国家高技术研究发展计划(2009AA11Z214)

作品数：14被引量：100H指数：6
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相关期刊：《交通信息与安全》《清华大学学报（自然科学版）》《汽车安全与节能学报》《交通企业管理》更多>>
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面向驾驶人疲劳检测的人脸视频分析算法研究
《铁路计算机应用》2014年第4期12-16,共5页王珂 王冰 姜利 康增建 
国家863项目(2009AA11Z214);清华大学自主课题(20101081763);铁道部研究开发计划课题(2011X007);铁科院基金(2011YJ11);铁科院电子所基金(DZYF12-19)资助
疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因。基于面部视频分析技术,对驾驶人的眼睛动作和状态进行特征分析,可以有效估计驾驶人的疲劳状态,但驾驶过程中驾驶人面部姿态和光照条件的变化使眼睛的准确定位变得困难。本文以主动形状模型(ASM,Activ...
关键词：疲劳驾驶 人眼定位与跟踪 面部视频分析 
基于驾驶员转向操作特性的疲劳驾驶检测被引量：14
《汽车工程》2013年第9期803-807,831,共6页屈肖蕾 成波 林庆峰 李升波 
国家863计划项目(2009AA11Z214);清华大学自主课题(20101081763)资助
本文旨在利用驾驶模拟器开展疲劳驾驶试验,研究疲劳驾驶的检测方法。首先采用面部视频的专家评分方法,建立驾驶员3级疲劳(清醒、疲劳和非常疲劳)的样本数据库;然后定量提取描述疲劳操作特性的特征指标,采用序列浮动前向选择算法筛选最...
关键词：疲劳驾驶 转向操作 车辆状态 支持向量机 
基于LBP和CCS-AdaBoost的多视角人脸检测被引量：6
《浙江大学学报（工学版）》2013年第4期622-629,共8页何智翔 丁晓青 方驰 文迪 
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2009AA11Z214);国家自然科学基金资助项目(60972094;61071135);教育部博士点基金资助项目(20090002110077)
为了解决多视角人脸检测中多视角导致的人脸结构不同的问题和人脸与非人脸之间的误分类风险不同的问题,检测特征使用局部二值模式(LBP)及统计直方图,人脸非人脸分类器使用可控风险敏感AdaBoost(CCS-Ada-Boost).LBP及统计直方图能够描述...
关键词：多视角人脸检测 可控风险敏感AdaBoost 局部二值模式(LBP) 宽度优先搜索 决策树 
嵌入式驾驶员状态检测算法的实现与优化被引量：7
《自动化学报》2012年第12期2014-2022,共9页张旭 李亚利 陈晨 王生进 丁晓青 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA11Z214);国家自然科学基金(61071135);教育部博士点基金项目(20090002110077)资助~~
提出了一种可以在嵌入式平台上实时运行的驾驶员状态检测算法.状态检测采用了基于统计学习的Adaboost算法与动态建模算法.与传统的采用主动红外光的方法相比,本系统采用对人眼更为安全的被动式方法,且对光线的变化有更好的鲁棒性.算法...
关键词：嵌入式系统 驾驶员状态检测 人眼动态模型 人眼跟踪 
基于最大互信息区域跟踪的人体行为检测算法被引量：5
《自动化学报》2012年第12期2023-2031,共9页王泰青 王生进 丁晓青 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA11Z214);国家自然科学基金(61071135);国家教育部博士点基金资助项目(20090002110077)资助~~
人体行为检测问题不仅需要判断行为的类别,而且需要估计行为发生的时间和位置,有重要的现实应用意义.人体行为检测的主要难点在于参数空间维度高以及背景运动干扰.针对上述难点,本文提出了一种基于最大互信息区域跟踪的人体行为检测算法...
关键词：行为检测 行为识别 随机森林 稠密轨迹 互信息 
基于可控风险敏感AdaBoost算法的人脸检测被引量：2
《清华大学学报（自然科学版）》2012年第12期1703-1708,1714,共7页何智翔 丁晓青 方驰 文迪 
国家“八六三”高技术项目(2009AA11Z214);国家自然科学基金资助项目(60972094,61071135);教育部博士点基金项目(20090002110077)
在人脸检测问题中,需要使用风险敏感的AdaBoost算法来最小化人脸的误分类风险。但是现有的风险敏感的AdaBoost算法对位于分类边界附近的低风险样本的分类性能很差,影响了最终的检测性能。为了解决这个问题,该文通过分析风险敏感的AdaBo...
关键词：人脸检测 误分类风险 分类错误率 风险敏感AdaBoost算法 
驾驶人眼睛定位与跟踪算法的研究被引量：2
《汽车工程》2012年第10期889-893,共5页张伟 成波 张波 
国家863项目(2009AA11Z214);清华大学自主课题(20101081763)资助
通过机器视觉技术对眼睛动作和视线转移特征的分析可实现驾驶人警觉状态的有效估计,但实际行车过程中驾驶人面部姿态的不确定性变化对眼睛定位算法提出了严峻挑战。本文中在采用主动形状模型算法对面部区域进行配准的基础上,提出运用Luc...
关键词：行车安全 人眼定位 人眼跟踪 机器视觉 
一种鲁棒高效的人脸特征点跟踪方法被引量：14
《自动化学报》2012年第5期788-796,共9页黄琛 丁晓青 方驰 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA11Z214);国家自然科学基金(60972094)资助~~
人脸特征点跟踪能获取除粗略的人脸位置和运动轨迹以外的人脸部件的精确信息,对计算机视觉研究有重要作用.主动表象模型(Active appearance model,AAM)是描述人脸特征点位置的最有效的方法之一,但是其高维参数空间和梯度下降优化策略使...
关键词：人脸特征点跟踪 主动表象模型 姿态估计 自适应更新 
驾驶员疲劳状态适应式复合预警方法的研究被引量：4
《汽车工程》2012年第3期211-216,共6页李家文 成波 
国家高技术研究发展计划(2009AA11Z214)资助
研究了听觉、视觉和触觉等3类预警方式的预警效果,提出了疲劳预警的设计原则。深入研究了复合式预警的4种效果叠加模式,设计了一套适应于不同疲劳状态的复合式预警方案,实验结果表明该方案全面提高了疲劳预警的效果。
关键词：驾驶员疲劳 复合预警 驾驶辅助系统 安全 
驾驶人眼睛区域的鲁棒性定位算法研究被引量：5
《物理学报》2012年第6期104-112,共9页张伟 成波 张波 
国家高技术研究发展计划(863计划)(批准号:2009AA11Z214);清华大学汽车安全与节能重点实验室自主科研计划项目(批准号:ZZ2010-032)资助的课题~~
疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因.通过机器视觉技术对眼睛动作和视线转移特征的分析可实现驾驶人疲劳状态的有效估计.然而,实际行车环境中光照条件的随机、快速变化以及驾驶人面部姿态的不确定性使得眼睛区域的鲁棒性定位变得异常困难...
关键词：行车安全 疲劳检测 计算机视觉 人眼定位 
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