国家自然科学基金(60272088)

作品数：23被引量：376H指数：8
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相关作者：黄河燕陈肇雄代六玲冯冲张亮更多>>
相关机构：中国科学院南京理工大学中国科学技术大学北京理工大学更多>>
相关期刊：《模式识别与人工智能》《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《南京理工大学学报》更多>>
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基于本体的专业机器翻译术语词典研究被引量：10
《中文信息学报》2007年第1期17-22,共6页黄河燕 张克亮 张孝飞 
国家863计划资助项目(2004AA1170010-02);国家自然科学基金资助项目(60272088)
在专业机器翻译系统的设计和实现中,要解决的一个关键问题是如何有效地组织面向不同专业领域的专业术语,以及如何根据当前所处理的文本选择相应的术语定义。本文首先分析现有专业机器翻译系统在术语词典组织和建设方面存在的主要问题,...
关键词：人工智能 机器翻译 本体 术语词典 
机器翻译热的冷思考被引量：4
《计算机工程与应用》2006年第21期1-5,共5页张克亮 
国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2004AA1170010-02);国家自然科学基金资助项目(编号:60272088)
50多年来,机器翻译在目标定位、理论研究、技术开发以及系统的产品化和产业化等诸多方面都取得了巨大的进步,尤其是随着世界经济全球化和以互联网为代表的信息技术的迅猛发展,机器翻译需求愈加旺盛,世界范围内掀起了机器翻译研发的新热...
关键词：机器翻译 进步 问题 创新 
大规模句子相似度计算方法被引量：6
《中文信息学报》2006年第B03期47-52,共6页黄河燕 陈肇雄 张孝飞 张克亮 
国家自然科学基金资助项目（60502048,60272088）;国家863计划资助项目（2002AA117010-02）
如何根据源语言文本从大规模语料库中找出其最相近的翻译实例，即句子相似度计算，是基于实例翻译方法的关键问题之一。本文提出一种多层次句子相似度计算方法：首先基于句子的词表层特征和信息熵从大规模语料库中选择出少量候选实例，...
关键词：句子相似度 基于实例的机器翻译 多策略机器翻译 泛化匹配 
基于条件随机域的复杂最长名词短语识别被引量：16
《小型微型计算机系统》2006年第6期1134-1139,共6页冯冲 陈肇雄 黄河燕 张亮 王江伟 
国家自然科学基金项目(60272088)资助;国家"八六三"基金项目(2002AA11401)资助.
识别句子中的最长名词短语是一个对机器翻译等任务具有重要实际价值的难题.为了克服传统方法在处理词之间的长程关联的不足和标注偏置等问题,本文采用条件随机域建立统计模型,有针对性的研究了复杂最长名词短语的识别,并给出了一种带置...
关键词：最长名词短语 条件随机域 机器翻译 
基于Ontology的中文问答系统问题分类研究被引量：3
《中国图书馆学报》2006年第2期60-65,共6页张亮 黄河燕 胡春玲 
本文系国家自然科学基金资助项目(60272088)研究成果。
问题分类是问答系统处理的基础。现在绝大多数的问答系统把问题局限在person,location,date,quantity,manner,works,organization等类型。不利于对更多情况和更深语义的问题的处理。可以基于Ontology的思想建立完整的、全面的、多层次...
关键词：问答系统 问题分类 ONTOLOGY HOWNET 
采用主动学习策略的组织机构名识别被引量：12
《小型微型计算机系统》2006年第4期710-714,共5页冯冲 陈肇雄 黄河燕 
国家自然科学基金项目(60272088)资助;国家"八六三"基金项目(2002AA11401)资助
组织机构名等命名实体的识别是信息抽取、机器翻译等任务的重要基础.为了克服识别器训练过程中对标注数据的依赖,本文提出了一种基于主动学习的训练策略,改进了基本的最大熵模型的解码算法和训练过程.实验表明采用主动学习策略的最大熵...
关键词：主动学习 命名实体识别 最大熵模型 组织机构名 
基于语句相似度计算的FAQ自动回复系统设计与实现被引量：19
《小型微型计算机系统》2006年第4期720-723,共4页张亮 冯冲 陈肇雄 黄河燕 
国家自然科学基金项目(60272088)资助
FAQ(Frequently Asked Question)在互联网站上广泛使用,但绝大多数FAQ的检索与回复都是手工进行.本文介绍了一个较为完整的基于语句相似度计算的FAQ自动回复系统,包括基本计算模型的选取、FAQ特性的分析、FAQ数据形式化表示及特征向量...
关键词：FAQI VSM 相似度计算 信息检索 
问题分类的计算模型研究被引量：1
《计算机科学》2006年第4期9-12,共4页张亮 陈肇雄 黄河燕 
基金项目:国家自然科学基金(60272088)
问题分类是问答系统技术处理的基础与核心,它决定答案抽取的范围和方法,进而影响整个系统的性能。本文提出了一个基于贝叶斯理论的问题分类计算模型,并给出其详细算法。研究分析了问句内部结构与问题类型之间的关系,将基于疑问词的2-gr...
关键词：问答系统 问题分类 贝叶斯模型 
中文问答系统模型研究被引量：8
《情报学报》2006年第2期197-201,共5页张亮 黄河燕 胡春玲 
国家自然科学基金资助项目（60272088）
问答系统是信息检索的高级形式，也是该领域的研究重点和热点。本文较全面地分析了中文问答系统所涉及的关键技术和知识资源平台，提出了一个完整的中文问答系统处理模型，对系统的运行机制和处理流程作了清晰的描述，最后详细讨论了问...
关键词：问答系统 信息检索 语义分析 ONTOLOGY 
基于Multigram语言模型的主动学习中文分词被引量：6
《中文信息学报》2006年第1期50-58,共9页冯冲 陈肇雄 黄河燕 关真珍 
国家自然科学基金资助项目(60272088);国家863资助项目(2002AA11401)
分词是中文处理中的重要基础问题。为了克服Web文本分析中传统方法在适应繁杂的专业领域和多变的语言现象时存在的困难,本文以无督导分词方法为基本框架,使用EM算法建立n元multigram语言模型,提出了一种基于置信度的主动学习分词算法,...
关键词：计算机应用 中文信息处理 分词 无督导机器学习 主动学习 EM算法 
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