秦立龙

作品数：10被引量：17H指数：2
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发文主题：调制识别脉冲支持向量机粒子群算法调制模式识别更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《航天电子对抗》《电子信息对抗技术》《通信技术》《空天预警研究学报》更多>>
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基于距离平滑的多任务稀疏STAP算法
《空天预警研究学报》2022年第1期1-4,9,共5页秦立龙 翁呈祥 张峻宁 
国家自然科学基金资助项目(61801500,62171450)。
针对空时自适应处理(STAP)算法在非均匀环境下处理有限独立同分布训练样本存在的问题,利用滤波器权矢量稀疏性和距离平滑性,提出了一种基于多任务学习的STAP算法,以降低所需训练样本数.该算法首先令相近待检测距离环的滤波器权矢量保持...
关键词：交替方向乘子法 多任务学习 空时自适应处理 稀疏表示 
基于复杂度特征的数字调制模式识别被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第4期226-231,共6页赵守林 秦立龙 陈翔 
国家自然科学基金项目(No.61040007);安徽省电工电子与自动化省级示范实验实训中心项目(No.20101687)
为了提高数字信号调制模式识别在低信噪比下的正确率,在对复杂度理论加以分析的基础上,提出了一种新的特征提取方法。该方法首先引入希尔伯特-黄变换求得样本的边际谱,然后利用分形和Lempel-Ziv复杂度的方法提取用于调制识别的特征参数...
关键词：调制识别 边际谱 复杂度 RBF神经网络 分形原理 
边际谱和多重分形在调制模式识别中的应用被引量：1
《智能系统学报》2014年第6期756-762,共7页秦立龙 王振宇 
国家自然科学基金资助项目(61040007)
为了提高数字信号调制模式识别在低信噪比下的正确率,根据对边际谱和多重分形理论原理的分析,提出了一种新的基于多重分形理论的特征提取方法。该方法首先引入HHT变换求得样本的边际谱,不同调制模式的边际谱具有明显的差异性,可以利用...
关键词：调制识别 边际谱 分形理论 支持向量机 
基于稀疏表示的数字调制模式识别被引量：2
《火力与指挥控制》2014年第4期10-13,18,共5页王振宇 秦立龙 黄振和 
国家自然科学基金资助项目(61040007)
通过分析稀疏表示在模式识别应用的基础上,提出了一种基于稀疏表示的特征提取方法。该方法首先引入主成分分析对新的样本进行降维,然后利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过范数最优化求解测试样本的稀疏系数,根据稀疏系数的分布...
关键词：调制识别 粒子群算法 稀疏表示 支持向量机 
基于泛化理论的集成神经网络优化算法被引量：2
《计算机仿真》2013年第11期361-364,387,共5页秦立龙 余奇 王振宇 
国家自然科学基金项目(D201213)
多分类器集成方法往往能够获得比单个分类器更好的泛化精度,为了解决Bagging和Boosting等集成算法中分类器选择的盲目性和随机性,提出了一种新的神经网络集成方法。在分析神经网络集成泛化误差公式的基础上,利用粒子群算法进行特征选择...
关键词：神经网络集成 粒子群算法 泛化理论 调制识别 
两向二维NMSD及其在SAR图像识别中的应用被引量：1
《电子信息对抗技术》2013年第5期48-53,共6页刘振 姜晖 秦立龙 
结合非参数特征分析和最大散度差鉴别分析的思想,提出了两向二维非参数最大散度差((2D)2NMSD)鉴别分析,并用于SAR图像目标识别。首先计算二维图像的非参数散布矩阵,然后使用最大散度差准则求取投影矩阵,最后同时对数据图像矩阵的行方向...
关键词：线性鉴别分析 最大散度差鉴别分析 非参数特征分析 合成孔径雷达 目标识别 
基于K-SVD和稀疏表示的数字调制模式识别被引量：4
《计算机科学》2013年第10期65-67,91,共4页王振宇 秦立龙 刁俊良 
国家自然科学基金项目(61040007)资助
为了提高数字信号调制模式识别在低信噪比下的正确率,通过分析基于稀疏表示的模式识别,提出了一种基于K-SVD和稀疏表示的特征提取方法。该方法首先引入主成分分析对样本进行降维,然后利用K-SVD算法构造稀疏字典并构建稀疏线性模型,最后...
关键词：调制识别 稀疏字典 稀疏表示 支持向量机 
改进粒子群算法在调制模式识别中的应用被引量：4
《计算机工程与科学》2013年第7期102-107,共6页秦立龙 王振宇 
针对标准PSO算法易陷入局部最优化和LDW-PSO算法不能适应复杂、非线性优化的问题,提出了一种基于信息熵理论的改进粒子群算法(EPSO)。该方法利用信息熵值确定惯性权值,使之具有自适应地调整"探索"和"开发"的能力。将新算法应用于调制模...
关键词：调制模式识别 信息熵 粒子群算法 支持向量机 
基于神经网络集成的数字调制模式识别被引量：1
《航天电子对抗》2013年第3期32-35,共4页秦立龙 王振宇 陈翔 
国家自然科学基金项目(61040007)
多分类器集成方法往往能获得比单个分类器更好的泛化精度。为解决Bagging和Boosting等集成算法中分类器选择的盲目性和随机性,提出了一种新的神经网络集成方法。在分析神经网络集成泛化误差公式的基础上,利用粒子群算法进行特征选择并...
关键词：神经网络集成 粒子群算法 泛化理论 调制模式识别 
改进小波在调制模式识别中的应用被引量：1
《通信技术》2012年第11期11-13,共3页秦立龙 王振宇 闫朋展 
在分析提升小波应用在调制模式自动识别的基础上,提出了一种新的特征提取方法。该方法首先利用最优估计理论获得小波的最佳预测系数,根据最佳预测系数进行分解提取特征值,最后利用支持向量机分类器进行信号的分类识别。在求解支持向量...
关键词：调制识别 粒子群算法 提升小波 支持向量机 
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