山西省回国留学人员科研经费资助项目(2012-008)

作品数：23被引量：117H指数：7
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相关作者：王文剑郭虎升姜高霞田萌潘世超更多>>
相关机构：山西大学山东理工大学厦门理工学院合肥学院更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《南京大学学报（自然科学版）》《小型微型计算机系统》《中文信息学报》更多>>
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基于高斯-柯西混合模型的单幅散焦图像深度恢复方法被引量：4
《计算机科学》2017年第1期32-36,共5页薛松 王文剑 
国家自然科学基金(61273291);山西省回国留学人员科研资助项目(2012-008)资助
单幅图像场景深度的获取一直是计算机视觉领域的一个难题。使用高斯分布函数或柯西分布函数近似点扩散函数模型(PSF),再根据图像边缘处散焦模糊量的大小与场景深度之间的关系估算出深度信息,是一种常用的方法。真实世界中图像模糊的缘...
关键词：深度估计 散焦模糊量 高斯-柯西混合模型 
一种改进的粒子滤波算法及其在GPS/DR组合定位中的应用被引量：7
《计算机科学》2016年第9期218-222,共5页杜航原 王文剑 白亮 
国家自然科学基金(61273291;61305073);山西省高校科技创新项目(2014104);山西省回国留学人员科研资助项目(2012-008)资助
针对粒子滤波的重要性密度函数选择问题,提出一种基于集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)的改进粒子滤波算法。该方法利用集合卡尔曼滤波产生粒子滤波在每一时刻各粒子的重要性密度函数,在融合最新观测信息的同时,使重要性密...
关键词：粒子滤波 重要性密度函数 集合卡尔曼滤波 组合定位系统 
一种基于Petri网的Web服务选择方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2016年第8期1656-1660,共5页王芳芳 王文剑 范小芹 
国家自然科学基金项目(61273291;61100058)资助;山西省回国留学人员科研项目(2012-008)资助
随着SOC(Service-Oriented Computing)的广泛应用,Internet环境下越来越多的资源以服务的方式进行封装.服务组合可以通过组合不同的资源来满足用户需求,而服务选择是服务组合的重要组成部分,其选择结果在很大程度上影响了组合服务的可信...
关键词：服务选择 聚类 过程模型 PETRI网 
一种快速的K-SVD图像去噪方法被引量：10
《小型微型计算机系统》2016年第7期1608-1612,共5页焦莉娟 王文剑 
国家自然科学基金项目(61273291)资助;山西省回国留学人员科研项目(2012-008)资助;山西省科技攻关计划项目(20120321027-01);忻州师范学院青年基金项目(201209)资助
图像去噪作为图像处理过程一个重要的环节,直接影响图像进一步处理的效果.在图像去噪方法中,基于稀疏表示的K-means singular value decomposition(K-SVD)方法通过将图像表示成训练字典和稀疏系数两部分来有效分离噪声以达到去噪目的,...
关键词：图像去噪 K-SVD 均值滤波 稀疏表示 字典训练 
基于组合半监督的增量支持向量机学习算法被引量：7
《模式识别与人工智能》2016年第6期504-510,共7页郭虎升 王文剑 潘世超 
国家自然科学基金项目(No.61503229;61273291);山西省自然科学基金项目(No.2015021096);山西省回国留学人员科研项目(No.2012-008);山西省高等学校科技创新项目(No.2015110)资助~~
增量支持向量机(ISVM)由于在每次增量学习过程中无法选择最有效的增量样本,导致模型的泛化性能较差.针对此问题,文中提出基于组合半监督方式的增量支持向量机学习算法(ICS3VM).通过将大量的无标记样本分批进行组合标记以选择最优的增量...
