许明

作品数：4被引量：25H指数：3
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供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
发文主题：空间信息结构信息向量表示图像空间图像检索方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《西北工业大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金中国航空科学基金更多>>
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利用稀疏表达检测多幅图像协同显著性目标被引量：2
《西北工业大学学报》2013年第2期206-209,共4页张艳邦 韩军伟 郭雷 许明 
国家自然科学基金(61273362);西北工业大学基础研究基金(NPU-FFR-JC201041)资助
提出了一种利用稀疏表达检测多幅图像中协同显著目标的方法。首先用独立变量分析方法训练得到自然图像一组稀疏基,接着求出检测图像的稀疏表达,然后定义了多变量K-L散度度量它们之间的相似性,最后,根据K-L散度性质找出散度下降明显的地...
关键词：算法 图像处理 独立变量分析 协同显著性 稀疏表达 K—L散度 
一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法被引量：17
《计算机工程与应用》2012年第1期194-196,201,共4页程塨 郭雷 赵天云 许明 贺胜 
国家自然科学基金(No.60802084);航空科学基金(No.20080153002)
提出了一种改进的基于小波变换的多聚焦图像融合方法。该方法采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像;对高频分量采用基于邻域方差加权平均的方法得到高频融合系数,对低频分量采用基于局部区域梯度信息的方法得到低频...
关键词：图像融合 小波变换 多聚焦图像 邻域方差 梯度信息 
利用模型选择确定视觉词袋模型中词汇数目被引量：3
《计算机工程与应用》2011年第31期148-150,共3页许明 韩军伟 郭雷 尹文杰 
国家自然科学基金(No.61005018);西北工业大学引进高层次人才科研启动费资助项目~~
视觉词袋(Visual Bag-of-Words)模型在图像分类、检索和识别等计算机视觉领域有了广泛的应用,但是视觉词袋模型中词汇数目往往是根据经验确定或者采用有监督的交叉学习选取。提出一种确定视觉词袋模型中词汇数目的无监督方法,利用模型...
关键词：视觉词袋模型 模型选择 高斯混合模型 贝叶斯信息准则 
基于显著区域的图像自动标注被引量：3
《计算机应用研究》2011年第10期3925-3928,3933,共5页尹文杰 韩军伟 郭雷 贺胜 许明 
西北工业大学基础研究基金资助项目(JC201041);西北工业大学引进高层次人才科研启动费资助项目
为了提高图像自动标注的准确率,提出了一种基于图像显著区域的自动标注方法。首先提取图像的显著区域,然后提取图像的SIFT特征,利用K-均值聚类得到视觉词汇,并根据训练图像的SIFT特征是否位于显著区域进行不同的加权运算得到视觉词汇的...
关键词：图像自动标注 显著区域 SIFT特征 K-均值聚类 视觉词袋 支持向量机 
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