国家自然科学基金(61170126)

作品数：38被引量：169H指数：6
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相关期刊：《系统工程理论与实践》《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》《系统仿真学报》《模式识别与人工智能》更多>>
相关主题：模糊C均值聚类算法模糊C均值聚类半监督学习视频SVD更多>>
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多路径高斯核模糊C均值聚类算法被引量：4
《计算机工程与科学》2018年第5期931-937,共7页文传军 汪庆淼 
国家自然科学基金(61170126);常州工学院校级课题(YN1305)
聚类算法单一迭代路径限制了参数优值的搜索。提出一种多路径高斯核模糊C均值聚类算法(MGKFCMs),MGKFCMs算法首先取核目标函数及模糊隶属度函数中的核函数为高斯核函数;然后利用梯度法得到聚类中心迭代公式,并基于该迭代公式和粒子群算...
关键词：核方法 模糊聚类 高斯核 聚类中心 多路径迭代 
基于样本模糊隶属度归n化约束的松弛模糊C均值聚类算法被引量：6
《科学技术与工程》2017年第36期96-104,共9页文传军 詹永照 
国家自然科学基金(61170126);常州工学院校级课题(YN1305)资助
模糊C均值聚类算法(FCM)由于样本模糊隶属度归一性的约束,导致FCM算法对噪声数据敏感。提出松弛模糊C均值聚类算法(RFCM),RFCM算法在可能性C均值聚类算法(PCM)目标函数的基础上,放弃了FCM算法单个样本模糊隶属度归一化约束,转为n个样本...
关键词：模糊聚类 归一化约束 模糊指标 粒子群算法 噪声数据 
基于局部敏感可鉴别组稀疏表示的视频语义分析
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2017年第6期814-820,共7页黄小璠 詹永照 柯佳 苟建平 
国家自然科学基金资助项目(61170126);江苏省重点研发计划项目(BE2015127);江苏大学高级技术人才科研启动基金项目(13JDG126;14JDG037);江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJB520008;14KJB520007)
视频语义分析已经成为计算机领域的研究热点之一.为了提高基于稀疏表示的视频语义分析的准确性,文中结合基于稀疏系数的可鉴别函数和组稀疏模型,分析目前已有的局部敏感稀疏表示字典学习模型,提出一种基于局部敏感可鉴别组稀疏表示.该...
关键词：视频语义分析 稀疏表示 组稀疏 可鉴别性 
广义多变量模糊C均值聚类算法被引量：4
《计算机工程与科学》2017年第11期2153-2160,共8页文传军 汪庆淼 
国家自然科学基金(61170126);常州工学院校级课题(YN1305)
模糊聚类算法为了保证算法的收敛性,要求模糊指标m取值大于1,这限制了算法的普适性。提出广义多变量模糊C均值聚类算法(GMFCM),在多变量模糊C均值聚类算法(MFCM)的基础上,利用粒子群优化算法对分量模糊隶属度进行优化估计,进而将模糊指...
关键词：模糊聚类 模糊指标 多变量模糊C均值聚类 粒子群优化算法 模糊隶属度 
基于分块和NSCT-SVD的彩色图像数字水印算法被引量：6
《江苏大学学报（自然科学版）》2017年第5期582-589,共8页张倩倩 詹永照 林涵阳 
国家自然科学基金资助项目(61170126)
针对目前彩色图像数字水印算法水印容量较小、水印攻击强度较大时鲁棒性弱的问题,提出了一种基于分块和NSCT-SVD的彩色数字水印算法.将彩色载体图像分解成R,G,B共3个通道,同时将每个通道分解成4个非重叠块,分别对这些非重叠块进行NSCT处...
关键词：彩色图像数字水印 NSCT SVD 非重叠块 鲁棒性 
Gauss诱导核模糊c均值聚类算法被引量：3
《计算机应用与软件》2017年第8期257-264,295,共9页文传军 詹永照 
国家自然科学基金项目(61170126);常州工学院校级课题(YN1305)
针对核模糊聚类算法优异的非线性表达能力,提出一种Gauss诱导核模糊c均值聚类算法(GIKFCMs)。首先,基于核目标函数和梯度法,得到特征空间聚类中心表达式,并通过内积运算得到聚类中心与样本的核矩阵表达式。其次,取核目标函数中的核函数...
关键词：核方法 模糊聚类 非线性映射 核聚类中心 算法等价性证明 
基于拓扑独立成分分析和高斯混合模型的视频语义概念检测被引量：1
《计算机应用》2016年第3期770-773,814,共5页孔玮婷 詹永照 
国家自然科学基金资助项目(61170126)~~
针对目前词袋模型(Bo W)视频语义概念检测方法中的量化误差问题,为了更有效地自动提取视频的底层特征,提出一种基于拓扑独立成分分析(TICA)和高斯混合模型(GMM)的视频语义概念检测算法。首先,通过TICA算法进行视频片段的特征提取,该特...
关键词：视频语义检测 拓扑独立成分分析 高斯混合模型 词袋模型 支持向量机 
隐隶属度模糊c均值聚类算法被引量：3
《计算机应用与软件》2015年第12期245-248,共4页文传军 汪庆淼 詹永照 
国家自然科学基金项目(61170126);常州工学院校级课题(YN1305)
针对基于粒子群的模糊聚类算法运算效率较低的问题,提出隐隶属度模糊c均值聚类算法HMFCM(hidden-membership fuzzy c-means clustering)。HMFCM算法将FCM模糊隶属度迭代公式代入FCM目标函数中约简,得到无模糊隶属度的HMFCM目标函数,并利...
关键词：模糊C均值聚类 隐隶属度 粒子群算法 目标函数 算法复杂度 
面向视频语义分析的局部敏感的可鉴别稀疏表示被引量：3
《计算机科学》2015年第9期313-318,F0003,共7页王敏超 詹永照 苟建平 毛启容 
国家自然科学基金项目:基于稀疏表示和超图的视频事件语义分析方法研究(61170126);江苏省高校自然科学研究项目:数据内在结构和稀疏表示的联合建模与学习(14KJB520007);江苏大学高级人才科研启动基金:数据内在结构驱动的稀疏表示分类与降维方法研究(14JDG037)资助
视频语义分析已经成为人们研究的热点。在传统稀疏表示方法中,相似视频特征未必能产生相近稀疏表示结果。在基于稀疏表示的视频语义分析中,假定相似的视频数据样本的稀疏表示也相似,即两个相似视频特征的稀疏系数之间的距离较小。为了...
关键词：视频语义 稀疏表示 局部敏感 可鉴别 
半监督分类中的噪声控制及相关算法被引量：3
《江苏大学学报（自然科学版）》2015年第4期435-438,共4页姜震 詹永照 
国家自然科学基金资助项目(61170126);中国博士后科学基金资助项目(2014M561585);江苏大学高级人才启动基金资助项目(14JDG036)
为了更好地控制利用伪标签样本学习的这类半监督分类算法中的噪声,针对以往研究中分布噪声难以量化并被忽视的问题,提出一种基于高斯混合模型和伪验证集的噪声量化和分析的新方法.根据噪声下的泛化误差分析,提出一种可回溯的分类器迭代...
关键词：伪标签样本 分类 噪声 集成学习 半监督学习 
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