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缺失数据下线性模型的半参数估计被引量：2
《数学的实践与认识》2016年第16期191-197,共7页赵洋 薛留根 胡玉琴 
国家自然科学基金(11571025;重点项目:11331011);北京市自然科学基金(1142003;L140003)
通过比较参数方法和非参数方法对选择概率建模的优缺点,基于充分降维的思想提出了一种利用单指标模型对选择概率建模的半参数方法.基于逆概率加权方法和半参数方法,研究了缺失数据下线性模型的统计推断问题.建立的逆概率加权估计方程可...
关键词：单指标模型 随机缺失 选择概率 逆概率加权 线性模型. 
基于半参数统计模型的弗明翰心脏病数据研究
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2019年第1期45-48,共4页李静 
江苏省自然科学基金(BK20131345)
对于弗明翰心脏病数据,线性模型往往不能很好地拟合,而利用半参数统计模型能提炼出较准确的信息;对于半参数统计模型——单指标模型和单指标变系数模型,一般利用局部回归方法进行联系函数的估计,估计方程估计方法进行指标系数的估计;在...
关键词：单指标模型 单指标变系数模型 局部回归 估计方程 
纵向数据下存在测量误差的单指标模型的估计及应用
《应用概率统计》2023年第4期561-576,共16页林红梅 张少东 彭宜洛 杜金艳 
国家自然科学基金面上项目(批准号:12171310);上海市自然科学基金面上项目(批准号:20ZR1421800);2022年度“曙光计划”自然科学类项目(批准号:22SG52);统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室(华东师范大学)项目资助。
纵向数据是一类在社会学、经济学、生物医学、传染病学等领域有着广泛应用的重要的数据类型.然而在实际问题中,人们会经常遇到变量维数很高且关心的变量不能直接观测也即存在测量误差的情形.为了解决此类问题,本文研究存在测量误差的纵...
关键词：单指标模型 纵向数据 测量误差 局部线性估计 SIMEX法 
单指标纵向数据模型的估计被引量：1
《统计与信息论坛》2019年第1期13-19,共7页赵明涛 许晓丽 高巍 
国家社科基金青年项目<纵向数据下变系数测量误差模型的参数估计和变量选择方法研究>(15CTJ008)
纵向数据是一类重要的相关性数据,广泛出现在诸多科研领域。单指标模型是多元非参数回归中重要的降维方法,在纵向数据下研究单指标模型是统计研究的热点问题。针对纵向数据单指标模型,提出惩罚改进二次推断函数方法来讨论模型的参数和...
关键词：纵向数据 单指标模型 惩罚改进二次推断函数 
半参数贝叶斯分层分位回归模型及其在保险公司成本分析中的应用被引量：2
《数理统计与管理》2021年第3期381-394,共14页张永霞 孟生旺 田茂再 
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(16JJD910001);国家社科基金重大项目(16ZDA052);中国博士后科学基金(2019M650928).
本文建立了一种半参数贝叶斯分层分位回归模型,并基于美国NAIC提供的多个保险公司连续多年期的非平衡纵向成本观测数据进行了实证分析.本文主要贡献包括三个方面:一是首次在有限正态混合误差假定下,对具有右偏厚尾性的成本数据建立半参...
关键词：分位回归 狄利克雷过程先验 单指标模型 贝叶斯参数估计 保险公司成本 
单指标分位数回归的变量选择（英文）被引量：2
《应用概率统计》2015年第1期20-34,共15页卢一强 李锋 胡斌 
supported by the National Natural Science Foundation of China(61272041,U1404104);the Education Department of Henan Province(14A110015)
多元非参数分位数回归常常是难于估计的,为了降低维数同时保持非参数估计的灵活性,人们常常用单指标的方法模拟响应变量的条件分位数.本文主要研究单指标分位数回归的变量选择.以最小化平均损失估计为基础,我们通过最小化具有SCAD惩罚...
关键词：单指标模型 分位数回归 SCAD 变量选择 
单指标模型自适应局部惩罚样条估计被引量：3
《统计与信息论坛》2021年第4期3-11,共9页赵静 
在单指标模型惩罚样条估计中,均匀惩罚样条由于各节点惩罚权重一致,导致在拟合过程中缺乏自适应性。为解决该问题,构建了一种基于变异系数的单指标模型自适应局部惩罚样条估计方法,利用径向基的局部惩罚样条逼近技术及Levenberg-Marqua...
关键词：单指标模型 局部惩罚样条估计 LEVENBERG-MARQUARDT算法 变异系数 
基于缺失数据的B样条单指标模型估计被引量：1
《应用概率统计》2019年第5期525-534,共10页李建波 孙晶 
国家自然科学基金面上项目(批准号:11571148);江苏省统计学优势学科资助项目;江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(批准号:RJFW-038);江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人支持项目;江苏师范大学本科教育教学教研课题(批准号:JYKTZ201907)资助
本文主要研究基于响应变量随机缺失的单指标模型的逆概率加权估计问题.首先通过B样条逼近未知单指标函数,然后构建逆概率加权最小二乘损失函数,接着通过两阶段牛顿迭代算法获得指标函数和指标系数的估计,最后通过大量模拟例子和实例分...
关键词：缺失数据 B样条 单指标模型 
基于估计方程估计的单指标模型异方差检验
《河南科学》2019年第6期861-868,共8页李顺勇 张凯乐 
国家自然科学基金项目(81803962);山西省基础研究计划项目(201701D121004);山西省回国留学人员科研资助项目(2017-020);山西省科技计划研发项目资助(2018140105000084)
针对单指标模型的异方差检验问题,将估计方程估计与完全非参方差函数检验相结合,给出了一种新的检验形式.利用估计方程法得到单指标模型中未知指标参数的估计值,再根据局部线性拟合给出单指标模型联系函数的估计形式,进一步由完全非参...
关键词：单指标模型 估计方程估计 完全非参方差函数 梯度外积估计 最小平均方差估计 异方差 
统计数据分析的若干挑战与进展被引量：1
《厦门大学学报（自然科学版）》2023年第6期1052-1058,共7页胡杰 梁薇 王海斌 周达 
大数据时代,数据的特征相较以往已经发生了巨大的变化,从而对传统的统计数据分析提出了新的挑战.本文将从若干角度介绍大数据分析的机遇与挑战,并回顾近年来在相关领域的研究进展.
关键词：大数据 经验似然方法 单指标模型 树型结构数据 图结构数据 
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