国家自然科学基金(61162021)

作品数：18被引量：63H指数：5
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相关作者：胡文瑾王维兰刘仲民李战明刘华明更多>>
相关机构：西北民族大学兰州理工大学阜阳师范学院兰州城市学院更多>>
相关期刊：《兰州理工大学学报》《宁夏大学学报（自然科学版中英文）》《高原科学研究》《山东大学学报（理学版）》更多>>
相关主题：图像修复唐卡图像全变分模型领域本体图像修复算法更多>>
相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电子电信理学更多>>
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汉译藏传佛教典籍中的神灵命名实体识别方法研究被引量：1
《高原科学研究》2020年第4期87-94,共8页郭晓然 王维兰 罗平 
国家自然科学基金项目(61162021);国家民委创新团队计划(〔2018〕98号);中央高校青年教师创新项目(31920200067).
命名实体识别是自然语言处理中的一项基础性关键任务。针对汉译藏传佛教典籍中各种神灵名称难以识别的问题,提出一种基于BERT预训练语言模型、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)的多神经网络融合方法BERT-BiLSTM-CRF-a。该...
关键词：藏传佛教神灵 命名实体识别 BERT预训练模型 注意力机制 
基于本体的唐卡图像标注方法被引量：2
《吉林大学学报（工学版）》2020年第1期289-296,共8页王铁君 王维兰 
国家自然科学基金项目(60875006,61162021);中央高校基本科研业务费专项项目(31920170146).
针对现有的图像自动标注算法对唐卡图像的自动标注和语义描述能力有限的缺点,提出了一种基于领域知识本体的唐卡图像语义标注方法。首先,构建了唐卡图像标注框架体系,然后,在前期唐卡图像中目标对象识别和分类的基础上,结合唐卡领域知...
关键词：计算机应用 唐卡图像 图像标注 领域本体 
基于Jena的唐卡领域本体推理被引量：5
《吉林大学学报（工学版）》2016年第6期2059-2066,共8页王铁君 王维兰 
国家自然科学基金项目(61162021);西北民族大学科研创新团队项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目(31920150082)
考虑了唐卡的内涵和外延、分类边界、分类粒度以及各个类、实例之间的关系,采用Protégé平台构建了唐卡领域本体。在此基础上,导入推理规则库并创建了信息模型本体,基于Jena构建了适用于唐卡领域本体中的推理规则库,实现了唐卡领域本...
关键词：计算机应用 唐卡 领域本体 JENA 本体推理 语义查询 
The Research of Thangka Buddha Gesture Segmentation Algorithm
《计算机科学与技术汇刊（中英文版）》2015年第4期72-75,共4页Yan Xu 
National Natural Science Foundation of China. （No.60875006, No.61162021）. The central university program. （ No. 31920150083）
关键词：分割算法 手势 佛像 MATLAB 相互作用 模拟实验 操作员 论文 
基于最大熵和局部优先度的裂痕唐卡分割被引量：7
《数据采集与处理》2015年第2期424-433,共10页刘华明 毕学慧 王维兰 王秀友 
国家自然科学基金(61162021)资助项目;安徽省教育厅自然科学基金(KJ2013B195;KJ2012B131)资助项目;安徽省重点研究基地项目(SK2012B625)资助项目;阜阳师范学院自然科学基金(2011FSKJ04)资助项目
为数字化修复唐卡文物,需先解决破损区域分割问题。针对裂痕型唐卡破损区域破损程度不等,与邻近区域颜色有反差的特点,提出基于最大熵和局部优先度的算法。首先采用最大熵阈值法分割破损唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损程度较深区...
关键词：图像分割 破损区域分割 局部优先度 局部复杂度 最大熵 唐卡 
唐卡领域本体构建研究被引量：1
《电脑知识与技术》2014年第7X期5090-5092,共3页郭晓然 
国家自然科学基金资助项目"结合领域知识的唐卡图像修复系统模型及应用研究"(61162021)
为实现唐卡数字资源的共享和重用,建立用计算机语言来表达的唐卡领域知识系统,从现有的本体相关理论出发,使用本体的形式化定义形式,对唐卡的概念进行语义形式化描述,利用七步法构建了唐卡领域的核心本体,对唐卡分类、唐卡知识库构建、...
关键词：唐卡 本体 七步法 领域本体 
快速非局部均值形态成分分析唐卡图像修复算法被引量：12
《计算机辅助设计与图形学学报》2014年第7期1067-1074,共8页胡文瑾 李战明 刘仲民 
国家自然科学基金(61162021);甘肃省科技计划资助项目(096RJZA112);中央高校基本科研业务费专项资金资助(zyz2012078);西北民族大学创新团队
唐卡图像包含内容丰富、颜色复杂,使用基于形态成分分析(MCA)的图像修复算法修复图像时,增加全变分对恢复有毛糙边缘的分段光滑图像效果较好,但其很难有效利用图像全局冗余相似信息,并且易产生阶梯效应.针对该问题,提出一种快速的非局...
关键词：图像修复 形态成分分析 全局信息冗余性 非局部均值 快速计算 
一种改进的小波域图像修复算法被引量：9
《计算机科学》2014年第5期299-303,共5页胡文瑾 刘仲民 李战明 
国家自然科学基金资助项目(61162021);甘肃省科技计划资助项目(096RJZA112);中央高校基本科研业务费专项资金(zyz2012078);文化部科技创新项目(文科技函(2011)820号);西北民族大学创新团队资助
针对全变分小波图像修复算法在平滑区易产生阶梯效应并且噪声抑制不充分的缺陷,提出一种新颖的小波域图像修复模型。通过优化一个全变分和图像梯度的二范数的能量泛函来实现小波域的图像修复,使得在去除噪声的同时较好地保留了图像的边...
关键词：图像修复 小波域 全变分模型 二次范数 
一种基于形态成分分析的唐卡图像修复算法被引量：4
《计算机工程》2014年第1期250-253,267,共5页刘仲民 胡文瑾 李战明 
国家自然科学基金资助项目(61162021);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(zyz2012078);甘肃省工业过程先进控制重点实验室基金资助项目(XJK0901)
基于形态成分分析的图像修复算法,通过增加全变分的方式,使得有毛糙边缘的分段光滑图像恢复效果较好,但易产生阶梯效应。针对该问题,将p-Laplace算子引入到基于形态成分分析的图像修复算法中,既保证图像在边缘的良好扩散能力,又避免在...
关键词：图像修复 唐卡图像 形态成分分析 全变分模型 P-LAPLACE算子 
基于概率模型LVQ的改进KNN分类新方法被引量：1
《兰州理工大学学报》2013年第3期70-74,共5页刘仲民 徐炎 赵彦敏 胡文瑾 
国家自然科学基金(61162021);中央高校基本科研业务费专项资金(zyz2012078)
KNN是基于实例的算法,对于大规模样本算法分类性能不高.针对这一缺点,提出一种基于概率模型的学习矢量量化神经网络的改进KNN分类新方法.考虑到最优参考点训练的重要性,结合概率方法得到最佳参考点的判断准则函数,采用梯度下降最优化算...
关键词：K-近邻 学习矢量量化 模式分类 概率模型 大规模样本 
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