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检索条件："关键词=在线序列极限学习机 "
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极限学习机的发展与应用
《科学大众（科技创新）》2021年第4期233-233,238,共2页张若溪 蒋志飞 
极限学习机是一种全新的前馈神经网络训练框架,在监督学习和非监督学习方面都有着广泛的应用,引起了各个领域高度的关注和深入研究。极限学习机的核心原理是在训练过程中保持网络结构中随机选取的输入权值和隐层偏置不变,只改变需要优...
关键词：极限学习机 在线序列极限学习机 输入权值 隐层偏置 优化算法 
基于在线序列极限学习机的风电场短期风速预测研究被引量：2
《红水河》2023年第3期60-65,74,共7页覃永杰 
为了对风电场的风速进行比较准确的预测,提高风电的稳定性,减轻风电对整个电网的影响,针对风速时间序列的混沌特性,笔者运用相空间重构理论对风速时间序列数据进行相空间重构,提出一种运用在线序列极限学习机算法的风速预测理论。通过...
关键词：短期风速预测 风电场 在线序列极限学习机 相空间重构 
基于OS-ELM的光伏发电中长期功率预测被引量：5
《南京师范大学学报（工程技术版）》2020年第1期8-14,共7页钱子伟 孙毅超 王琦 季顺祥 周敏 曾柏琛 
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX19_0386)
为了进一步提高光伏出力预测的精度,提出了一种基于在线序列极限学习机的光伏发电中长期功率预测方法.结合在线序列极限学习机学习速度快、泛化能力强的特点,通过对大量气象数据和历史发电数据综合处理,对光伏发电系统的输出功率进行预...
关键词：光伏预测 相关性分析 在线序列极限学习机 数据更新 
基于OS-ELM算法的燃烧系统建模研究被引量：2
《电动工具》2021年第2期14-16,共3页金鹏 
辽宁省教育厅科学研究经费项目(LGZY2019003)。
运用在线序列极限学习机算法(OS-ELM),以锅炉为例,针对历史数据和运行数据进行训练得到燃烧热效率预测模型和氮氧化物(NOx)排放浓度预测模型。利用混沌粒子群算法(CPSO)对模型参数进行寻优求解。通过对比燃烧系统实际采样值和预测模型...
关键词：燃烧系统 燃烧热效率 氮氧化物 排放浓度 在线序列极限学习机 
基于双缓冲区的概念漂移检测方法
《计算机技术与发展》2025年第3期103-108,共6页李盟 温伍正宏 潘甦 
国家自然科学基金(62071244)。
在数据分析中概念漂移问题是经常发生的,这导致了模型不能适应数据分布的动态变化。针对如何处理流数据中的概念漂移这一问题进行了研究,以提高数据分析性能。为此,在在线序列极限学习机(OS-ELM)与漂移检测方法(DDM)结合(DDM-OS-ELM)的...
关键词：概念漂移 双缓冲区 在线序列极限学习机 漂移检测机制 不确定数据流 
基于改进OS-ELM的电子鼻在线气体浓度检测被引量：1
《电子技术应用》2023年第10期71-75,共5页朱梓涵 陶洋 梁志芳 
国家重点研发计划项目(2019YFB2102001)。
电子鼻是一种仿生传感系统,该设备能够同时对多种气体进行识别,因此应用在许多领域当中。气体浓度算法是电子鼻对气体定量分析时的核心部分,为了提高电子鼻浓度检测算法精度,提出一种基于在线序列极限学习机(Online Sequential-Extreme ...
关键词：电子鼻 浓度检测 一维卷积神经网络 在线序列极限学习机 粒子群算法 
基于高光谱与在线序列极限学习机确证大米产地方法被引量：1
《中国农业科技导报》2020年第9期96-103,共8页王靖会 曹崴 冷全阳 程娇娇 王艳辉 沈海鸥 陈雷 王朝辉 
国家重点研发计划项目(2016YFE0202900);吉林省重点科技研发项目(20180201051NY);吉林农业大学本科生科技创新基金项目(2019)。
为满足快速无损的大米产地确证需求,采集吉林省梅河口市水稻主产区及松原、大安、辉南等其他水稻产区共990个大米样本的高光谱图像(400~1000 nm)作为研究对象,利用多元散射校正(MSC)处理方法对光谱进行预处理。采用多层感知机(MLP)、极...
关键词：高光谱图像技术 多维尺度分析 在线序列极限学习机 极限学习机 多层感知机 
工业机器人柔性关节迟滞特性的在线序列极限学习机混合建模被引量：1
《机床与液压》2020年第23期7-12,共6页党选举 司亚 姜辉 
国家自然科学基金项目(61863008,61863007);广西自然科学基金(2016GXNSFDA380001,2015GXNSFAA139297)。
为体现柔性关节迟滞的基本特性,构建一个类迟滞算子,将其与在线序列极限学习机(OS-ELM)串联,设计一种工业机器人柔性关节迟滞特性的在线序列极限学习机迟滞混合模型。在混合模型中,采用具有学习效率高、泛化能力强的在线序列极限学习机...
关键词：复杂迟滞特性 类迟滞算子 在线序列极限学习机 谐波减速器 柔性关节 
基于数据增强与流数据处理的Tor流量分析模型被引量：1
《计算机工程》2023年第3期177-184,共8页席荣康 蔡满春 芦天亮 
中国人民公安大学2022年基科费项目(2022JKF02009);国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项(20200017)。
Tor流量分析技术为打击利用Tor匿名通信工具从事的暗网犯罪活动提供了技术支撑,但目前存在数据难于收集、数据集不平衡、模型抗概念漂移能力差等问题。提出一种结合堆叠去噪自编码器和在线序列极限学习机的Tor流量分析模型。对原始Tor P...
关键词：洋葱路由 概念漂移 流数据挖掘 数据增强 深度卷积生成对抗网络 堆叠去噪自动编码器 在线序列极限学习机 
基于极限学习机的质子交换膜燃料电池在线故障诊断方法被引量：1
《汽车技术》2021年第7期14-20,共7页刘奥 牛志刚 张东光 朱晓鹏 王壮 
山西省科技重大专项(20181102009)。
为解决质子交换膜燃料电池故障诊断中的增量学习应用问题,提出了基于在线序列极限学习机和无监督极限学习机的在线学习诊断方法。利用无监督极限学习机对故障特征向量进行降维处理以得到能够反映燃料电池系统状态的特征向量,使用在线序...
关键词：在线序列极限学习机 无监督极限学习机 质子交换膜燃料电池 故障诊断 
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