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检索条件："关键词=蝗虫优化算法 "
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基于多策略融合的混合多目标蝗虫优化算法被引量：6
《计算机应用》2020年第9期2670-2676,共7页王博 刘连生 韩绍程 祝世兴 
中国民用航空局科技项目(MHRD201019);天津市教委科研项目(2018KJ246);中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项(3122017048)。
为提高蝗虫优化算法(GOA)求解多目标问题的性能,提出一种基于多策略融合的混合多目标蝗虫优化算法(HMOGOA)。首先,利用Halton序列建立初始种群,保证种群在初始阶段具有均匀分布和较高多样性;然后,通过差分变异算子引导种群变异,促进种...
关键词：多目标优化 蝗虫优化算法 差分变异算子 自适应权重因子 Halton序列 
联合多核FCM和改进GOA的多无人机协同侦查航迹规划被引量：2
《兵器装备工程学报》2021年第11期181-188,共8页靳江锋 刘旭 
装发共用技术(41411030301)。
针对多无人机协同侦查效率较低,提出了一种新的多无人机协同侦察航迹规划算法。构建了基于任务需求导向的协同侦查航迹规划模型,采用改进的多核FCM对多类型侦查目标进行聚类分析,在实现目标自适应高质量聚类分析的同时,改变了传统“以...
关键词：多无人机 航迹规划 协同 蝗虫优化算法 时间代价 
基于互利共生与变异的GOA及UAV路径规划应用被引量：1
《电光与控制》2023年第9期1-8,共8页戴峦岳 梁宵月 王帅 王震坡 
国家自然科学基金(U21A20170,52072040)。
针对标准蝗虫优化算法(GOA)搜索精度低、容易得到局部最优解和稳定性差的不足,提出一种基于互利共生与混合变异策略的改进GOA。首先,引入一种针对收敛因子的非线性重构方法,均匀算法全局搜索与局部开发,设计一种基于高斯-柯西分布的个...
关键词：航迹规划 无人机 蝗虫优化算法 航迹代价 互利共生 混合变异 
具有扰动机制和强化莱维飞行的蝗虫优化算法被引量：9
《小型微型计算机系统》2022年第2期247-253,共7页杨文珍 何庆 杜逆索 
贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字[2018]3002,[2016]3022)资助;贵州省公共大数据重点实验室开放课题项目(2017BDKFJJ004)资助;贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字[2016]124)资助;贵州大学培育项目(黔科合平台人才[2017]5788)资助。
针对蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)存在求解精度低,收敛速度慢等问题,提出具有扰动机制和强化莱维飞行的蝗虫优化算法(DLGOA),位置参数部分使用非线性曲线函数去平衡算法局部开发和全局探索;扰动因子引入位置...
关键词：蝗虫优化算法 自适应曲线函数 扰动因子 莱维飞行 
基于改进蝗虫优化算法的最大2维熵图像分割
《智能计算机与应用》2020年第8期71-75,83,共6页周娇 王力 陈小青 
国家新工科实践资助(黔教高涵[2018]209号);贵州省教育厅创新群体重大研究资助(黔教合KY字[2016]057)
本文针对图像分割中阈值选取问题,将改进的蝗虫优化算法应用于图像分割阈值选取中,不仅减少了计算复杂度,并且提升了分割精确度。利用贝塔函数产生初始种群,在初始化过程中种群均匀性及多样性得以保证。引入两部分非线性惯性权重,第一...
关键词：图像处理 蝗虫优化算法 最大2维熵 贝塔函数 非线性惯性权重 
基于深度学习和改进蝗虫优化算法的用户电力数据挖掘被引量：3
《微型电脑应用》2024年第5期33-36,共4页王文 杨少杰 黄建平 
浙江省自然科学基金项目(21ZJX1203)。
为研究用户用电行为数据挖掘问题,提出一种基于深度学习和改进蝗虫优化算法的用户电力数据挖掘方法。利用皮尔逊相关系数法选取用电行为特征集合,最大限度地降低数据处理维度。设计线性加权KFCM算法,采用改进蝗虫优化算法初始化聚类中...
关键词：用电行为 聚类分析 蝗虫优化算法 特征选取 
基于多尺度排列熵和改进多分类相关向量机的滚动轴承故障诊断方法被引量：21
《电子测量与仪器学报》2020年第2期20-28,共9页陈鹏 赵小强 朱奇先 
国家自然科学基金(61763029);大型电气传动系统与装备技术国家重点实验室开放基金(SKLLDJ012016020)资助项目。
针对传统的时域、频域和时频域参数提取方法,难以从滚动轴承振动信号中提取出丰富的故障特征问题,提出通过多尺度排列熵提取故障特征,并结合改进的多分类相关向量机进行故障诊断的方法。由于多分类相关向量机的核函数参数不具有自适应...
关键词：滚动轴承 故障诊断 多尺度排列熵 多分类相关向量机 蝗虫优化算法 
基于GOA-SVR的在线英语学习人数预测被引量：3
《微型电脑应用》2019年第5期128-131,共4页崔鹤 薛媛 
为了提高在线英语学习人数的预测精度,在保证预测值和实际值之间的误差最小化的前提下,针对SVR模型的预测精度受参数组合C、ε和g的值的选择影响,提出一种基于GOA-SVR的在线英语学习人数预测方法。选择我国2002～2017年在线英语学习人...
关键词：蝗虫优化算法 支持向量机 遗传算法 粒子群算法 在线学习 
改进蝗虫优化-弱匹配追踪算法的WSN目标定位被引量：1
《仪表技术》2022年第4期37-42,共6页张小康 肖本贤 马正祥 杨晓俊 
为了解决传统压缩感知算法(CS)在应用于无线传感器网络(WSN)定位时精度较低的问题,提出了一种改进蝗虫优化弱匹配追踪算法(IGO-WMP)。引入分段的思想,在不同的阶段通过阈值控制候选集原子的选取;利用改进的蝗虫算法优化弱匹配追踪算法...
关键词：弱匹配 蝗虫优化算法 柯西差分变异 无线传感器网络 目标定位 
数据降维和特征分析的GOA-LSSVM短期负荷预测被引量：5
《实验室研究与探索》2019年第11期38-41,55,共5页邹仕富 李嘉周 毛启均 宋明军 
国网四川省电力公司科技项目(SGTYHT/16-JS-198)
提出一种基于数据降维和特征分析的GOA-LSSVM负荷预测方法.运用主成分分析对负荷的影响因素进行数据降维和特征表示,确定影响负荷的主要影响因素;针对LSSVM预测结果易受参数组合C和g影响,运用蝗虫优化算法对LSSVM模型参数进行自适应选择...
关键词：数据降维 主成分分析 蝗虫优化算法 最小二乘支持向量机 
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