覃兵

作品数：5被引量：40H指数：3
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供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
发文主题：粒子滤波视觉跟踪视频跟踪卷积神经网络主成分分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《光子学报》《西安电子科技大学学报》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国航空科学基金中国博士后科学基金陕西省自然科学基金更多>>
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利用二值描述符的实时目标跟踪算法被引量：4
《西安电子科技大学学报》2015年第5期168-174,共7页覃兵 田军 查宇飞 张立朝 黄宏图 
国家自然科学基金资助项目(61472442);航空科学基金资助项目(20131996013)
针对目标跟踪过程中的速率低和存储量大的问题,提出了一种新的利用二值描述符特征的快速稳定的目标跟踪算法.该算法首先在保持目标结构信息的情况下,通过寻找最优正交矩阵对样本进行旋转聚类,将样本从欧式空间投影到汉明空间,生成二值...
关键词：目标跟踪 二值描述符 粒子滤波 汉明距离 
一种AGMM配准的尺度自适应目标跟踪方法
《西安电子科技大学学报》2015年第5期175-182,共8页张立朝 毕笃彦 杨源 余旺盛 覃兵 
国家自然科学基金资助项目(61202339);博士后基金面上资金资助项目(2012M512144);陕西省自然科学基金资助项目(2012JQ8034)
针对视觉目标跟踪中目标尺度发生变化时容易发生跟踪失败的问题,提出基于不对称高斯混合模型配准的尺度自适应目标跟踪方法.不对称高斯混合模型配准把上一帧和当前帧图像的特征点集分别作为高斯混合模型高斯重心和数据点,并将特征信息...
关键词：视觉跟踪 尺度自适应 不对称高斯混合模型配准 仿射变换 特征点集 
基于深度特征表达与学习的视觉跟踪算法研究被引量：30
《电子与信息学报》2015年第9期2033-2039,共7页李寰宇 毕笃彦 杨源 查宇飞 覃兵 张立朝 
国家自然科学基金(61202339;61472443);航空科学基金(20131996013)资助课题
该文针对视觉跟踪中运动目标的鲁棒性跟踪问题,将深度学习引入视觉跟踪领域,提出一种基于多层卷积滤波特征的目标跟踪算法。该算法利用分层学习得到的主成分分析(PCA)特征向量,对原始图像进行多层卷积滤波,从而提取出图像更深层次的抽...
关键词：视觉跟踪 深度学习 主成分分析 卷积神经网络 粒子滤波 
空间相位相关的快速视觉目标跟踪方法被引量：1
《光子学报》2015年第7期157-166,共10页查宇飞 张立朝 覃兵 黄宏图 
国家自然科学基金(Nos.61472442;61203628;61202339);博士后基金(Nos.2012T50879;2012M512144)资助
在相位相关目标跟踪中,由于响应函数为冲击函数,不能适应目标的变化,且易受噪音和杂波的影响,导致跟踪失败.而均值合成滤波器利用符合期望的相关输出分布,可获得较好的滤波效果.本文考虑跟踪过程中目标的上下文信息,设计与目标空间位置...
关键词：空间相位相关 快速傅里叶变换 峰值旁瓣比 自适应更新 
基于笛卡尔乘积字典的稀疏编码跟踪算法被引量：5
《电子与信息学报》2015年第3期516-521,共6页黄宏图 毕笃彦 查宇飞 高山 覃兵 
国家自然科学基金(61175029;61379104;61372167);国家自然科学基金青年科学基金(61203268;61202339);博士后特别资助基金(2012M512144);博士后面上资助基金(2012JQ8034)资助课题
为了提高基于稀疏编码的视频目标跟踪算法的鲁棒性,该文将原始稀疏编码问题分解为两个子稀疏编码问题,在大大增加字典原子个数的同时,降低了稀疏性求解过程的计算量。并且为了减少1?范数最小化的计算次数,利用基于岭回归的重构误差先对...
关键词：计算机视觉 视频跟踪 笛卡尔乘积 稀疏编码 支持向量回归机 岭回归 
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