陈虎

作品数：28被引量：100H指数：5
导出分析报告
供职机构：四川大学更多>>
发文主题：卷积神经网络骨龄TRANSFORMER注意力触觉更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生政治法律电子电信更多>>
发文期刊：《证据科学》《中国法医学杂志》《计算机学报》《计算机技术与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金四川省科技计划项目国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多模态融合的无监督视频摘要算法研究
《计算机技术与发展》2024年第11期29-35,共7页潘涛 陈虎 黄菊 吴长柯 邓彪 吴志红 
国家自然科学基金重点项目(U20A20162);四川省科技计划项目(2022JDJQ0045)
生成算法通过选择视频内容中信息最丰富的部分来构建形成简洁而完整的概要,有利于快速了解视频内容并压缩存储空间。针对现有视频摘要方法存在的视频多模态信息利用不充分、特征表达能力弱等难题,该文提出了一种基于多模态融合及多尺度...
关键词：无监督视频摘要 多模态融合 自注意力网络 特征金字塔网络 特征编码 
基于多光谱交互注意力融合的多尺度无人机小目标检测
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第3期136-143,共8页吴长柯 陈虎 潘涛 黄菊 刘洪 张萍 吴志红 苏强 
国家自然科学基金重点项目(U20A20161)。
针对无人机检测中存在的目标较小、受背景环境影响大、以及多光谱特征难以深度融合等问题,本文提出了针对无人机小目标检测的多尺度多光谱交互注意力融合目标检测模型.首先,将骨干网络设计为双流网络,分别提取不同尺度红外和可见光特征...
关键词：无人机检测 小目标检测 多光谱交互注意力融合 多尺度 
基于互反射先验的端到端沉浸式投影补偿
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第1期51-60,共10页胡宗禹 程鹏 刘建 刘洪 陈虎 张意 杨红雨 
国家自然科学基金民航联合研究基金(U1833128);成都市重点研发支撑计划项目(2021YF0501788SN)。
沉浸式投影系统中的互反射现象会导致投影质量下降,投影补偿任务通过对输入图像的修改补偿,减少互反射造成的影响从而得到更好的成像效果.投影补偿任务是研究输入原图与最终成像之间的关系,通过对输入图像的修改补偿,减少互反射造成的...
关键词：投影补偿 神经网络 互反射 沉浸式投影 
基于自注意力机制的新生儿胆道闭锁识别被引量：1
《四川大学学报（自然科学版）》2023年第6期72-81,共10页秦中翰 艾成博 谭超群 刘洪 杜文超 杨红雨 吴志红 陈虎 
国家自然科学基金(61871277);四川省卫生健康委员会科研课题(19PJ007);成都市卫生健康委员会科研课题(2022053)。
新生儿胆道闭锁是新生儿常见的致命疾病之一,并且该病在亚洲的发病率高于世界其他地区.新生儿胆道闭锁需要及时发现及时治疗,然而由于缺少专业的儿科医生和辅助诊疗手段,新生儿父母往往不能及时发现而错过了最佳治疗时间.因此,本文开发...
关键词：新生儿胆道闭锁 自注意力 数据增强 卷积神经网络 
基于深度学习实现肋软骨CT图像自动化骨龄推断被引量：1
《中国法医学杂志》2023年第6期628-632,共5页刁亚茹 鲁婷 邓振华 陈虎 廖培希 
四川省卫计委科研项目(19PJ007);成都市科技局科研项目(2021YF0501788SN);国家自然科学基金面上项目(81971801)。
目的 利用深度学习方法对第1~7对成人肋软骨CT重建图像进行特征提取,实现成人肋软骨骨龄的自动化推断。方法 回顾性收集年龄在20岁~70岁之间的男性和女性样本各625例,并通过容积再现技术(VRT)得到对应的VRT图像。通过图像预处理和数据...
