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检索条件："机构=重庆邮电大学数据工程与可视计算重点实验室 "
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基于图嵌入和区域注意力的多标签文本分类被引量：15
《江苏大学学报（自然科学版）》2022年第3期310-318,共9页王进 徐巍 丁一 孙开伟 王利蕾 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61806033);重庆市自然科学基金资助面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0021)。
针对传统多标签文本分类模型未考虑标签之间以及标签与文本各个部分之间的相关性、低频标签预测效果不佳的问题,使用图嵌入和区域注意力技术来挖掘标签之间以及标签和文本之间的关系,提出了编码器图嵌入和区域注意力机制解码器模型来处...
关键词：多标签 文本分类 序列到序列模型 图嵌入 区域注意力 循环神经网络 
基于层级残差连接LSTM的命名实体识别被引量：10
《江苏大学学报（自然科学版）》2022年第4期446-452,共7页王进 李颖 蒋晓翠 吕晓旭 肖黄清 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61806033);重庆市自然科学基金资助面上项目(cstc2019jcyj⁃msxmX0021)。
针对命名实体识别任务中现有的LSTM提取特征向量存在对短期信息特征表达能力不足的问题,提出一个基于层级残差连接的LSTM网络.通过添加残差块堆叠LSTM网络深度,增强短期信息特征非线性拟合能力;利用全局信息编码动态选择激活函数,在加...
关键词：命名实体识别 短期信息特征 LSTM 残差连接 Dynamic ReLU 注意力机制 
基于稀疏表示的脑电(EEG)情感分类被引量：9
《计算机应用研究》2019年第3期801-806,共6页邓欣 高峰星 米建勋 李丹妮 王进 唐云 
国家自然科学基金资助项目(61403054);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyjA40001;cstc2014jcyjA40022);重庆教委科学技术研究项目(自然科学类)(KJ1400436)
计算机对人类情绪与情感的识别研究已经成为了脑机接口领域的研究热点。通过分析人类在生活中的各种情感状态,提取脑电信号的特征并对情感状态进行识别、分类是情感智能化领域的重要方向。针对基于音乐视频诱导的情感数据集DEAP进行了研...
关键词：脑电信号 稀疏表示 情感 加速近邻算法 正交匹配算法 
基于多尺度残差生成对抗网络的单图像盲去运动模糊方法被引量：7
《计算机应用研究》2021年第3期919-922,共4页陈乔松 隋晓旭 官旸珺 范金松 邓欣 王进 
图像盲去运动模糊一直是计算机视觉领域的一个经典问题,它的目的是在模糊核未知的情况下恢复清晰图像。考虑到更大的感受野以及多尺度信息对恢复清晰图像中的全局信息以及局部细节信息具有重要作用,因此提出的方法对DeblurGAN方法进行改...
关键词：图像盲去模糊 细粒度残差模块 生成对抗网络 
改进线性插值的船舶轨迹修复迭代算法被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第10期1759-1767,共9页秦红星 杨茜 
国家自然科学基金面上项目(61772097);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2018jcyjA0604)
针对自动识别系统数据传输中断导致同一船只相邻2条数据信息时间间隔过长,船舶轨迹出现缺失的问题,提出一种船舶轨迹修复算法.该算法以线性插值为基础,充分考虑了船舶的速度、航向、加速度等动态信息,首先估计缺失轨迹段端点的加速度,...
关键词：船舶轨迹 数据缺失 轨迹修复 自动识别系统 
基于浅层空间特征融合与自适应通道筛选的目标检测方法被引量：6
《江苏大学学报（自然科学版）》2022年第1期67-74,共8页陈乔松 周丽 毛彦嵋 王进 邓欣 
国家自然科学基金资助项目(61806033)。
为解决加深主干网络造成的检测速度下降问题,提出了一种基于特征融合与通道筛选的目标检测方法.首先,该方法合理地复用了每个下采样阶段内的子空间信息,在每个下采样阶段,利用所设计的8倍、4倍、2倍下采样模块进行特征融合.然后,将融合...
关键词：目标检测 实时性 单级 特征融合 通道筛选 轻量级 
基于相关性分析的多标签特征选择方法被引量：6
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2021年第6期1024-1037,共14页王进 孙万彤 
国家自然科学基金(61806033)。
针对现有大多数多标签特征选择算法未能有效去除特征空间冗余特征,同时也忽略了标签差异性的现状,提出一种基于相关性分析的多标签特征选择方法,利用特征之间的相关度对特征进行分组,解决了特征之间的相关性问题。根据样本所对应的标签...
关键词：机器学习 多标签学习 特征选择 关联性分析 特征空间融合 
基于域矩阵因子分解机的点击通过率预估增强网络
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第2期383-392,共10页陈乔松 黄泽锰 胡静 王进 邓欣 
国家重点研发项目(2022YFE0101000)。
有效的特征交互,对于工业推荐系统中点击通过率(click-through-rate,CTR)预估的准确性起着至关重要的作用。以往并行结构的CTR预估模型通过将独立的浅层模型和深层模型并行连接,以此来学习特征的低阶交互和高阶交互。但是,这些模型存在...
关键词：点击通过率 域矩阵因子分解机 桥接模块 特征交互 
多状态图神经网络文本分类算法被引量：3
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第2期193-201,共9页王进 陈重元 邓欣 孙开伟 
国家重点研发计划专项(SQ2021YFE010559)。
为了提高模型在文本分类任务中的分类性能,针对图神经网络中存在的过度平滑问题,同时增强模型在处理文本特征与文本表示方面的能力,提出了一种基于多状态图神经网络的文本分类算法(multi-state graph neural network,MSGNN)。多状态图...
关键词：自然语言处理 文本分类 图神经网络 注意力机制 
基于多头注意力机制字词联合的中文命名实体识别
《江苏大学学报（自然科学版）》2024年第1期77-84,共8页王进 王猛旗 张昕跃 孙开伟 朴昌浩 
国家自然科学基金资助项目(61806033)。
针对现有基于字词联合的中文命名实体识别方法会引入冗余词汇干扰、模型网络结构复杂、难以迁移的问题,提出一种基于多头注意力机制字词联合的中文命名实体识别算法.算法采用多头注意力机制融合词汇边界信息,并通过分类融合BIE词集降低...
关键词：中文命名实体识别 词汇冗余 词汇边界信息 字词联合 多头注意力机制 BIE词集 
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