魏林

作品数：14被引量：38H指数：3
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发文主题：蚁群算法瓦斯浓度蚁群MATLABVB更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程矿业工程电气工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《佳木斯大学学报（自然科学版）》《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》《计算机工程》更多>>
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煤矿瓦斯涌出量的非线性降维Elman动态预测模型被引量：1
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2017年第4期359-365,共7页魏林 付华 尹玉萍 
国家自然科学基金项目(51274118)
为对回采工作面绝对瓦斯涌出量进行有效预测,提出非线性降维的改进Elmand动态预测模型.模型采用非线性映射在特征空间内对数据进行有效降维,以此确定神经网络输入数目,并利用自适应蚁群微分进化算法对改进的Elman神经网络(IENN)的阈值...
关键词：绝对瓦斯涌出量 非线性映射 蚁群算法 微分进化算法 Elman神经网络 
煤矿瓦斯涌出量预测的隐层递归反馈Elman模型被引量：3
《中国安全科学学报》2016年第6期42-46,共5页魏林 付华 尹玉萍 
国家自然科学基金资助(51274118)
为更有效预测回采工作面绝对瓦斯涌出量,基于Lyapunov稳定性原理,改进Elman模型的递归部分。选取煤层瓦斯含量、煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、采高、日工作进度、工作面长度、工作面采出率、邻近层瓦斯含量、邻近层厚度、邻近层...
关键词：绝对瓦斯涌出量 递归反馈(HRF) LYAPUNOV稳定性 ELMAN神经网络 误差反馈 
基于EMD-LSSVM的瓦斯浓度动态预测模型被引量：11
《安全与环境学报》2016年第2期119-123,共5页魏林 白天亮 付华 尹玉萍 
国家自然科学基金项目(51274118);辽宁省大学生创新训练项目(201310147028)
为提高回采工作面瓦斯体积分数预测时效性,建立了EMDLSSVM的瓦斯体积分数动态预测模型;为能够快速有效地反映瓦斯体积分数当前状态,避免早期历史数据对模型预测的影响,采用复合窗口技术对瓦斯体积分数时间序列进行动态更新;为提高算法...
关键词：安全工程 复合窗口 经验模态分解 最小二乘支持向量机 时间序列 
基于动态聚类的瓦斯浓度高斯预测模型被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第24期260-265,共6页魏林 张冲 刘永超 付华 尹玉萍 
国家自然科学基金(No.51274118);辽宁省大学生创新训练项目(No.201310147028)
为了实现准确可靠的瓦斯浓度预测,利用总歪指标取最大值来确定动态聚类的最佳聚类,以此减少不确定、随机因素干扰所引起的预测误差。由于高斯过程回归参数少、易实现,能输出具有较高置信度的置信区间,故利用高斯过程回归进行瓦斯浓度区...
关键词：动态聚类 微分进化 高斯过程 时间序列 置信区间 
基于和声蚁群耦合算法的风电机组齿轮箱故障诊断被引量：5
《计算机工程》2014年第12期172-176,181,共6页尹玉萍 刘万军 魏林 
国家自然科学基金资助项目(61172144)
基于和声搜索和蚁群算法优化后的BP神经网络,提出一种风电机组齿轮箱故障诊断方法。将蚁群算法的信息素更新机制用于和声搜索算法中,提高和声搜索算法的收敛速度,并利用和声搜索算法的个体扰动策略和随机搜索机制改善蚁群算法过早收敛...
关键词：蚁群算法 和声搜索算法 BP神经网络 风电机组 齿轮箱 故障诊断 
基于改进蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第16期16-20,共5页尹玉萍 刘万军 魏林 
国家自然科学基金(No.61172144)
针对多目标跟踪数据关联问题,提出一种快速实现多目标数据关联算法CACDA(Chaos Ant Colony Data Association),利用蚁群算法的正反馈和并行搜索能力构建初始解并进行优化,引入自适应混沌机制,对信息素进行全局更新和混沌扰动,改善了蚁...
关键词：蚁群算法 混沌 多目标跟踪 数据关联 
和声蚁群耦合算法求解整数规划的应用研究被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第20期5-8,共4页魏林 付华 尹玉萍 
国家自然科学基金(No.51274118)
针对于求解一般的整数规划问题,提出了和声蚁群耦合算法。采用和声搜索更新种群策略和个体扰动策略改善了蚁群算法过早收敛的问题,同时采用蚁群算法对寻优路径信息素的正反馈来加快和声搜索收敛于最优路径。实验结果表明,相比于蚁群算...
关键词：和声搜索算法 蚁群算法 信息素 整数规划 最优路径 过早收敛 
蚁群和微分进化相融合的自适应优化算法被引量：4
《计算机工程》2013年第9期258-262,280,共6页魏林 付华 尹玉萍 
国家自然科学基金资助项目(51274118;70971059);辽宁省科技攻关计划基金资助项目(2011229011)
为解决复杂函数的全局优化问题,提出一种蚁群和微分进化相融合的自适应优化算法。采用微分进化算法的变异和交叉操作避免蚁群算法过早收敛,使用蚁群算法的寻优路径信息素正反馈机制来加速微分进化算法收敛于最优路径,并自动调整搜索范...
关键词：蚁群算法 微分进化算法 信息素 融合算法 全局优化 
基于正相关信息的Fuzzy推理规则自生成研究及应用
《机电一体化》2009年第5期56-58,共3页魏林 尹玉萍 
为了在先验经验少、结构复杂的控制系统中，充分利用有效的统计样本信息来生成Fuzzy控制规则，克服统计正相关信息控制规则自生成技术，在大样本情况下得到模糊特异析取标准式有过多最小项的问题，利用模糊模式识别的方法，对Fuzzy推理...
关键词：统计正相关 模糊特异析取标准式 最小项 模糊模式识别 
信息权值-特征合成推理在模糊控制算法中的研究被引量：1
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2009年第5期667-671,共5页魏林 郭嗣琮 尹玉萍 
模糊推理的Mamdani方法被广泛应用于模糊控制器设计中,Mamdani方法采取最大-最小运算的合成算子,实践表明,这种运算会对系统所提供的信息量带来损失,而且输入数据需要模糊化处理,对于多个控制变量的控制系统要进行大量的合成运算.本文...
关键词：模糊控制 模糊推理 信息权值 特征合成展开法 复合模糊PID控制 
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