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检索条件："关键词=门控循环单元 "
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基于CNN-GRU混合神经网络的负荷预测方法被引量：133
《电网技术》2020年第9期3416-3423,共8页姚程文 杨苹 刘泽健 
广东省科技计划项目(2017B030314124)。
为充分挖掘负荷数据中时序性特征的联系,提高负荷预测的精度,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)混合神经网络的负荷预测方法。以日期因素、气候因素、相似日负...
关键词：负荷预测 卷积神经网络 门控循环单元 深度学习 负荷聚类 
GRU-CNN优化模型的手势动作识别研究被引量：4
《小型微型计算机系统》2021年第10期2121-2124,共4页刘慧婷 李建军 
国家自然科学基金项目(62066036)资助;内蒙古自然科学基金项目。
近年来,动态手势识别已经成为计算机视觉领域的研究热点.由于手势动作的复杂性和多样性导致动态手势识别的识别率不是很高.随着深度学习的发展,卷积神经网络(CNN)在图像视频领域方面表现出较好的性能,但是,卷积神经网络仅仅考虑了图像...
关键词：图像处理 深度学习 动态手势识别 卷积神经网络 门控循环单元 
基于门控循环单元的涡扇发动机剩余寿命预测被引量：1
《工业技术与职业教育》2022年第2期22-24,87,共4页贾志涛 王萌 任鹏飞 田淋元 
唐山工业职业技术学院科研规划项目“基于深度学习的机械零件剩余寿命预测方法研究”(课题编号:YJKT202003),主持人贾志涛。
准确预测飞机发动机的剩余使用寿命,既便于采用及时合理的维修措施,降低维护的经济成本,又提高了飞机的安全性。提出了一种基于门控循环单元的剩余使用寿命评估模型。从大量训练集中采集数据的时序特征,筛选后将合适的特征数据进行门控...
关键词：门控循环单元 涡扇发动机 剩余使用寿命 预测模型 动态监测 
情感分析的跨模态Transformer组合模型
《计算机工程与应用》2024年第13期124-135,共12页王亮 王屹 王军 
国家外国专家项目(G2022006008L);中国高校产学研创新基金(2021LD06009);辽宁省自然科学基金(2022-MS-291);辽宁省教育厅科研项目(LJ2020024);辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220781)。
基于Transformer的端到端组合深度学习模型是多模态情感分析的主流模型。针对相关工作中此类模型存在的低资源(low-resource)模态数据的情感特征提取能力不足、不同模态非对齐数据的特征尺度差异导致对齐融合过程中易丢失关键特征信息...
关键词：多模态情感分析 轻量级注意力聚合模块 跨模态Transformer 门控循环单元 跨模态多头注意力机制 
基于牛顿-拉弗森优化算法与注意力机制优化TCN−GRU的短期电力负荷预测
《湖南电力》2024年第6期120-127,共8页于惠钧 夏梦 陈刚 谭福元 徐银凤 
国家重点研发计划(2022YFE0105200);国网湖南省电力有限公司株洲供电分公司(SGHNZZ00DKWT2400646)。
为了提升短期电力负荷预测的准确率和效率,将时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)、门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)模型、牛顿-拉弗森优化算法(Newton-Raphson-based optimizer,NRBO)和注意力机制(at⁃tention me...
关键词：短期电力负荷预测 时间卷积网络 门控循环单元 牛顿-拉弗森优化算法 注意力机制 
基于AMCNN-BiGRU的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：4
《振动与冲击》2023年第18期71-80,共10页徐鹏 皋军 邵星 
国家自然科学基金(62076215);教育部新一代信息技术创新项目(2020ITA02057)。
为克服传统滚动轴承故障诊断方法需要人工提取特征的缺点,提出一种基于注意力模块的卷积神经网络-双向门控循环单元的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用下采样后的原始振动信号作为输入,通过具有两种不同核大小的并行卷积块从采样后的...
关键词：卷积神经网络 门控循环单元 注意力机制 轴承故障诊断 可视化 
基于CEEMDAN-ISSA-GRU混合的水质预测模型
《计算机仿真》2025年第1期501-507,共7页马倩倩 赵丽琴 聂会 焦建格 
浙江省自然科学基金(LQ20E090006);浙江省自然科学基金(LZJWY22E090007);浙江省教育厅(Y201942482)。
准确预测河流水质可以有效解决水污染防治和水质监管等问题。然而,由于水质序列具有非平稳性、随机性和非线性,导致预测精度较低。现提出一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)、模糊熵(FE)和改进的门控循环单元(GRU)混合的...
关键词：水质预测 完全自适应噪声集合经验模态分解 模糊熵 门控循环单元 改进的麻雀搜索算法 
基于BI-GRU改进的Seq2Seq网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法被引量：7
《电力自动化设备》2022年第3期196-202,217,共8页汤健 侯慧娟 陈洪岗 王劭菁 盛戈皞 江秀臣 
上海交通大学新进青年教师启动计划基金资助项目。
基于门控循环单元(GRU)构建双向多层门控循环单元,并引入编码器-解码器结构搭建Seq2Seq网络模型,通过优化神经元及神经网络结构提取时序数据依赖关系。同时引入注意力机制和Scheduled Sampling算法,自动获取与当前时刻预测输出显著相关...
关键词：电力变压器 油中溶解气体 门控循环单元 Seq2Seq 注意力机制 Scheduled Sampling算法 
基于改进AlexNet-GRU深度学习网络的配电网短期负荷预测方法被引量：3
《电力电容器与无功补偿》2023年第4期48-54,61,共8页朱海南 李丰硕 孙华忠 兰栋 吴俊勇 
国网山东省电力公司科技项目(52060419005C)。
负荷预测作为电力系统规划的重要环节,对于确保电网稳定运行、实现电力供需平衡等方面具有十分重要的作用。本文提出了一种基于改进AlexNet-GRU深度学习网络的配电网短期负荷预测方法。通过聚类将日负荷曲线分为不同日类型;然后根据聚...
关键词：聚类 AlexNet 门控循环单元 负荷预测 
基于FEEMD-GRU-FC模型的滑坡位移预测被引量：1
《人民长江》2024年第7期108-114,共7页何清 李丽琳 林子安 
国家自然科学基金项目(U23A20280);广西科技重大专项(桂科AA23062038);广西重点研发项目(桂科AB21196041)。
水库库区滑坡同时受到降雨和水库水位周期性变化的影响,这会干扰滑坡位移预测模型在该类区域的预测性能。为此,提出了一种针对环境周期性变化特点的FEEMD-GRU-FC(Fast Ensemble Empirical Mode Decomposition-Gated Recurrent Unit-Full...
关键词：滑坡位移预测 皮尔逊相关系数 门控循环单元 全连接层 非线性 八字门滑坡 三峡库区 
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