唐卡图像

作品数:40被引量:77H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:王维兰胡文瑾王铁君郭晓然唐仕喜更多>>
相关机构:西北民族大学西藏民族大学宁夏大学青海大学更多>>
相关期刊:《西北民族大学学报(自然科学版)》《计算机工程与设计》《中国电子商务》《计算机应用与软件》更多>>
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融合特征位置编码和误差修正的唐卡图像风格迁移模型
《计算机辅助设计与图形学学报》2025年第2期293-302,共10页时新月 胡文瑾 乔浪 康文东 
国家自然科学基金(62061042,61862057);国家民委创新团队计划(2018[98]号);中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金.
唐卡是藏族文化中一种独具特色的艺术风格,通过对唐卡图像进行二次创作能够帮助人们了解唐卡风格特征,促进文化传承与保护.针对目前唐卡图像风格迁移技术生成新图像中,生成图像存在伪影、局部图像模糊和细节信息处理不到位等问题,提出...
关键词:唐卡图像 风格迁移 位置编码 注意力机制 深度反投影网络 
基于优化YOLOv8的唐卡图像目标检测方法
《软件导刊》2025年第1期102-108,共7页程维龙 僧冰枫 刘晓静 
国家自然科学基金项目(61862053);青海省自然科学基金青年项目(2023-ZJ-951Q)。
唐卡中的元素绘制复杂且存在的多尺度情况会影响目标检测技术任务的准确度。为此,提出一种优化YOLOv8模型的唐卡元素目标检测方法。首先,采用级联融合网络提取图像特征,并将特征提取参数用于后续的特征融合,以有效增加参数利用效率;其次...
关键词:唐卡图像目标检测 YOLOv8模型 级联融合网络 跨尺度连接 回归损失函数 
基于深度学习的唐卡边缘检测技术研究
《西藏科技》2024年第2期68-75,共8页于翔宇 樊瑶 
唐卡是藏传佛教文化中不可或缺的一部分,它具有复杂、细致的图案和多样、缤纷的符号。唐卡大多使用天然矿物质颜料画在绢帛等画布上,然后再经绸缎装裱进行保存。但是这种保存方式随着时间的流逝,很容易受到侵蚀等外界因素的影响从而导...
关键词:唐卡图像 图像处理 边缘检测 CNN 
Adaboost M2+HOG算法在肖像类唐卡图像头饰检测分类中的应用
《无线互联科技》2023年第11期99-102,116,共5页王菽裕 宋俊芳 张春玉 
西藏自然科学基金青年项目,项目编号:XZ202001ZR0046G。;西藏民族大学校内青年基金,项目编号:20MDQ08。
为适应西藏唐卡图像的数字化保护,精确地检索肖像类唐卡图像,根据头饰区域的特征进行检测分类,可以极大地满足图书馆、寺院、文化馆和唐卡数字化保护研究机构的检索需求。肖像类唐卡图像的头饰可以分为3类:发髻、僧帽和头冠。文章运用Ad...
关键词:肖像类唐卡图像 Adaboost M2 HOG 头饰检测分类 
一种改进EDLines模型的唐卡图像头饰语义分割方法
《光电子.激光》2022年第7期723-728,共6页王靖 齐延兴 
唐山师范学院教育改革研究项目(2019JG014)资助项目
为了克服现有肖像唐卡图像头饰分割方法的局限性和像素级标注全监督语义分割的高成本,我们提出了一种带有框级标注的弱监督语义分割方法。首先,所提出的方法使用Canny算法来获取头饰的粗糙边缘。其次,利用改进的EDLines算法来提取头饰...
关键词:唐卡图像 语义分割 弱监督 
基于DenseNet的唐卡图像分类被引量:4
《现代电子技术》2022年第6期153-157,共5页曾富亮 胡文瑾 何国源 薛盼盼 
国家自然科学基金项目:圣像唐卡图像的文本描述生成方法研究(62061042);国家自然科学基金项目:唐卡线描图生成及风格化创作关键技术研究(61862057);西北民族大学中央高校基本科研业务费资金资助项目(31920200066);国家民委创新团队计划资助(2018[98]号);西北民族大学“双一流”和特色发展引导专项资金资助项目。
针对DenseNet采用ReLU函数在特征传播过程中存在丢失图像的负特征问题,文中提出一种改进的DenseNet方法。首先,为了解决样本数据集少而产生的问题,采用数据增强方法中的图像翻转、旋转和随机裁剪方法来增加数据集;其次,利用Leaky ReLU...
关键词:唐卡图像 图像分类 DenseNet 特征提取 数据集增强 网络训练 
基于ResNet的唐卡检索被引量:2
《宁夏大学学报(自然科学版)》2021年第3期257-262,269,共7页闫龙泉 骆沛然 史伟 刘秀全 
国家自然科学基金资助项目(62166030,12061055,61662060);宁夏大学-中国西部一流大学科技创新项目(ZKZD2017005).
唐卡是独具特色的藏族艺术资源,因其内容复杂、种类多样、分辨率高,传统的图像检索方法无法实现对唐卡图像进行快速而精准的检索.针对上述问题,基于残差神经网络(ResNet)进行唐卡图像的检索,首先使用ResNet50网络结构进行唐卡图像的深...
关键词:唐卡图像 CNN 图像检索 ResNet 特征提取 
唐卡素材数据库及在线设计系统开发研究
《IT经理世界》2020年第4期169-170,共2页卓玛杰 
1产品的目的和意义唐卡为藏语音译,本身的意思为卷轴画。唐卡本身具有题材广泛,涉及内容多以及类型多样的特点,是藏族千百年来形成的文化遗产,藏文化特色非常鲜明,具有独特的研究价值。唐卡本身不单是藏学研究者重要的形象资料以及实物...
关键词:在线设计 计算机技术 搜索引擎 唐卡图像 分类检索 艺术再创造 实物史料 检索过程 
基于多特征的彩色唐卡修复图像无参考质量评价方法被引量:3
《激光与光电子学进展》2020年第8期257-267,共11页叶雨琪 胡文瑾 
国家民委创新团队计划资助(〔2018〕98号);国家自然科学基金(61561042);西北民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助研究生项目(Yxm2019108)。
为了解决单一特征反映不同修复方法效果差异的局限性,结合唐卡图像结构特征和色彩特征,提出一种基于多特征的无参考彩色唐卡修复图像质量评价方法。首先,该算法利用唐卡图像纹理丰富的特性,选取高斯差分算子提取图像线描图,并结合唐卡...
关键词:成像系统 图像质量评价 高斯差分算子 色彩熵 AdaBoost神经网络 唐卡图像 
基于本体的唐卡图像标注方法被引量:2
《吉林大学学报(工学版)》2020年第1期289-296,共8页王铁君 王维兰 
国家自然科学基金项目(60875006,61162021);中央高校基本科研业务费专项项目(31920170146).
针对现有的图像自动标注算法对唐卡图像的自动标注和语义描述能力有限的缺点,提出了一种基于领域知识本体的唐卡图像语义标注方法。首先,构建了唐卡图像标注框架体系,然后,在前期唐卡图像中目标对象识别和分类的基础上,结合唐卡领域知...
关键词:计算机应用 唐卡图像 图像标注 领域本体 
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