养工程项目(RQ0033);宁夏高等学校一流学科(电子科学与技术学科)建设项目(NXYLXK2017A07);宁夏回族自治区重点研发计划一般项目(2019BDE03011);北方民族大学研究生创新项目(YCX18059)
本研究提出一种应用遥感数据与气象学中的积温数据,结合植被指数获取区分不同作物最佳时相的新模型,达到减小提取贺兰山东麓葡萄种植面积误差的目标。选取2016年宁夏地区时间分辨率高的MODIS 250 m数据定点提取NDVI指数,构建不同作物的N...
关键词：遥感影像 积温 葡萄 贺兰山东麓 最佳时相 
基于GDAL库的温度推算模型的研究与实现被引量：2
《计算机技术与发展》2019年第10期74-78,共5页刘文毫 卫建国 张春梅 杨豫 刘兆宇 
国家自然科学基金项目(41565006,41465004);宁夏高等学校一流学科建设(电子科学与技术学科)(NXYLXK2017A07);宁夏回族自治区重点研发计划项目(2018BFH03012);北方民族大学校级物联网技术科研平台项目(PY1608)
为对无资料地区的温度分布情况进行推算,设计了基于无人机航测DEM数据的小网格温度分布推算模型,并采用开源GDAL库进行实现。项目首先通过GDAL库读取了宁夏太阳梁试验区5 m分辨率DEM数据,提取了温度推算模型中用到的3个因子:坡度、坡向...
关键词：栅格数据处理 GDAL ARCGIS DEM 温度推算 
基于DL1图和KNN图叠加图的高光谱图像半监督分类算法被引量：6
《中国科学：信息科学》2017年第12期1662-1673,共12页王君言 张春梅 张云斌 刘瑶瑶 王晓峰 李丹 张少敏 白静 
国家自然科学基金(批准号:61461002);宁夏自然科学基金(批准号:NZ15105);北方民族大学校级科研项目(批准号:JSKY06);北方民族大学研究生创新项目(批准号:YCX1657)资助
基于少数已标记样本的高光谱图像分类是一个具有挑战的任务.本文将概率矩阵与L1图的权值矩阵叠加,形成了强鉴别力的DL1图.将空间的局部信息与光谱的全局信息通过KNN图和DL1图结合在一起,构建了空谱信息联合的图框架结构,使用该框架构建...
关键词：高光谱图像 半监督分类 稀疏图 KNN图 标记传播 
基于梯度的500hPa槽线天气系统自动分析方法被引量：2
《应用气象学报》2016年第6期741-749,共9页颜长建 胡文东 张春梅 王式功 杨有林 任浩 吕昌伟 
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206005;GYHY201306002;GYHY201206004);国家自然科学基金项目(61461002)
利用位势高度场资料,针对500 hPa高空槽线天气系统,以天气学定义及其图形学特征分析为基础,在保持天气动力学理论约束的同时,提出基于位势高度梯度进行槽线天气系统自动分析的方法。面向各级气象台站的天气预报业务,利用气象信息综合分...
关键词：梯度向量 槽线 高空天气系统 自动分析 
基于l^1范数和k近邻叠加图的半监督分类算法被引量：2
《模式识别与人工智能》2016年第9期850-855,共6页张云斌 张春梅 周千琪 戴模 
国家自然科学基金项目(No.61461002);北方民族大学研究生创新项目(No.ycx1556)资助~~
为了构造一个能够较好反映数据真实分布的图以提高分类性能,文中提出基于l1范数和k近邻叠加图的半监督分类算法.首先构造一个l1范数图,作为主图,然后构造一个k近邻图,作为辅图,最后将二者按一定比例叠加,得到l1范数和k近邻叠加(LNKNNS)...
关键词：半监督分类 L1 范数图 k近邻图 k近邻叠加图 
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