张少敏

作品数：10被引量：37H指数：4
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供职机构：北方民族大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：网络CT影像CT图像目标检测U更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《图学学报》《计算机工程与应用》《中国科学：信息科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金中国科学院西部之光基金国家民委科研基金更多>>
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医学CT影像超分辨率深度学习方法综述
《计算机工程与应用》2024年第3期44-60,共17页田苗苗 支力佳 张少敏 晁代福 
宁夏自然科学基金(2021AAC03198);国家自然科学基金(61561002,61962002);宁夏医学影像临床研究中心创新平台建设项目(2018DPG05006)。
图像超分辨率(SR)是计算机视觉领域提高图像分辨率的重要处理方法之一,在医学图像领域有重要的研究意义和应用价值。高质量和高分辨率的医学CT影像在当前的临床过程中非常重要。近年来,基于深度学习的医学CT影像超分辨率重建技术取得了...
关键词：超分辨率 医学CT影像 深度学习 计算机视觉 神经网络 
基于通道残差嵌套U结构的CT影像肺结节分割方法
《图学学报》2023年第5期879-889,共11页蒋武君 支力佳 张少敏 周涛 
宁夏自然科学基金项目(2021AAC03198,2023AAC03263);国家自然科学基金项目(61561002,62062003);宁夏医学影像临床研究中心创新平台建设项目(2018DPG05006)。
早诊断早治疗对提升肺癌的存活率至关重要。肺结节是肺癌早期主要表现,但其异质性特征增加了计算机断层扫描对肺结节的检测难度,降低了分割结果的精确度。为提高肺结节分割结果的完整性和精确度,提出三维通道残差嵌套U网络(CR U2Net)。...
关键词：深度神经网络 肺结节分割 通道残差结构 嵌套U结构 通道挤压模块 
FP-VTON:基于注意力机制的特征保持虚拟试衣网络被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第23期186-196,共11页谭泽霖 白静 陈冉 张少敏 秦飞巍 
国家自然科学基金(61762003,61972121);中国科学院“西部之光”人才培养引进计划(JF2012c016-2);宁夏高等学校一流学科建设(电子科学与技术:NXYLXK2017A07);宁夏优秀人才支持计划资助;北方民族大学“计算机视觉和虚拟现实”创新团队。
随着互联网经济和人工智能技术的飞速发展,越来越多的消费者选择在网上购买衣服,虚拟试衣技术可以为消费者提供方便、快捷的试衣服务,为消费者提供更好的网上购物体验。当前,基于二维图像的虚拟试衣方法可以摒弃三维虚拟试衣所需昂贵的...
关键词：深度学习 虚拟试衣 非刚性变换 注意力机制 薄板样条变换 
三维多尺度嵌套U结构CT影像肺结节检测被引量：5
《中国图象图形学报》2022年第3期797-811,共15页许正玺 张少敏 支力佳 周涛 
国家自然科学基金项目(61561002,62062003);宁夏自然科学基金项目(2020AAC03213,2021AAC03198);宁夏自治区重点研发计划项目(2020BEB04022);“图像与智能信息处理创新团队”国家民委创新团队项目(PY1606,PY1905);宁夏医学影像临床研究中心创新平台建设项目(2018DPG05006);北方民族大学一般科研项目(2021XYZJK04)。
目的肺结节检测在低剂量肺部计算机断层扫描(computed tomography,CT)筛查肺癌中具有重要意义。但由于结节大小、形状和密度的变化十分复杂,导致难以在低假阳性率下保证高的灵敏度,这限制了深度学习算法在常规临床实践中的肺结节自动诊...
关键词：肺结节检测 嵌套结构 特征金字塔网络 非显著性目标检测 10折交叉验证 
融合注意力机制和特征金字塔网络的CT图像肺结节检测被引量：13
《中国图象图形学报》2021年第9期2156-2170,共15页张福玲 张少敏 支力佳 周涛 
国家自然科学基金项目(61561002,62062003,61962002);宁夏自然科学基金项目(2020AAC03213,2021AAC03198);“图像与智能信息处理创新团队”国家民委创新团队项目(PY1606,PY1905);北方民族大学“计算机视觉与虚拟现实”创新团队项目;北方民族大学一般科研项目(2021XYZJK04);宁夏医学影像临床研究中心创新平台建设项目(2018DPG05006)。
目的针对现有肺结节检测算法存在的因肺部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像肺结节与周边组织复杂性导致结节本身结构差异性不明显的问题,以及特征提取网络多次下采样造成图像分辨率降低进而导致检测结果差、仅使用网络顶层...
