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检索条件："关键词=贝叶斯优化算法 "
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科技点滴
《新华文摘》2023年第14期131-131,共1页
用于改进半导体工艺开发的人机协作。研究通过贝叶斯优化算法,揭示人工智能如何降低开发复杂半导体芯片工艺的成本。研究人员创建了一个受控的虚拟过程游戏,以系统地基准测试人类和计算机在半导体制造过程中设计的情况。研究发现,人类...
关键词：贝叶斯优化算法 基准测试 人机协作 人工智能 半导体芯片 半导体制造 半导体工艺 成本效益 
基于BO-GRU的混凝土坝变形预测模型被引量：8
《水资源与水工程学报》2021年第4期180-184,193,共6页李其峰 杨杰 程琳 仝飞 
陕西省水利科技计划项目(2018SLKJ-5);自然科学基础研究计划-引汉济渭联合基金项目(2019JLM-55)。
针对混凝土坝变形具有较强的非线性特点、目前大坝变形预测模型出现参数过多及易陷入局部最优等问题,提出了一种深度学习中的门控制循环单元(GRU)模型,并结合贝叶斯优化算法(BO)对门控制循环单元的超参数进行优化,建立BO-GRU模型应用于...
关键词：混凝土坝 变形预测 深度学习 门控制循环单元 贝叶斯优化算法 
LIBS技术结合BO优化后的机器学习算法对口香糖分类
《应用激光》2024年第10期136-146,共11页张涛 李春宇 白文哲 金维正 
中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)。
口香糖是犯罪现场常见的物证之一,为建立一种高效识别口香糖类别的方法,利用激光诱导击穿光谱技术对34种口香糖样品进行检测,获取样本光谱数据。首先对样本光谱数据进行归一化处理,再使用主成分分析法对光谱数据进行降维,选取累计解释率...
关键词：激光诱导击穿光谱 主成分分析 贝叶斯优化算法 机器学习 
基于CAM-DenseNet模型的邮轮薄板焊缝缺陷识别算法
《造船技术》2025年第1期78-84,共7页黎林发 王岳 
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(编号:SJCX23_2212)。
邮轮薄板焊缝的熔深和熔宽相对较小,母材与焊缝区域差异性小,焊缝表面缺陷较难判别。为准确地定位焊缝位置,提出一种将注意力机制的坐标注意力模块(Coordinate Attention Module,CAM)融入密集链接卷积网络(Densely Connected Convolutio...
关键词：邮轮 薄板 焊缝缺陷 识别算法 深度学习 密集链接卷积网络 坐标注意力模块 CAM-DenseNet模型 激活函数 贝叶斯优化算法 
基于BO-CNN-LSTM的锡林郭勒草原干旱预测模型
《草原与草坪》2024年第4期64-75,共12页杜娟 董世杰 贺云 
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY23053);内蒙古自然科学基金(2023QN01006,2023LHMS01012);内蒙古财经大学自治区直属高校基本科研业务费项目(NCYWT23027);一流学科科研专项(YLXKZXNCD-010)。
【目的】建立基于BO-CNN-LSTM耦合神经网络的干旱预测模型,探索干旱预测的适用性。【方法】首先,基于长短期记忆网络(LSTM)的记忆功能,将其嵌入卷积神经网络(CNN)全连接层。其次,为确定最优超参数,将贝叶斯优化算法(BO)的概率代理模型...
关键词：干旱预测 贝叶斯优化算法 卷积神经网络 长短期记忆网络 锡林郭勒草原 
基于Stacking集成和偏探索贝叶斯优化的特征选择被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2024年第1期93-102,共10页孙林 郭嘉琪 朱雨晨 陈森 
国家自然科学基金(61772176);河南省科技攻关项目(212102210136)。
针对高维基因数据集的最优特征子集不易确定,以及传统的贝叶斯优化算法容易陷入局部最优,导致无法快速筛选出最优参数等问题,本文提出了一种基于Stacking集成和偏探索贝叶斯优化的基因选择方法。首先,使用卡方过滤法剔除原始特征空间中...
关键词：基因选择 Stacking算法 贝叶斯优化算法 随机森林模型 
基于SRCC与Bayes_KNN的涡扇发动机剩余使用寿命预测
《陕西理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期27-35,共9页李东君 王海瑞 李亚 朱贵富 
国家自然科学基金项目(61863016)。
利用斯皮尔曼秩相关系数(SRCC)、贝叶斯(Bayesian)、k最近邻(KNN)算法提出了一种新的航空发动机剩余使用寿命预测方法。为解决关键特征提取不足问题,首先,利用SRCC方法对发动机的历史多元监测特征进行筛选,提取出衰退性能趋势明显的监...
关键词：涡扇发动机 Spearman秩相关系数 贝叶斯优化算法 k最近邻 剩余使用寿命 
爬山法与模式蚁群法混合的贝叶斯优化算法被引量：8
《华中科技大学学报（自然科学版）》2013年第5期90-95,共6页胡云安 刘振 宋瑞华 史建国 
国家自然科学基金资助项目(61174031;60674090)
针对传统贝叶斯优化算法进化效率低及收敛速度慢的情况,提出一种新型混合贝叶斯优化算法.该算法利用适应度遗传及个体的局部搜索方法,使种群个体趋向于全局最优解,提高了进化效率.为提高贝叶斯优化算法中贝叶斯网络结构学习的效率,提出...
关键词：贝叶斯优化算法 爬山法 局部搜索 模式 蚁群算法 目标分配 
基于贝叶斯优化算法的UCAV编队对地攻击协同任务分配被引量：8
《电光与控制》2009年第1期1-5,共5页张安 史志富 刘海燕 何艳萍 
陕西省自然科学基金资助项目(2006F45);高校博士点基金资助项目(20060699026)
针对UCAV编队对地攻击协同控制决策优化问题,首先构建了UCAV编队对地攻击任务分配的自主价值优势矩阵。在此基础上依据多人冲突理论分别对双方以及本机编队进行权重分配;建立了UCAV编队对地攻击协同任务分配的整体价值优势矩阵,由此根...
关键词：UCAV编队 对地攻击 任务分配 贝叶斯优化算法 
电动汽车IGBT剩余使用寿命预测
《兰州理工大学学报》2024年第2期77-86,共10页杜先君 王紫阳 
国家自然科学基金(61563032);甘肃省教育厅创新基金(2021A-027)。
引入一种基于贝叶斯优化(BOA)的双向长短时记忆网络(Bi-LSTM),同时结合注意力机制,应用于绝缘栅双极型晶体管(IGBT)剩余使用寿命预测,所提方法可有效提高IGBT剩余使用寿命预测的准确性.通过IGBT加速老化试验收集V CE-on,验证了其作为失...
关键词：电动汽车IGBT 剩余寿命预测 贝叶斯优化算法 注意力机制 双向长短时记忆网络 
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