刘颖

作品数:15被引量:73H指数:5
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供职机构:吉林财经大学更多>>
发文主题:支持向量机SVM大数据水稻供应链金融更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
发文期刊:《统计与决策》《科技视界》《商场现代化》《长春工业大学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省社会科学基金国家社会科学基金更多>>
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基于多源数据深度融合的金融时间序列预测被引量:4
《统计与决策》2022年第23期52-56,共5页刘颖 李惠迪 谭博元 
国家社会科学基金资助项目(20BTJ062)。
文章提出一种双阶段深度学习的金融时间序列预测模型,研究股民评论、金融新闻资讯与股票指标多源数据对股票市场波动的影响。该模型运用word2vec并结合卷积神经网络对非结构化文本数据进行情感分析,计算情感权重并与股票指数联合;通过...
关键词:深度学习 多源数据 情感分析 金融时间序列预测 
供应链金融大数据分布特征的分析与洞见被引量:8
《计算机科学》2019年第2期1-10,共10页刘颖 
吉林省科技厅自然基金(20180101337JC);国家自然科学基金(61402193;61806082);长春市地院(校;所)合作项目(17DY009);物流产业经济与智能物流吉林省高校重点实验室开放基金(201702)资助
半结构、非结构化、海量的供应链金融数据使得大数据环境下金融数据分析的模式和方法相对复杂。面向大数据样本研究,如何将大样本相比于小样本的独有特征体现在分类模型中值得深入探索。文中从供应链金融数据分布特征入手,分析影响信用...
关键词:供应链金融 信用风险 大数据 分布特征 非均衡数据 离群点 多维 
基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型被引量:18
《吉林大学学报(理学版)》2018年第1期119-125,共7页刘颖 张丽娟 韩亚男 庞丽艳 王帅 
国家自然科学基金(批准号:61402193;61572225);长春市地院(校;所)合作专项基金(批准号:17DY009);国家社会科学基金(批准号:16BGL180);物流产业经济与智能物流吉林省高校重点实验室开放基金(批准号:201702);吉林省教育厅"十二五"社会科学研究规划项目(批准号:2015363)
针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题,提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型.该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上,利用二进制粒子群算法优选特征子集,并对支持向量机(SVM)参...
关键词:供应链金融 信用风险评价 粒子群算法 支持向量机 
改进极大似然估计大气湍流图像复原算法被引量:1
《长春工业大学学报》2017年第1期31-37,共7页张丽娟 邱欢 殷婷婷 刘颖 
国家自然科学基金资助项目(61402193);吉林省社会科学基金资助项目(2015BS48);吉林省高校重点实验室基金资助项目(201401);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究基金资助项目(2015410)
采用Zernike多项式进行波前复原,并作为点扩散函数的初值,结合图像先验信息和参数估计改进最大似然估计法,对模拟的湍流退化图像进行复原实验。实验结果表明,相比于Lucy-Richardson和盲卷积算法,该算法复原后图像的灰度平均梯度有明显...
关键词:大气湍流 自适应光学 波前复原 点扩散函数 极大似然估计 
基于离群点剔除的SVM信用风险评价方法被引量:4
《吉林大学学报(理学版)》2016年第6期1395-1400,共6页刘颖 王丽敏 姜建华 赵成丽 张池军 孙铁铮 
国家自然科学基金(批准号:61402193;61572225);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(批准号:2015410;2015412);物流产业经济与智能物流吉林省高校重点实验室开放基金(批准号:201401);吉林省社会科学基金(批准号:2015BS48)
针对信用评价数据存在离群点和噪声问题,提出一种基于离群点剔除的支持向量机(SVM)信用风险评价模型.该模型利用模糊c-均值聚类算法剔除样本离群点,采用粒子群算法优化支持向量机分类参数,进而提高支持向量机的分类性能.将该方法应用于...
关键词:支持向量机 模糊C-均值聚类算法 离群点 信用风险 
便利店O2O营销模式与策略研究被引量:1
《商场现代化》2016年第28期55-56,共2页庞丽艳 徐国栋 沐光雨 刘颖 
吉林省教育厅“十二五”社会科学研究规划项目“吉林省企业信息化绩效评价研究”(2015363);吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2015410);国家社会科学基金项目(15BGL090);国家自然基金(61402193);吉林省社会科学基金项目(2015BS48)
O2O是将互联网与真实的线下商品或服务进行结合形成的一种新的营销模式,近几年发展迅速,其中便利店O2O模式即将线下便利店经营的各类商品与服务提供到网络平台,实现"互联网+实体便利店"经营模式。本文从互联网+的视角对便利店O2O企业营...
关键词:便利店 O2O 营销模式 营销策略 
基于Spring MVC框架的鲜活农产品供应链交易平台构建被引量:3
《物流技术》2016年第10期133-137,165,共6页刘颖 翟开云 
国家自然科学基金(61402193);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(2015410);物流产业经济与智能物流实验室开放基金(201401);吉林省社会科学基金项目(2015BS48)
针对鲜活农产品供应链的业务需求,提出基于Spring MVC框架的鲜活农产品供应链交易平台,该平台利用Spring MVC+Mybatis设计系统的主体架构,使用分层技术实现对象之间的松耦合;部署BES作为Web服务器,以提高框架运行稳定性。鲜活农产品销...
关键词:鲜活农产品 交易平台 供应链 SPRING MVC框架 BES 
数据中心启发式反向人工蜂群虚拟机整合节能策略被引量:1
《吉林大学学报(理学版)》2016年第3期597-602,共6页姜建华 冯云钊 吴迪 刘颖 王丽敏 
国家自然科学基金(批准号:61572225;61402193);吉林财经大学科研项目(批准号:XJ2012007;2013006)
针对数据密集型作业的特点,提出一个基于CPU和图形处理器(GPU)两个影响因素构建计算节点的能耗评估模型.该模型基于原虚拟机选择节能算法(ABCS)在虚拟机选择节能策略中的能效优势,进一步利用启发式思想改进蜂群优化算法,寻求虚拟机...
关键词:数据中心 虚拟机迁移 虚拟机整合 人工蜂群算法 
改进DBSCAN聚类算法在电子商务网站评价中的应用被引量:5
《吉林大学学报(理学版)》2016年第2期329-336,共8页姜建华 杨玉免 边海燕 康嘉容 王丽敏 刘颖 
国家自然科学基金(批准号:61202306;61472049;61572225;61402193);吉林财经大学科研项目(批准号:XJ2012007;2013006)
针对全国100家电子商务示范企业的相关数据,先采用因子分析法对高维数据进行降维处理;再通过改进DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法对降维后的密度不均数据进行聚类分析,得到了更合理的聚类结果...
关键词:电子商务网站 因子分析 DBSCAN算法 聚类分析 
国际化与本土化和谐发展的金融信息化人才培养模式研究
《科技视界》2015年第20期43-44,共2页刘颖 沐光雨 欧阳少欣 李娜 
吉林省十二五规划课题(No.GH13444);吉林财经大学物流产业经济与智能物流实验室开放基金(No.201401)
高等教育国际化是全球化时代特征的必然产物,而本土化是国际化的内在需求。从财经类院校的实际情况出发,依托学科优势与国际项目,提出国际化与本土化和谐发展的金融信息化人才培养模式。突显财经类高校的办学特色,提升具有国际竞争力金...
关键词:国际化 本土化 金融信息化 人才培养模式 
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