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改进YOLOv7的SAR舰船检测算法被引量：7
《计算机工程与应用》2023年第15期243-252,共10页肖振久 林渤翰 曲海成 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-23)。
为了解决合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中小目标舰船和复杂背景下舰船检测精度低的问题,并使模型更加轻量化,提出了一种改进YOLOv7的SAR舰船检测算法。在YOLOv7主干网络构建REPPConv-ELAN模块替换原ELAN,减少网络的...
关键词：SAR图像 舰船检测 YOLOv7 部分卷积 全局注意力机制 NWD度量 ConvNeXt Block 
基于PCU-Net网络的肺肿瘤分割
《上海工程技术大学学报》2024年第4期444-450,共7页蔡浩 李朋 宫晓梅 王娆芬 
国家自然科学基金资助(62173222);上海市科委科技创新行动计划资助(20Y11913600);申康三年行动计划肺科培育项目资助(SKPY2021006)。
深度学习技术可辅助医生进行肿瘤的精准分割。但肺肿瘤与周围组织界限不清楚,现有方法存在分割边缘模糊、模型参数量大等问题。提出一种对轻量级肺肿瘤分割的部分卷积坐标注意力U-net(partial convolution coordinate attention U-net,P...
关键词：肺肿瘤分割 部分卷积 坐标注意力机制 
基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型被引量：11
《计算机工程与科学》2023年第2期304-312,共9页孙琪 翟锐 左方 张玉涛 
河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2019SJGLX080Y);河南省高等学校重点科研项目(19A520016);河南省科技研发项目(212102210078,212102210099);河南省重大公益专项(201300210400)。
针对破损区域较大的人脸图像,修复后图像存在局部色差、边界伪影和细节缺陷等问题,提出基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型。该模型主要分为多尺度修复网络和判别器网络。修复网络通过多级特征提取模块和主分支模块,有效...
关键词：人脸图像修复 部分卷积 多尺度特征融合 生成对抗网络 
基于改进部分卷积的瑕疵布匹图像生成算法被引量：2
《计算机系统应用》2022年第12期187-194,共8页乐飞 宋亚林 李小艳 
河南省科技研发项目(212102210078);河南省重大科技专项(201300210400);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(202102210380)
针对工业生产中布匹瑕疵自动化检测模型训练时缺少带瑕疵位置信息的瑕疵布匹图像数据集的问题,本文提出了一种以改进的部分卷积网络作为基本框架的带瑕疵位置信息的瑕疵布匹图像生成模型EC-PConv.该模型引入小尺寸瑕疵特征提取网络,将...
关键词：机器视觉 部分卷积 图像生成 布匹瑕疵检测模型 MSE损失 
基于组织修复的脑肿瘤图像配准方法被引量：1
《南方医科大学学报》2021年第2期292-298,共7页刘忠强 钟涛 曹晓欢 张煜 
国家自然科学基金(61671230)。
本文研究一种基于组织修复方式实现脑肿瘤磁共振图像与正常脑磁共振图像准确配准的方法。首先在BraTS2018数据集使用分割网络分割脑部肿瘤,然后根据肿瘤分割掩膜,使用组织修复网络模拟生成肿瘤区域内缺失的正常组织以替换肿瘤区域。最后...
关键词：脑肿瘤 卷积神经网络 图像分割 图像修复 配准 部分卷积 
基于部分卷积的轻量化航拍船舶检测算法
《船舶工程》2025年第2期129-137,共9页吴天翊 潘胜达 安博文 
国家自然科学基金(62271302);上海市自然科学基金(20ZR1423500)。
[目的]针对无人机航拍船舶检测中存在的尺度多样性、低层次特征不足及设备性能限制问题,提出一种基于部分卷积的轻量化Bar YOLO算法。[方法]该算法在首层C2f结构中整合了BMA多尺度注意力模块,提升了对大型船舶的检测精度。通过并行的Par...
关键词：船舶检测 注意力机制 部分卷积 
并行特征提取和渐进特征融合的计算机主板装配缺陷检测
《光学精密工程》2024年第10期1622-1637,共16页陈俊英 李朝阳 黄汉涛 董戌泽 
国家自然科学基金项目(No.62103316);陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2023-JC-YB-562)。
针对计算机主板装配缺陷检测中的元器件位置分布复杂、缺陷目标不显著及多尺度等问题,本文提出了一种并行特征提取和互交叉渐进特征融合的端到端的缺陷检测算法。首先,结合部分卷积和视觉Transformer提出了一种并行残差特征提取网络,利...
关键词：计算机主板装配缺陷检测 并行特征提取 渐进特征融合 视觉Transformer 部分卷积 
基于增强局部特征的水下目标检测
《中国测试》2025年第1期151-158,共8页张银胜 陈戈 张培琰 童俊毅 单梦姣 单慧琳 
国家自然科学基金(62071240,62106111);无锡市“太湖之光”科技攻关(基础研究)项目(K20241047);无锡学院2023年教改研究课题(XYJG2023010,XYJG2023011)。
海洋工程的日常任务经常会利用水下航行器来探测水下环境,针对水下复杂环境采集的图像目标容易出现局部特征信息丢失,导致漏检、检测精度低的问题,提出基于增强局部特征的水下目标检测方法。在主干网络采用Faster Block增强图像特征提...
关键词：深度学习 目标检测 水下图像 部分卷积 注意力机制 局部特征 
基于渐进式特征推理的裂缝图像修复方法研究被引量：1
《光电子．激光》2022年第4期393-402,共10页李良福 黎光耀 王楠 张晰 
国家自然科学基金(61573232,61401263);陕西省自然科学基金(2022JM335)资助项目。
图像修复是计算机图形学与计算机视觉中的研究热点之一。针对传统裂缝图像修复采用一次性补全修复方法并没有语义理解能力,当语义场景较为复杂且图像缺陷较大时修复效果不佳的问题,提出了一种基于渐进式特征推理的裂缝图像修复方法。该...
关键词：图像修复 注意力机制 部分卷积 裂缝图像 
融合部分卷积和注意力机制对抗网络模型的地震数据重建被引量：3
《石油地球物理勘探》2023年第1期21-30,共10页冯永基 陈学华 
国家自然科学基金项目“致密储层裂缝系统诱发地震异常的机理及其与储层产能的关系”(41874143)、“含流体弱能量暗点储层的地震识别机理与方法”(41574130);中央引导地方科技发展资金项目“裂缝介质的动态岩石物理力学与地震波传播机理”(21ZYZYTS0167)联合资助。
以生成对抗网络(GAN)为代表的深度学习模型在地震数据重建中取得了较好效果,但普通GAN网络的重建结果常存在模糊、假频等缺点。主要原因是:普通卷积模型在对缺失较大的数据进行卷积时,其卷积结果主要受缺失区域的影响,而有效区域的影响...
关键词：部分卷积 注意力机制 生成对抗网络 数据重建 余弦距离 
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