关键词：支持向量机 组合半监督学习 增量支持向量机(ISVM) 
基于选择性集成旋转森林的人体行为识别算法被引量：2
《模式识别与人工智能》2016年第4期313-321,共9页唐超 王文剑 李伟 李国斌 曹峰 张苗辉 
国家自然科学基金项目(No.41401521;61273291);山西省回国留学人员科研基金项目(No.2012-008);山西省青年科技研究基金项目(No.2015021101);智能信息处理山西省重点实验室开放课题基金项目(No.2014001);安徽高校自然科学研究项目(No.KJ2015A206);合肥学院人才科研基金项目(No.15RC07);合肥学院重点建设学科项目(No.2014xk08);合肥学院学科带头人培养对象项目(No.2014dtr08);厦门理工学院高层次人才项目(No.YKJ14014R)资助~~
人体行为识别中的一个关键问题是如何表示高维的人体动作和构建精确稳定的人体分类模型.文中提出有效的基于混合特征的人体行为识别算法.该算法融合基于外观结构的人体重要关节点极坐标特征和基于光流的运动特征,可更有效获取视频序列...
关键词：人体行为识别 特征融合 选择性集成 旋转森林 
基于非均匀采样的相关系数最大化曲线排齐方法被引量：2
《模式识别与人工智能》2016年第1期72-81,共10页张文凯 王文剑 姜高霞 
国家自然科学基金项目(No.61273291);山西省回国留学人员科研项目(No.2012-008)资助~~
在函数型数据分析中,为提高曲线排齐效率,提出如下2种非均匀采样方法对函数曲线进行排齐:基于斜率的非均匀采样(SBNS)和基于弧长的非均匀采样(ALBNS).SBNS按照函数曲线的斜率大小采样,ALBNS在函数曲线的弧长上采样.这两种方法都不是在...
关键词：函数型数据 曲线排齐 非均匀采样 斜率 弧长 
基于多学习器协同训练模型的人体行为识别方法被引量：9
《软件学报》2015年第11期2939-2950,共12页唐超 王文剑 李伟 李国斌 曹峰 
国家自然科学基金(61273291;71031006;41401521);山西省回国留学人员科研资助项目(2012-008);安徽高校自然科学研究项目(KJ2015A206);合肥学院重点建设学科项目(2014xk08);合肥学院学科带头人培养对象项目(2014dtr08);合肥学院人才科研基金项目(15RC07);厦门理工学院高层次人才项目(YKJ14014R)
人体行为识别是计算机视觉研究的热点问题,现有的行为识别方法都是基于监督学习框架.为了取得较好的识别效果,通常需要大量的有标记样本来建模.然而,获取有标记样本是一个费时又费力的工作.为了解决这个问题,对半监督学习中的协同训练...
关键词：人体行为识别 半监督学习 协同训练 学习器选择 混合特征 
高斯核函数选择的广义核极化准则被引量：9
《计算机研究与发展》2015年第8期1722-1734,共13页田萌 王文剑 
国家自然科学基金项目(61273291);山西省回国留学人员科研资助项目(2012-008)
核函数及其参数的选择是核方法研究中的一个基本却很困难的问题,高斯核是目前各类核方法中最常使用的一种核函数.关于高斯核参数的优化已有很多研究,然而这些方法大多存在时间复杂度高,或是算法实现困难,或是样本数据需服从多元正态分...
关键词：核方法 核选择 分类 核极化准则 广义核极化准则 
一种层次粒度支持向量机算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2015年第8期1799-1802,共4页程凤伟 王文剑 
国家自然科学基金项目(60975035;61273291)资助;山西省回国留学人员科研项目(2012-008)资助;中国民航大学省部级科研机构开放基金项目(CAAC-ITRB-201305)资助
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)拥有简洁的数学函数,能够非常有效地处理分类和回归问题,SVM具有两大优点:边界最大化和利用核函数解决线性不可分问题.但是由于SVM的训练复杂度依赖于数据集的规模,所以SVM处理大规模数据时能力...
关键词：层次粒度支持向量机 置信度 自动粒划 分布 
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