安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2014A266)

作品数：12被引量：21H指数：3
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相关作者：叶明全张浩黄道斌胡天寒卢小杰更多>>
相关机构：皖南医学院安庆职业技术学院华东计算技术研究所合肥工业大学更多>>
相关期刊：《安徽师范大学学报（自然科学版）》《合肥师范学院学报》《滁州学院学报》《中国数字医学》更多>>
相关主题：BP神经网络老年痴呆症数据挖掘基因表达数据肿瘤分类更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学轻工技术与工程更多>>
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基于禁忌搜索算法的特征选择方法研究被引量：3
《滁州学院学报》2016年第5期61-64,共4页胡天寒 叶明全 张浩 卢小杰 
国家自然科学基金面上项目(61672386);安徽省高校省级自然科学研究重点项目资助(KJ2014A266);皖南医学院博士启动基金项目(WK2014RC01)
为了提高特征选择对分类结果的准确率,本文提出了一种基于禁忌搜索算法的特征选择方法。该方法利用禁忌搜索算法获得包含特征权值和特征选择向量的相对最优解,然后用得到的最优解向量对测试样本做出预测。实验结果表明,与现有的特征选...
关键词：特征选择 禁忌搜索 特征加权 距离度量 
基于织物信息的动态Huffman压缩算法优化被引量：1
《安庆师范学院学报（自然科学版）》2016年第2期43-47,共5页卢小杰 叶明全 黄道斌 
安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2014A266)
针对嵌入式系统内存不足的特点,为了使上下位机更有效地进行数据传输,对动态Huffman压缩算法进行优化,使用堆排序的方法来构造Huffman树,缓解了嵌入式系统的内存压力;在数据传输过程中增加CRC校验位,以此来提高数据传输精度,并在解压中...
关键词：嵌入式技术 FFT 数据压缩 Huffman压缩算法 CRC校验位 
嵌入式织造系统无损压缩算法研究
《宿州学院学报》2015年第12期96-98,共3页卢小杰 叶明全 黄道斌 
安徽省教育厅自然科学研究重点项目"面向肿瘤基因表达数据的特征选择与集成分类研究"(KJ2014A266)
针对嵌入式织造系统内存不足和计算能力较低的问题,提出了一种改进的LZW压缩算法。采用变长编码和动态存储的方法保障数据字典的完整性和优化非编码数据,同时使用Hash表查找算法来缩短算法时间。实验结果表明:改进的LZW压缩算法压缩效...
关键词：嵌入式技术 数据压缩 LZW算法 HASH表 WINRAR/WINZIP 
文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择被引量：1
《四川大学学报（自然科学版）》2015年第3期573-579,共7页张浩 叶明全 汪楠 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2014A266)
为了消除与分类无关和冗余基因,以提高基因的分类精度和效率,提出一种文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择方法.首先采用ReliefF算法初选基因子集,然后利用文化算法框架下混合群智能算法选择最优的信息基因,最后在3个标准...
关键词：信息基因 RELIEFF算法 人工鱼群算法 粒子群优化算法 
基于RBF神经网络的老年痴呆症智能诊断研究被引量：8
《中国数字医学》2015年第6期38-41,共4页张会敏 叶明全 罗永钱 孟婷玮 陈玥珠 
国家级大学生创新训练项目(编号:201310368027);省级大学生创新训练项目(编号:AH201310368027;AH201410368072);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(编号:KJ2014A266)~~
为验证单RBF神经网络更适用于老年痴呆症的预测诊断,通过仿真实验将单BP神经网络、单RBF神经网络、遗传算法优化BP神经网络及遗传算法优化RBF神经网络分别应用于老年痴呆症的预测诊断,建立这四种网络模型,并对四种网络模型的预测结果进...
关键词：遗传算法 BP神经网络 RBF神经网络 老年痴呆症预测 数据挖掘 
基于S-WLLE算法和SVR的植物叶片图像识别方法被引量：3
《宿州学院学报》2014年第11期69-74,共6页杨利 叶明全 
国家自然科学基金面上项目"网络环境下数字图像可信性度量理论与方法研究"(61272540);安徽省高校省级自然科学研究重点项目"面向肿瘤基因表达数据的特征选择与集成分类研究"(KJ2014A266)
针对加权局部线性嵌入(Weighted Locally Linear Embedding,WLLE)算法不能充分挖掘样本类别信息以及传统流形学习算法中利用已有训练样本流形邻域关系近似得到测试样本低维嵌入的低精确性,提出了基于监督加权局部线性嵌入(Supervised We...
关键词：叶片识别 监督距离 加权局部线性嵌入 降维 支持向量机回归 
基因表达数据分类算法及应用探讨
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2014年第3期55-59,共5页张浩 叶明全 汪楠 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2014A266)
通过机器学习方法辅助分析生物信息学中的数据,使用微阵列测试技术所获得的基因表达数据能够将任何给定条件下的基因表达模式表现出来,有利于研究人员更加深入地对众多生物过程的本质进行了解和掌握。文章对基因功能分类方法和基因表达...
关键词：基因表达数据 分类算法 应用 肿瘤分类 功能树 
数据水平分布下的隐私保护关联规则挖掘
《宿州学院学报》2014年第8期70-72,共3页胡天寒 叶明全 黄道斌 
安徽省高校省级自然科学研究重点项目"面向肿瘤基因表达数据的特征选择与集成分类研究"(KJ2014A266);安徽省省级质量工程项目"信息管理与信息系统专业综合改革试点"(2012zy052)
针对数据水平分布的关联规则隐私保护挖掘算法中隐私受损和挖掘效率较低的问题,提出一种由半诚实第三方参与的安全多方计算方法和快速分布式关联规则挖掘方法相结合的TSum FDM挖掘算法。为了防止水平分布下各个站点信息的泄漏,该算法引...
关键词：安全求和协议 安全多方计算 关联规则挖掘 隐私保护 
一种基因表达数据的混合特征选择方法被引量：2
《宿州学院学报》2014年第8期73-76,110,共5页黄道斌 叶明全 张玲 胡天寒 杨利 
安徽省高校省级自然科学研究重点项目"面向肿瘤基因表达数据的特征选择与集成分类研究"(KJ2014A266)
针对肿瘤基因表达谱具有高维度、小样本的特点,提出一种面向基因表达数据的混合特征选择方法。首先利用Relief算法从原始基因集中获取10%左右与分类相关的基因作为相关基因子集,然后利用SVM-RFE算法对相关基因子集再进行选择,获取对分...
关键词：基因表达谱 特征选择 肿瘤分类 支持向量机 
遗传算法优化BP神经网络的老年痴呆症智能诊断被引量：4
《中国数字医学》2014年第7期81-84,共4页张会敏 叶明全 孟婷玮 陈玥珠 
2013年国家级大学生创新训练项目(编号:201310368027);2013年省级大学生创新训练项目(编号:AH201310368027);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(编号:KJ2014A266)~~
为了提高BP神经网络对疾病诊断的效率和预测准确率,提出一种遗传算法优化BP神经网络的老年痴呆症智能诊断模型,并以医院电子病历数据挖掘为例,对老年痴呆症诊断建立预测模型。该方法首先利用遗传算法的搜索寻优技术进行特征约简,然后将...
关键词：遗传算法 BP神经网络 老年痴呆症预测 电子病历 数据挖掘 
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