国家自然科学基金(61170147)

作品数：50被引量：275H指数：9
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相关作者：王卫星廖一鹏连仁包郑明魁杨秀芝更多>>
相关机构：福州大学长安大学瑞典皇家工学院福建江夏学院更多>>
相关期刊：《金属矿山》《Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition)》《福州大学学报（自然科学版）》《兰州大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：图像分割分数阶微分浮选图论最小生成树更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信矿业工程机械工程更多>>
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混沌SSA优化多重熵阈值的骨料图像自动分割
《光学精密工程》2023年第13期1973-1987,共15页王梦菲 王卫星 李理敏 
国家自然科学基金资助项目(No.61170147);国家自然科学重点基金资助项目(No.U1401252);浙江省教育部科研项目(No.Y202146796);浙江省自然科学基金资助项目(No.LTY22F020003);温州中国重大科技创新项目(No.ZG2021029)。
多重熵阈值(MET)随阈值个数K的增加其运算时间成倍增长,而相关优化策略的精度与稳定性低,使得分割的骨料图像缺失大量表面粗糙度与边缘等特征信息。为了克服这一问题,提出了一种基于混沌麻雀搜索算法(SSA)优化MET的骨料自动分割模型。...
关键词：图像分割 骨料 多重熵阈值 优化 麻雀搜索算法 LOGISTIC映射 
基于道路特征增强改进YOLOv4的模糊交通标志检测
《微电子学与计算机》2023年第7期73-81,共9页安伟强 王卫星 闫迪 王梦菲 李宏霞 
国家自然科学基金(61170147)。
由于外界因素干扰容易导致交通标志在图像中成像模糊,极大的降低了交通标志的检测精度.同时,考虑到交通标志检测的应用场景大多需要较高的实时性,提出一种基于道路特征增强改进YOLOv4的模糊交通标志检测算法.首先,为了抑制交通标志图片...
关键词：YOLOv4 道路交通标志检测 坐标注意力 BlurPool DUpsampling 
基于机器学习XGBoost、引导滤波及矩的自由落体岩石块度在线检测被引量：3
《兰州大学学报（自然科学版）》2021年第5期701-710,共10页陈卫卫 王卫星 张仁瑞 张光南 吴锴 
国家自然科学基金项目(61170147);陕西省教育科学“十三五”规划2020年度课题项目(SGH20Y1644)。
基于采石场获取岩石块度的自由落体图像特性,在自由落体中获取在线后置光岩石块度图像,基于此视频图像,设计了新的岩石块度在线检测方法.用引导滤波增强图像,减少因光照不均、目标运动过快或抖动引起的图像模糊;用基于力学矩的启发式多...
关键词：岩石块度 引导滤波 力学矩 XGBoost 凹点 
基于分数阶微分和Frangi的夜间车道线检测被引量：3
《四川大学学报（自然科学版）》2021年第2期49-59,共11页陈卫卫 王卫星 闫迪 
国家自然科学基金(61170147);国家自然科学基金重点项目(U1401252)。
基于机器视觉和图像处理的夜间车道线检测一直是该领域的研究难题,即使是近年的深度学习方法,检测精度只能达到50%左右.为此,研究了一种新的算法,根据车道线的特点和车辆的行驶速度,将视频中多幅图像融合到一幅图像中;利用图像的特点,...
关键词：分数阶微分 Frangi HESSIAN 车道线特征点 递归霍夫变换 
Lane departure warning systems and lane line detection methods based on image processing and semantic segmentation:A review被引量：18
《Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition)》2020年第6期748-774,共27页Weiwei Chen Weixing Wang Kevin Wang Zhaoying Li Huan Li Sheng Liu 
financially supported by the National Natural Science Foundation of China(grant No.61170147);the Scientific and Technological Project of Shaanxi Province in China(grant No.2019GY-038)。
Recently,the development and application of lane line departure warning systems have been in the market.For any of the systems,the key part of lane line tracking,lane line identification,or lane line departure warning...
关键词：Traffic engineering Lane departure warning Lane line detection Image processing Image analysis Semantic segmentation 
结合改进Retinex及自适应分数阶微分的雾霾公路交通图像增强被引量：17
《光学精密工程》2020年第8期1820-1834,共15页王卫星 赵恒 
国家自然科学基金资助项目(No.61170147,No.1972060)。
为了提高雾霾天气条件下交通图像的对比度,清晰度和颜色保真度,减少图像退化所带来的负面影响,提出了一种采用快速引导滤波平滑约束的Retinex及自适应分数阶微分的雾霾天气交通图像增强算法。首先,该方法将原图像从RGB转换到YCbCr颜色空...
关键词：快速引导滤波 RETINEX 自适应分数阶微分 图像增强 
Pavement crack image acquisition methods and crack extraction algorithms:A review被引量：29
《Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition)》2019年第6期535-556,共22页Weixing Wang Mengfei Wang Hongxia Li Heng Zhao Kevin Wang Changtao He Jun Wang Sifan Zheng Jiabin Chen 
financially supported by the National Natural Science Fund in China(grant No.61170147);the National Natural Science Key Fund in China(grant No.U1401252).
The extraction of pavement cracks is always a hard task in image processing.In airport and road construction,cracking is the main factor for pavement damage,which can decrease the quality of pavement and affect transp...
关键词：HIGHWAY engineering PAVEMENT CRACK IMAGE ACQUISITION IMAGE processing CRACK extraction 
基于光流拓扑稀疏加权的同步运动去混叠被引量：1
《光学精密工程》2019年第5期1188-1195,共8页郑思凡 王卫星 吴永春 
国家自然科学基金资助项目(No.61170147);福建省高职院校智能制造协同创新中心项目资助(No.16002)
针对欧式距离加权的稀疏子空间聚类在对多个同步运动刚体进行运动分割时不考虑刚体流形结构的局限性,提出了一种由光流轨迹流形拓扑结构加权的稀疏子空间聚类算法,在光流轨迹的时空相似度邻接矩阵里计算各轨迹相似度的流形距离并嵌入稀...
关键词：变分光流 稀疏子空间聚类 流形距离 有限等距 子空间混叠 DIJKSTRA算法 
基于模糊综合评判的在线图像分割
《有色金属（矿山部分）》2019年第2期99-107,共9页林坚普 王卫星 严群 郭太良 姚剑敏 林志贤 白莉娜 
国家自然科学基金资助项目(61170147);"十三五"国家重点研发计划项目(2016YFB0401503)
为使矿岩块度在线检测能精确和快速地进行,提出了一种自适应阈值分割算法:首先选取全局自动阈值分割算法粗分割图像,然后针对粗分割效果较差的目标区域,重复利用阈值分割算法直到无区域可分离。在重复分割前,利用模糊综合评判方法对每...
关键词：矿岩块度 图像分割 模糊综合评判 自适应阈值 
自适应圆形模板及显著图的高分辨遥感图像道路提取被引量：22
《测绘学报》2018年第7期950-958,共9页连仁包 王卫星 李娟 
国家自然科学基金(61170147);福建江夏学院青年基金(JXZ2016001)~~
针对现有基于圆形模板匹配算法需要人工设定模板尺寸的问题,提出一种自适应圆形模板的高分辨遥感图像道路提取算法。首先引入一种改进的局部形态学梯度图,基于形态学梯度图设计了一种自动生成模板尺寸的算法;接着借助改进的道路显著图,...
关键词：圆形模板 道路提取 高分辨遥感图像 显著图 形态学梯度 自适应模板 
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