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检索条件:"作者=衡红军 "
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依达拉奉治疗急性脑梗死的临床效果观察
《世界最新医学信息文摘》2016年第75期383-383,共1页红军 
目的探究依达拉奉应用在急性脑梗死患者治疗中的临床效果。方法将2013年6月至2016年6月期间我院收治的116例急性脑梗死患者分为两组:对照组和治疗组,每组58例。对照组采用常规方法治疗,治疗组采用依达拉奉治疗。结果患者经过临床治疗后,...
关键词:依达拉奉 急性脑梗死 临床疗效 
由粗到精的多尺度散焦模糊检测被引量:1
《中国图象图形学报》2021年第3期581-593,共13页红军 叶何斌 周末 黄睿 
国家自然科学基金民航联合基金项目(U1333109)。
目的散焦模糊检测致力于区分图像中的清晰与模糊像素,广泛应用于诸多领域,是计算机视觉中的重要研究方向。待检测图像含复杂场景时,现有的散焦模糊检测方法存在精度不够高、检测结果边界不完整等问题。本文提出一种由粗到精的多尺度散...
关键词:散焦模糊检测(DBD) 多尺度特征 卷积长短时记忆(Conv-LSTM) 由粗到精 多层监督 
基于MAS的区域管制系统模型
《计算机与现代化》2009年第10期52-55,共4页红军 高燕 习开磊 
现代信息技术越来越多地应用于空管领域。建立一个空中交通管制仿真系统,对空域进行模拟仿真,可以辅助管制员做出更完善的管制决策。基于多Agent技术,应用BDI模型通过建立系统信念模型、目标模型、相互作用模型和管制运作流程,构建一个...
关键词:多智能体系统 BDI模型 区域管制系统 智能体 
语义与句法信息加强的二元标记实体关系联合抽取被引量:4
《计算机工程》2023年第4期77-84,共8页红军 苗菁 
国家自然科学基金联合基金(U1333109)。
随着互联网技术不断地发展,数据信息呈爆炸性增长,迫切需要从海量数据中高效地提取关键信息,而实体关系抽取作为信息抽取的核心任务,发挥着不可替代的重要作用。现有基于深度学习的实体关系抽取方法存在误差累积、实体冗余、交互缺失、...
关键词:信息抽取 实体关系联合抽取 语义信息 句法依存分析 图卷积神经网络 
融合词法句法信息的方面级情感分析模型
《计算机工程与设计》2024年第3期837-844,共8页红军 杨鼎诚 
国家自然科学基金联合基金项目(U1333109)。
为解决现有方面级情感分析方法缺乏句法约束和词义信息的问题,将句法依存树和知识图谱融合起来对句子编码,提出一种词法句法相结合的图神经网络模型。利用图神经网络分别提取句法依存树中的句法信息和知识图谱中的词法信息,经过位置编...
关键词:方面级情感分析 句法约束 词义信息 句法依存树 知识图谱 关系图注意力网络 图卷积网络 
考虑任务均的加油车动态调度问题被引量:2
《计算机工程与科学》2020年第5期923-930,共8页红军 戚馨桐 
为了提高机场资源利用率以及航班的正点率,合理调度机场加油车为航班进行燃油加注服务势在必行。考虑到航班实际时刻的不可预知性,需建立动态规划时间窗,为窗口依据航班预计时刻捕捉到的航班构建机场车辆调度模型,利用自适应分支定价算...
关键词:多目标优化 带时间窗动态车辆路径问题 动态规划时间窗 机场加油车 实时调度 
基于最邻近算法的机场特种车辆调度应用研究被引量:13
《计算机技术与发展》2016年第7期151-155,共5页殷龙 红军 
国家自然科学基金资助项目(U1333109);国家级大学生创新创业训练项目(201510059014)
航班在机场过站期间需要接受清洁、配餐、加水、燃油加注、装卸行李货物等一系列地面保障服务。这些服务主要通过一些不同类型的特种车辆(如清洁车、配餐车、加油车、行李车等)来完成。车辆的优化调度对提高航班正点率和资源利用率至关...
关键词:车辆路径问题 最邻近算法 时间窗 车辆调度 机场特种车辆 
知识增强的方面词交互图神经网络被引量:2
《计算机应用》2023年第8期2412-2419,共8页红军 杨鼎诚 
现有的方面级情感分析方法对句法依存树蕴含信息使用不足,忽略多方面词之间的关联,并且缺少对外部知识的使用。针对这些问题,提出一种知识增强的方面词交互图神经网络(KEAIG)模型。首先利用融合领域知识的BERT-PT (Bidirectional Encode...
关键词:方面级情感分析 句法依存树 领域知识 知识图谱 图神经网络 门控单元 方面词交互 
基于计算思维层次化认知的大学计算机教学改革实践被引量:27
《中国大学教学》2020年第11期59-63,共5页姜洋 红军 李俊生 
全国高等院校计算机基础教育研究项目(项目编号:2019-AFCEC-192);中央高校基本科研项目(项目编号:3122015C022)。
计算思维是大学计算机课程的核心培养目标。在大数据和人工智能的背景下,对计算思维的认识在不断发展,逐渐形成了迈向2.0版本的计算思维新认识。为了更加系统性地培养计算思维,本文在计算思维新认识的基础上,提出了计算思维的层次化认...
关键词:大学计算机 计算思维 层次化认知 混合式教学 评价 
基于VAE与局部上下文信息自提取的异常检测模型被引量:3
《计算机工程与设计》2023年第11期3513-3520,F0003,共9页红军 周文华 
国家自然科学基金联合基金项目(U1333109)。
为提升多维时序数据异常检测的准确率,考虑到异常类型的多样性,提出一种基于变分自编码器(variational autoencoder,VAE)与局部上下文信息自提取的异常检测模型AusVAE-CL(anomaly union score computed by VAE with CNN and LSTM)。利用...
关键词:异常检测 多维时间序列 变分自编码器 卷积神经网络 长短时记忆网络 上下文异常 集体异常 
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