XOR问题

作品数：13被引量：49H指数：3
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基于权值变化的BP神经网络自适应学习率改进研究被引量：19
《计算机系统应用》2018年第7期205-210,共6页朱振国 田松禄 
针对传统神经网络的学习率由人为经验性设定,存在学习率设置过大或过小,容易导致无法收敛或收敛速度慢的问题,本文提出基于权值变化的自适应学习率改进方法,改善传统神经网络学习率受人为经验因素影响的弊端,提高误差精度,并结合正态分...
关键词：神经网络 自适应学习率 正态分布模型 梯度上升法 XOR问题 
三元XOR问题的神经网络学习被引量：1
《数学理论与应用》2015年第3期64-69,共6页赵娣 田大钢 
沪江基金(A14006);上海市一流学科项目(S1201YLXK)资助
一个给定的神经网络能否学习一个给定的样本集一直是一个有趣的问题.对于单隐层前馈神经网络,当隐层神经元的数量和样本的数量相等时,这个问题是平凡的.而对于隐层神经元的数量少于样本数量这种情况,相关讨论还很少,值得更多的关注和研...
关键词：前馈型神经网络 样本学习 三元XOR 
关于多层前馈神经网络学习能力的一个注记被引量：3
《数学的实践与认识》2009年第23期187-197,共11页田大钢 
上海市重点学科项目(S30504)
给出一种通过适当地选择输入层与隐层间的连接权,来减少单隐层前馈型神经网络隐层节点的个数的方法.应用此方法,分析了具有两个隐层节点的标准单隐层网络的学习能力,并对二元和三元XOR问题中的权值的选择问题进行了详细的讨论.
关键词：学习能力 神经网络结构 非线性分析 XOR问题 
基于跨越连接的多层前馈神经网络结构分析
《计算机工程与应用》2009年第32期45-47,共3页唐云岚 高妍方 谭旭 陈英武 
国家自然科学基金No.70272002;高等院校博士学科点专项科研基金No.20059998019~~
任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络。在传统多层前馈神经网络算法的基础上,提出了完全全连接神经网络的概念,给出了基于跨越连接的多层前馈神经网络算法。通过分析多层前馈神经网络的误差函数,从理论上证明了:相对于无跨...
关键词：跨越连接 多层前馈神经网络 隐层结构 XOR问题 
基于简单特征值问题的修正GEPSVM
《计算机工程》2009年第21期183-185,共3页徐金宝 业巧林 业宁 
国家自然科学基金资助项目(30671639);2008年江苏省研究生科技创新基金资助项目;南京工程学院科研基金资助项目(KXJ08071)
针对GEPSVM可能存在奇异性问题,提出一个改进的GEPSVM算法——SMGEPSVM。基于简单特征值问题,得到2个非平行过原点的超平面。与GEPSVM相比,SMGEPSVM不仅可以求解XOR问题,还可求解简单特征值问题,避免GEPSVM奇异性问题,测试精度好于GEPS...
关键词：XOR问题 奇异性问题 广义特征值 简单特征值 
遗传算法参数分析及其在故障诊断中的应用被引量：2
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2009年第3期35-38,共4页杨风彬 高锦宏 王英敏 段祥玉 
北京市自然科学基金项目(3042006);北京市教育委员会科技项目(82052002)
针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,将具有全局搜索能力的遗传算法引入到神经网络的权值优化中。遗传算法优化神经网络模型时,参数选取直接关系到模型优化的效率,在给出一种遗传算法的基础上对相关参数进行了研究分析。...
关键词：神经网络 遗传算法 XOR问题 故障诊断 
基于模拟退火神经网络模型的岩质边坡稳定性评价方法被引量：12
《长江科学院院报》2006年第2期42-45,共4页宋志宇 李俊杰 
针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,将具有全局搜索能力的模拟退火(SA)算法引入到神经网络的权值优化中。并且在SA算法中引入状态接受过程和退火过程的自适应措施,增加了对当前状态最优解的“记忆能力”,避免了当前最优...
关键词：神经网络 模拟退火算法 XOR问题 边坡稳定性分析 
基于粒子群算法优化Spiking神经网络被引量：1
《计算机应用》2005年第B12期305-307,共3页沈虹 蔚承建 苏俊霞 
Spiking神经网络采用神经元的发放时间点进行信息编码,更接近于生物神经元。学习算法的选取对发挥Spiking神经网络的性能有很大的影响。基于BP算法的SpikeProp采用多突触连接的网络结构,利用梯度信息进行网络参数的调整,易于陷入局部最...
关键词：SPIKING神经网络 粒子群算法 XOR问题 IRIS问题 
变参数激活函数可调神经元数学模型
《广西科学》2004年第1期16-19,共4页戴祯杰 周永权 
广西自然科学基金资助项目 [桂科基 0 14 10 3 4];广西高校百名中青年学科带头人资助项目
提出一种能同时模拟包括 M- P与 TAF神经元在内的各种神经元通用的新数学模型 ,给出这种模型的一般形式 .该模型不但连接权值可调节 ,而且激活函数可根据实际问题动态地选取。激活函数加入参数后 ,即成为变参数激活函数 ,大大地增强神...
关键词：神经元数学模型 激活函数 变参数 XOR问题 
采用MCU多层神经网络模型设计探讨被引量：3
《东南大学学报（自然科学版）》2000年第2期21-26,共6页朱明程 徐健 李昆华 
介绍了多层神经网络模型及BP学习算法 ,并以解决XOR问题为例 ,系统讨论了采用MOTOROLA单片机MC6 8HC11A8的多层神经网络模型的硬件设计与程序流程 ,进一步讨论了硬件设计中量化误差、算法的非线性等对系统性能的影响 。
关键词：多层神经网络 BP算法 XOR问题 单片机 MCU 
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