国家高技术研究发展计划(2007AA01Z165)

作品数：17被引量：212H指数：9
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相关机构：山西大学太原师范学院更多>>
相关期刊：《山西大学学报（自然科学版）》《系统工程理论与实践》《广西师范大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》更多>>
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基于采样密度和流形弯曲度的动态邻域算法被引量：2
《计算机工程》2010年第12期17-18,21,共3页高小方 梁吉业 
国家“863”计划基金资助项目(2007AA01Z165);国家自然科学基金资助项目(70471003,60773133);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050108604);教育部科学技术研究基金资助重点项目(206017);山西省重点实验室开放基金资助项目(200603023)
针对流形学习的邻域优化问题,提出一种动态邻域的算法。基于局部采样密度和流形弯曲度估计切空间,并为所有样本点动态地选择邻域,其参数可通过计算残差自动确定。实验结果表明,将这种算法应用于ISOMAP后,邻域得到进一步优化,嵌入结果也...
关键词：流形学习 切空间 动态邻域 采样密度 流形弯曲度 
基于新的距离度量的K-Modes聚类算法被引量：46
《计算机研究与发展》2010年第10期1749-1755,共7页梁吉业 白亮 曹付元 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z165);国家自然科学基金项目(60773133;70971080);山西省自然科学基金项目(2008011038);山西省高校科技开发项目(2007103)~~
传统的K-Modes聚类算法采用简单的0-1匹配差异方法来计算同一分类属性下两个属性值之间的距离,没有充分考虑其相似性.对此,基于粗糙集理论,提出了一种新的距离度量.该距离度量在度量同一分类属性下两个属性值之间的差异时,克服了简单0-...
关键词：聚类算法 分类属性数据 粗糙集 粗糙隶属度 距离度量 
处理非平衡数据的粒度SVM学习算法被引量：15
《计算机工程》2010年第2期181-183,共3页郭虎升 亓慧 王文剑 
国家自然科学基金资助项目(60673095);国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z165);教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-07-0525);教育部科学技术研究基金资助重点项目(208021);山西省青年学术带头人支持计划基金资助项目
针对支持向量机对于非平衡数据不能进行有效分类的问题,提出一种粒度支持向量机学习算法。根据粒度计算思想对多数类样本进行粒划分并从中获取信息粒,以使数据趋于平衡。通过这些信息粒来寻找局部支持向量,并在这些局部支持向量和少数...
关键词：粒度支持向量机 非平衡数据 信息粒 局部支持向量 
序信息系统的启发式属性约简算法被引量：13
《计算机科学》2010年第1期258-260,278,共4页王锋 钱宇华 梁吉业 
国家863计划项目(No.2007AA01Z165);国家自然科学基金(No.60773133);山西省自然科学基金(No.2008011038)资助
属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,序信息系统中的属性约简也逐渐受到关注。基于优势类的概念,引入了序信息系统的一种信息粒度,用于度量属性集在序意义下的不确定性,进而给出了序信息系统中属性重要度的定义。在此基础上,设计了一...
关键词：序信息系统 优势类 启发式约简算法 
半监督学习研究进展被引量：32
《山西大学学报（自然科学版）》2009年第4期528-534,共7页梁吉业 高嘉伟 常瑜 
国家863计划项目(2007AA01Z165);国家自然科学基金(60773133;70971080);山西省自然科学基金(2008011038)
半监督学习问题广泛存在于现实世界中,已经成为目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点.文章综述了半监督学习问题的基本思想、研究现状、常用算法及其一些应用领域,分析了目前存在的主要困难,并指出需进一步研究的几个问题.
关键词：半监督学习 标签 协同训练 算法 
粒度支持向量机学习模型被引量：9
《山西大学学报（自然科学版）》2009年第4期535-540,共6页王文剑 郭虎升 
国家自然科学基金(60673095);国家863计划项目(2007AA01Z165);教育部科学技术研究重点资助项目(208021);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0525);山西省青年学术带头人支持计划资助项目;山西省留学归国人员项目(2008-14);山西省自然科学基金重点项目(2009011017-2)
粒度支持向量机(Granular Support Vector Machine,GSVM)是以粒度计算理论和统计学习理论为基础的一种新的机器学习模型,它可以有效地克服传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对于大规模数据集训练效率低下的问题,同时也可获得...
关键词：支持向量机 粒度支持向量机 核空间 粒度计算理论 
基于新的相异度量的模糊K-Modes聚类算法被引量：5
《计算机工程》2009年第16期192-194,共3页白亮 曹付元 梁吉业 
国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z165);国家自然科学基金资助项目(60773133);山西省自然科学基金资助项目(2008011038);山西省高校科技开发基金资助项目(2007103)
传统的模糊K-Modes聚类算法采用简单匹配方法度量对象与Mode之间的相异程度,没有充分考虑Mode对类的代表程度,容易造成信息的丢失,弱化了类内的相似性。针对上述问题,通过对象对类的隶属度反映Mode对类的代表程度,提出一种新的相异度量...
关键词：模糊K—Modes聚类算法 相异度量 类中心 
基于优势关系的概念格被引量：1
《计算机科学》2009年第7期161-163,201,共4页王俊红 梁吉业 曲开社 
国家自然科学基金(60773133);国家863计划项目(2007AA01Z165);高等学校博士学科点专项科研基金(20050108604);教育部科学技术研究重点项目(206017);山西省重点实验室开放基金(200603023);山西省自然科学基金项目(2008011038;2007011040)资助
对基于优势关系的形式背景进行了讨论,在基于优势关系的形式背景上建立了对象偏序集、属性偏序集以及对象-属性偏序集,提出了基于优势关系的概念格的定义及构建方法。这些结论进一步丰富了概念格的理论,对研究基于优势关系的信息系统的...
关键词：形式概念分析 概念格 优势关系 偏序集 
符号数据最佳聚类个数的确定方法
《广西师范大学学报（自然科学版）》2009年第3期130-133,共4页赵兴旺 梁吉业 曹付元 
863计划资助项目(2007AA01Z165);国家自然科学基金资助项目(60773133);山西省自然科学基金资助项目(2008011038);山西省重点实验室开放基金(200603023);山西省高校科技开发项目(2007103)
在聚类分析中,如何选择恰当的聚类个数是一个非常复杂而又必须面对的问题。尽管针对数值型数据聚类个数的选择算法已经进行了广泛地研究,但如何确定符号型数据的聚类个数仍然是一个富有挑战性的问题。结合划分和层次聚类的思想,提出一...
关键词：K-Modes聚类算法 聚类个数 初始类中心 划分聚类 层次聚类 
一种基于关联规则的核粒度支持向量机被引量：5
《广西师范大学学报（自然科学版）》2009年第3期89-92,共4页张文浩 王文剑 
国家自然科学基金资助项目(60673095);国家863高技术研究发展计划资助项目(2007AA01Z165);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0525);教育部科学技术研究重点项目(208021);山西省高校青年学术带头人基金资助项目;山西省留学归国人员基金资助项目(2008-14);山西省自然科学基金重点项目(2009011017-2)
提出一种基于关联规则的核粒度支持向量机(association rules based kernel granular SVM,AR-KGSVM)学习算法。AR-KGSVM首先将输入空间中的样本用核函数映射到高维特征空间,然后在核特征空间挖掘基于距离度量的关联规则以划分粒。算法...
关键词：核粒度支持向量机 支持向量机 核粒度 关联规则 
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