曹军梅

作品数:71被引量:99H指数:6
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供职机构:延安大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题:版权保护数字指纹数字水印大数据鲁棒性更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学政治法律经济管理更多>>
发文期刊:《航空计算技术》《信息安全与通信保密》《现代电子技术》《电子商务》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划陕西省教育厅科研计划项目延安大学重点科研项目更多>>
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检索结果分析

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基于卷积神经网络的文档列表排序学习算法被引量:1
《计算机应用与软件》2022年第7期256-260,303,共6页曹军梅 马乐荣 
国家自然科学基金项目(61751217,61866038);延安大学科研引导项目(YDY2018-11);大学生创新创业训练计划项目。
在许多信息检索任务中,为了进一步提高检索性能,通常需要对检索到的文档进行重新排序。现有的排序学习算法主要集中在损失函数的构造上,而没有考虑特征之间的关系。将多通道深度卷积神经网络作用于文档列表排序学习算法,即ListCNN,实现...
关键词:文档列表 排序学习 多模态特征 卷积神经网络 
卷积重提取特征的文档列表排序学习方法被引量:2
《中文信息学报》2020年第8期86-93,共8页曹军梅 马乐荣 
国家自然科学基金(61751217,61866038);延安大学科研引导项目(YDY2018-11)。
在许多信息检索任务中,为了进一步提高检索性能,通常需要对检索到的文档进行重新排序,目前的排序学习方法主要集中在损失函数的构造上,而没有考虑特征之间的关系。该文将多通道深度卷积神经网络作用于文档列表排序学习方法,即ListCNN,...
关键词:排序学习 文档列表 梯度下降 卷积神经网络 
面向大数据的超启发式SVM的网络安全框架研究被引量:6
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2020年第1期23-29,共7页曹军梅 
国家自然科学基金(61772406);延安大学科研引导项目(YDY2018-11)~~
大数据环境下,为了提高支持向量机(support vector machines,SVM)在网络安全应用环境下的性能,提出了面向大数据的超启发式SVM网络安全框架。所提超启发式SVM框架由SVM和超启发式框架组成,超启发式框架的作用是生成配置参数,并将其发送...
关键词:支持向量机配置 大数据 网络安全 超启发式 
大学生主体性发展的偏离及引导被引量:1
《法制与社会(旬刊)》2019年第33期247-248,共2页曹军梅 徐棠棠 
近年来,学界对大学生主体性的研究越来越多,尤其从思想政治教育角度出发研究大学生主体性。大学生主体性发展是思想政治教育的基础内容,也是我们当今学校教育培育人才不可或缺的一部分,本文将从大学生主体性发展历程、主体性发展出现的...
关键词:大学生 主体性 偏离 引导 
新时代下我国民生建设过程的现实境遇
《法制与社会(旬刊)》2019年第32期116-117,共2页曹军梅 张佳祺 
在中国特色社会主义道路新时代下,国家各方面的发展均有较高的成效。我国的综合国力显著增强,全面建成小康社会指日可待。虽然现在的我们生活在科技高速发展,物质财富较为丰富的21世纪,人们摆脱了节衣缩食、居无定所的困境,但是人们的...
关键词:新时代 民生建设 现实境遇 
基于AE-CNN的手势识别算法的探讨及实现被引量:1
《信息技术》2019年第6期18-21,共4页曹军梅 秦婧文 
国家自然科学基金项目(61761042);延安大学科研引导项目(YDY2018-11);国家级大学生创新训练计划项目(201710719017);陕西省大学生创新训练计划项目(1531)
近年,深度学习的发展使得手势识别卷积神经网络取得了突破性进展,但现有基于卷积神经网络的手势识别方法仍存在收敛速度慢、识别率低等问题,因此手势识别很难取得较好成果。通过对CNN训练过程中误差产生的原因及其反馈模型的分析,提出...
关键词:自适应增强卷积神经网络 深度学习 手势识别 
一种基于LWT和混沌加密的音频水印算法被引量:6
《电子设计工程》2018年第6期7-10,15,共5页曹军梅 
陕西省教育厅自然科学资助项目(2013JK1169);延安市工业攻关资助项目(2013-KG13)
针对目前水印的鲁棒性和安全性有待进一步提高的问题,利用提升小波变换(LWT)复杂度低、计算速度快的优点,提出了一种基于提升小波变换和改进logistic混沌加密的音频水印算法,选择在LWT系数的统计均值嵌入同步信号和水印信息,增强了水印...
关键词:音频水印 提升小波 混沌加密 鲁棒性 
一种基于卷积神经网络的图像分类方法被引量:2
《福建电脑》2018年第2期46-47,共2页张琳林 曹军梅 
国家级大学生创新训练计划项目(201610719001);陕西省大学生创新训练计划项目(1495)
利用卷积神经网络是深度学习的一种高效识别模型的思想,将卷积神经网络应用于图像分类中,避免对图像进行复杂的预处理的同时也提高了图像分类的准确度。在分析卷积神经网络结构、原理及特点的基础上,提出了一种改进的卷积神经网络模型,...
关键词:卷积神经网络 图像分类 卷积 池化 特征图像 
大数据环境下开放多元一体化教学模式的构建
《电脑与信息技术》2017年第5期73-75,共3页曹军梅 
陕西省教育厅教学改革研究资助项目(项目编号:15BY57);延安大学教学改革重点资助项目(项目编号:YDJGZD2015-03)
在分析现有教学模式的基础上,将MOOC、云班课、微课、翻转课堂等网络教学模式与传统课堂教学的优势相结合,弥补传统教学中存在的不足,通过线上自主学习、课堂线下翻转教学,建构以"学生为主体、教师为引导者"新型教学模式。并通过实践证...
关键词:大数据 开放 多元 教学模式 
基于大数据的开放多元教学模式的研究与实践被引量:1
《电脑知识与技术》2017年第7X期126-127,共2页曹军梅 
陕西省教育厅教学改革研究资助项目(编号:15BY57);延安大学教学改革重点资助项目(编号:YDJGZD2015-03)
分析现有教学模式存在的问题,将MOOC、云班课、微课、翻转课堂等网络教学模式与传统课堂教学的优势相结合,弥补传统教学中存在的不足,通过线上自主学习、课堂线下翻转教学,建构以"学生为主体、教师为引导者"新型教学模式。实践证明,利...
关键词:大数据 开放 多元 教学模式 
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