北京市自然科学基金(3042006)

作品数：18被引量：124H指数：5
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相关作者：徐小力王红军张建民许宝杰温后珍更多>>
相关机构：北京机械工业学校北京理工大学北京信息科技大学河北工程大学更多>>
相关期刊：《兰州理工大学学报》《石油机械》《重型机械》《机械强度》更多>>
相关主题：故障诊断支持向量机旋转机械机电系统SVM更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程更多>>
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遗传算法参数分析及其在故障诊断中的应用被引量：2
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2009年第3期35-38,共4页杨风彬 高锦宏 王英敏 段祥玉 
北京市自然科学基金项目(3042006);北京市教育委员会科技项目(82052002)
针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,将具有全局搜索能力的遗传算法引入到神经网络的权值优化中。遗传算法优化神经网络模型时,参数选取直接关系到模型优化的效率,在给出一种遗传算法的基础上对相关参数进行了研究分析。...
关键词：神经网络 遗传算法 XOR问题 故障诊断 
基于免疫算法的故障诊断技术研究被引量：6
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2009年第2期24-28,共5页许宝杰 徐小力 吴国新 谷玉海 
北京市自然科学基金项目(3042006);北京市教育委员会科技项目(82052002)
针对故障先验知识和特征信息缺乏的情况,提出将免疫算法应用于机电系统的故障诊断的新方法。利用基于生物免疫学原理的负选择原理,给出了改进的免疫算法及其匹配规则和算法流程,建立了将改进的免疫故障诊断方法应用于机电系统的故障诊...
关键词：免疫算法 故障诊断 机电系统 状态监测 
基于DCOM技术的烟气发电机组远程在线监测系统的实现被引量：4
《机床与液压》2007年第2期157-158,42,共3页温后珍 孟碧霞 徐小力 
国家自然科学基金资助(基金编号50375017);北京市自然科学基金资助(基金编号3042006)
以某石化厂102烟气发电机组为对象,讨论了以DCOM技术实现该机组的远程监测系统的方法。详细介绍了DCOM组件的构建、使用方法及在配置过程中出现的具体问题的解决方法。最后实现了基于DCOM技术的远程在线监测系统。
关键词：在线监测 DCOM组件 旋转机械 
基于粗糙集的旋转机械故障诊断方法研究——使用明析矩阵的属性值约简新方法被引量：1
《计算机工程与应用》2006年第18期213-214,共2页徐小力 温后珍 
国家自然科学基金资助项目(编号:50375017);北京市自然科学基金资助项目(编号:3042006)
论文探讨了旋转机械故障诊断中,用粗糙集理论进行知识获取的方法。粗糙集理论在知识获取方面有很多的优越性能。在使用粗糙集理论进行知识获取时,决策表约简是关键一步。明晰矩阵可以进行属性约简和属性值约简。但是使用明晰矩阵存在占...
关键词：旋转机械 故障诊断 粗糙集 明析矩阵 属性值约简 知识获取 
非平稳信号分析在机电系统状态识别中的应用
《机械工程与自动化》2006年第3期4-6,9,共4页曾杰 许宝杰 
国家自然科学基金项目(50375017);北京市自然科学基金项目(3042006)
在非平稳状态下的机电系统故障诊断与趋势预测中,正确分析系统的当前状态是一个必经环节。基于EM D的信号分析方法在分析非平稳信号中有明显的优势。阐述了基于EM D非平稳信号分析方法,并对其进行编程实现。同时进行了经验模态分解中抑...
关键词：机电系统 非平稳 状态分析 信号分析 
基于虚拟仪器的大型旋转机组故障预测系统被引量：1
《北京机械工业学院学报》2006年第2期1-4,共4页左云波 徐小力 谷玉海 阎楚良 
国家自然科学基金资助项目(50375017);北京市自然科学基金资助项目(3042006)
大型旋转机组故障预测系统由于系统复杂,采用传统的开发方式,开发周期长并且硬件系统庞大。虚拟仪器可以通过软件把计算机强大的计算处理能力和仪器硬件的测量、控制能力有机的结合起来。利用PC-DAQ与LabW indows/CVI,构建大型旋转机组...
关键词：虚拟仪器 旋转机组 故障预测 
设备状态趋势的SVM预示技术研究被引量：5
《机械科学与技术》2006年第4期379-381,共3页王红军 徐小力 张建民 
国家自然科学基金项目(50375017);北京市自然基金项目(3042006);北京市重点实验室开放项目(030314);高等学校博士学科点专项科研基金项目(2005000306)资助
SVM采用结构风险最优化准则,预示推广能力强并有很好的鲁棒性。分析了SVM技术的理论,推导了SVM进行机电设备趋势预测的理论算法,给出了进行预测的步骤,建立了SVM用于故障趋势预示的模型。将该模型用于某机组振动烈度的预示,进行了不同...
关键词：设备状态 趋势预示 SVM 预测模型 
基于支持向量机的旋转机组状态趋势预示技术被引量：2
《重型机械》2006年第2期9-12,共4页温后珍 孟碧霞 徐小力 
国家自然科学基金资助(50375017);北京市自然科学基金资助(3042006)
本文主要介绍了支持向量机在旋转机组状态趋势预示中的运用。通过对某旋转机组的振动烈度进行预测,并将其结果与使用时间序列进行预测的结果相比较,发现使用支持向量机进行预测的结果更好。
关键词：SVM 旋转机组 趋势预示 
基于支持向量机的机械系统状态组合预测模型研究被引量：17
《振动工程学报》2006年第2期242-245,共4页王红军 张建民 徐小力 
国家自然科学基金资助(50375016);北京市自然基金资助(3042006);北京市重点实验室开放基金资助(030314);高等学校博士学科点专项科研基金资助(20040007029)
提出了一种新的支持向量机(Support V ectorM ach ines,SVM)机械系统状态组合预测模型。应用FPE(F ina lP rinc ip le E rror)准则优化样本的维数,采用时域内的振动烈度和频域内的特征频率分量作为预测机械系统状态的敏感因子,构建了预...
关键词：故障诊断 状态监测 机械系统 组合预测模型 支持向量机 
抑制EMD端点效应方法的研究被引量：54
《北京理工大学学报》2006年第3期196-200,共5页许宝杰 张建民 徐小力 李建伟 
国家自然科学基金资助项目(50375017);北京市自然科学基金资助项目(3042006)
基于经验模态分解的Hilbert-Huang变换在分解过程中产生端点效应,使得信号两端点附近出现失真问题,提出对端点效应进行抑制的多种方法.对全局统计平均法、平行线段延拓极值法、多项式拟合法、镜像延拓法、神经网络延拓法等抑制方法进行...
关键词：HILBERT-HUANG变换 经验模态分解(EMD) 端点效应 
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