关键词：肺结节检测 注意力机制 特征金字塔网络(FPN) 非显著性目标检测 十折交叉验证 
应用于CT图像肺结节检测的深度学习方法综述被引量：10
《计算机工程与应用》2020年第13期20-32,共13页张福玲 张少敏 
国家自然科学基金(No.61561002);北方民族大学研究生创新项目(No.YCX19082);国家民委创新团队“图像与智能信息处理”科研平台项目(No.PY1905);北方民族大学“计算机视觉与虚拟现实”创新团队项目。
肺癌是世界上死亡率最高的癌症,通过胸部CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断和治疗意义重大。为了减轻放射科医生的工作量以及同时减少误诊率和漏诊率,研究人员提出了计算机辅助检测(CAD)系统辅助放射科医生检测和诊断肺结节。目前,研究人...
关键词：深度学习 CT图像 候选结节检测 卷积神经网络 
《Java语言程序设计》多元学业评价方法探索被引量：1
《教育教学论坛》2020年第1期255-256,共2页张少敏 支力佳 
北方民族大学本科教学工程再建项目——Java语言程序设计（JPKZJ201610）;北方民族大学教学研究与改革项目（2017JY1202）的支持
针对民族类高校的特点,文章提出了一种《Java语言程序设计》多元学业评价方法。相比实施新的学业评价方法前,学生的Java期末成绩有所提高,学生学习Java的主动性和动手编程能力都有所增强,团队合作能力也有一定的提升。
关键词：JAVA 多元学业 评价 
《操作系统》课程多元学业评价方法研究
《教育教学论坛》2020年第1期259-260,共2页支力佳 张少敏 
北方民族大学教学研究与改革项目“《操作系统》多元学业评价方法探索”（2017JY1202）支持
针对民族类高校的实际学情,文章探索研究《操作系统》课程多元学业评价方法。通过教学实践,不同层次的学生对该课程的学习兴趣显著提升,学习动力明显增强,学习态度更加端正,较传统教学评价方法,学习成绩有较大提高。
关键词：计算机 课程 评价方法 
基于DL1图和KNN图叠加图的高光谱图像半监督分类算法被引量：6
《中国科学：信息科学》2017年第12期1662-1673,共12页王君言 张春梅 张云斌 刘瑶瑶 王晓峰 李丹 张少敏 白静 
国家自然科学基金(批准号:61461002);宁夏自然科学基金(批准号:NZ15105);北方民族大学校级科研项目(批准号:JSKY06);北方民族大学研究生创新项目(批准号:YCX1657)资助
基于少数已标记样本的高光谱图像分类是一个具有挑战的任务.本文将概率矩阵与L1图的权值矩阵叠加,形成了强鉴别力的DL1图.将空间的局部信息与光谱的全局信息通过KNN图和DL1图结合在一起,构建了空谱信息联合的图框架结构,使用该框架构建...
关键词：高光谱图像 半监督分类 稀疏图 KNN图 标记传播 
基于排序支持向量机的组合相似度图像检索被引量：1
《计算机应用》2017年第A01期165-168,172,共5页支力佳 张少敏 
国家民委科研项目(14BFZ007);国家自然科学基金资助项目(61561002);宁夏区自然科学基金资助项目(NZ15105)
针对通用型图像检索面对不同图像数据难以事先确定合适图像特征的问题,提出一种基于互信息(MI)作为相关性测度的相似度选择的排序支持向量机精化最终结果的检索方法。该方法采取融合大量全局特征以及局部特征的策略,通过在少量的训练集...
关键词：基于内容的图像检索 相似度组合 最大依赖 互信息 排序支持向量机 
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