关键词：法医人类学 骨龄 深度学习 VRT图像 人工智能 
基于Transformer增强卷积的膝关节磁共振影像年龄预测被引量：2
《四川大学学报（自然科学版）》2023年第5期85-95,共11页朱昊哲 邓小冬 廖培希 杜文超 陈怀歆 刘洪 陈虎 邓振华 杨红雨 
四川省卫生健康委员会科研课题(19PJ007);成都市卫生健康委员会科研课题(2022053);四川省自然科学基金(2022NSFSC1286);成都市重点研发支撑计划项目(2021YF0501788SN)。
年龄预测是临床医学中的一个重要课题和非常活跃的研究领域.最近,由于传统影像学检查中电离辐射的缺点,越来越多的研究使用磁共振影像进行年龄预测.本文基于膝关节MRI数据集,提出了一种新的端到端网络,结合卷积神经网络和Masked-Transfo...
关键词：深度学习 膝关节年龄预测 核磁共振影像 计算机辅助诊断 
联合组间对抗数据混合与变换器学习的协同显著性检测
《计算机学报》2023年第9期1838-1854,共17页吴泱 宋慧慧 张开华 陈虎 刘青山 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(No.2018AAA0100400);国家自然科学基金项目(No.61876088,61872189,62276141,U20B2065,61532009);江苏省333工程人才项目(No.BRA2020291);视觉合成图形图像技术国家级重点实验室开放研究项目(No.2021SCUVS001)资助。
协同显著性检测旨在发现并分割出一组图像中相同语义类别的前景显著目标.当前基于深度学习的协同显著性检测方法主要存在两方面局限:(1)训练数据中仅含有单一显著目标,无法为模型训练提供对抗样本,导致其泛化性受限,难以有效应对未知类...
关键词：数据混合 变换器 协同显著性检测 大数据 
基于深度学习的MRI骨龄评估研究进展被引量：1
《中国司法鉴定》2023年第1期38-44,共7页焦建明 范飞 邓小冬 戴鑫华 林雨山 刘广丰 丁杰 王俊静 白万晶 宁刚 陈虎 邓振华 
四川省重点研发项目面上项目(2022YFS0530);证据科学教育部重点实验室(中国政法大学)开放基金资助课题(2021KFKT03);四川省博士后科研项目特别资助项目(2021-12);上海市现场物证重点实验室开放课题基金(2020XCWZK04)。
骨龄作为年龄认定的重要依据之一,是法医学的重点研究内容。现有主流骨龄评估方法多基于骨关节X线片,虽已达到较高的准确性,但此类方法主要基于人工阅片,耗时、依赖经验,且非诊疗目的的放射性检查当下备受争议。磁共振成像(magnetic res...
关键词：法医人类学 骨龄评估 深度学习 磁共振成像 
基于深度学习算法的川贝母、山楂及半夏饮片的智能鉴别被引量：27
《中国实验方剂学杂志》2020年第21期195-201,共7页吴冲 谭超群 黄永亮 吴纯洁 陈虎 
四川省中医药管理局科学技术研究专项项目(2018QN003);四川省科技厅计划项目(2018JY0435)。
目的:利用人工智能和机器视觉技术,提出一种检测与评价中药材的新方法。方法:以川贝母、山楂及半夏饮片为研究对象,通过机器视觉采集图片大数据,建立图像数据库;通过对中药外在性状特征的智能分析,以深度学习为手段,研究建立深度卷积神...
关键词：川贝母 半夏 山楂 饮片 图像识别 深度学习 卷积神经网络 
基于CNN的人脸图像亮度和清晰度质量评价被引量：5
《计算机工程与设计》2020年第7期2004-2010,共7页黄法秀 高翔 吴志红 陈虎 
国家重点研发计划基金项目(2016YFC0801100)。
为提高人脸识别的准确率,提出基于CNN的人脸图像亮度和清晰度的质量评价方法,拒绝低质量人脸图片参与识别和认证。利用人脸识别匹配器的相似性分数与人类视觉系统清晰度等级分类方法,结合传统亮度分级方法,将人脸图像分成9类并建立相应...
关键词：人脸识别 人脸图像质量 亮度 清晰度 卷积神经网络(CNN) 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部