国家自然科学基金(10001007)

作品数:20被引量:27H指数:3
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凸约束二次规划问题求解的一般方法
《海南师范大学学报(自然科学版)》2008年第3期233-235,267,共4页王炜 张楠 
国家自然科学基金(10001007)
将标准对偶变换的思想应用到求解凸约束二次规划问题上,并给出了该问题的完全解的形式.标准对偶变换思想的主旨是将原问题通过标准对偶变换的方法转化为其对偶问题,通过求解其对偶问题得到原问题的最优解.这种方法可使原来复杂的问题简...
关键词:凸约束二次规划 标准对偶变换 
解一类Hessian矩阵亏秩的修正BFGS算法及其局部Q—超线性收敛性
《运筹学学报》2007年第3期51-64,共14页葛仁东 赵岩 刘建国 刘胜蓝 
国家自然科学基金项目(10001007).
本文对凸函数在极值点的Hessian矩阵是秩亏一的情况下,给出了一类求解无约束优化问题的修正BFGS算法.算法的思想是对凸函数加上一个修正项,得到一个等价的模型,然后简化此模型得到一个修正的BFGS算法.文中证明了该算法是一个具有超线性...
关键词:运筹学 凸函数 无约束优化 BFGS算法 局部收敛性 Tensor方法 
一类特殊的g-q.d.函数一次超可微函数
《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》2007年第2期6-8,共3页宋春玲 夏尊铨 
国家博士点基金资助项目(20020141013);国家自然科学青年基金资助项目(10001007)
引入了一个特殊的拟可微函数类-次超可微函数,证明了其满足具有高维核的条件,并且推导出了高维核的计算公式。
关键词:拟可微函数 拟微分 拟微分核 
The UV-Decomposition on a Class of D.C.Functions and Optimality Conditions
《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》2007年第1期29-38,共10页Wei Wang Li-Ping Pang Zun-Quan Xia 
Supported by the Foundations of Ph.D.Units,the Ministry of Education(20020141013);National Natural Science Foundation of China(No.10001007)
In this paper, the uV-theory and P-differential calculus are employed to study second-order expansion of a class of D,C, functions and minimization problems. Under certain conditions, some properties of the u-Lagrangi...
关键词:Nonlinear programming nonsmooth optimization optimality condition uv-decomposition D.C. optimization 
The Convergence of the Steepest Descent Algorithm for D.C.Optimization被引量:1
《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》2007年第1期131-136,共6页SONG Chun-ling XIA Zun-quan 
Supported by the State Foundations of Ph.D.Units(20020141013);Supported by the NSF of China(10001007)
Some properties of a class of quasi-differentiable functions(the difference of two finite convex functions) are considered in this paper. And the convergence of the steepest descent algorithm for unconstrained and c...
关键词:nonsmooth optimization D. C. optimization upper semi-continuous lower semi-continuous steepest descent algorithm CONVERGENCE 
约束拟可微优化的发展简述
《科技咨询导报》2007年第2期208-208,共1页宋春玲 夏尊铨 
国家博士点基金资助项目(20020141013);国家自然科学青年基金资助项目(10001007)
拟可微优化是一类重要的非光滑优化.在存储问题、接触问题、电路最优设计问题中有广泛的应用。本文就约束拟可微优化的最优性条件的研究作了简短的综述,指出最优性条件与拟微分的选取密切相关是约束拟可微优化最优性条件研究工作中的主...
关键词:运筹学 拟可微优化 最优性条件 
约束拟可微优化的发展简述
《科技资讯》2006年第34期251-251,共1页宋春玲 夏尊铨 
国家博士点基金资助项目(20020141013);国家自然科学青年基金资助项目(10001007)。
拟可微优化是一类重要的非光滑优化.在存储问题、接触问题、电路最优设计问题中有广泛的应用。本文就约束拟可微优化的最优性条件的研究作了简短的综述,指出最优性条件与拟微分的选取密切相关是约束拟可微优化最优性条件研究工作中的主...
关键词:运筹学 拟可微优化 最优性条件 
拟可微约束优化的次线性Lagrange乘子法则被引量:3
《辽宁师范大学学报(自然科学版)》2006年第2期153-155,共3页宋春玲 夏尊铨 谢琳 
国家博士点基金资助项目(20020141013);国家自然科学基金资助项目(10001007)
约束拟可微优化的Lagrange乘子型最优性条件,往往与某些特殊对象(超梯度,方向)的选取有关,这是拟可微优化的核心问题之一.应用凸紧集与次线性函数的Minkowski对偶,利用次线性泛函产生的非线性Lagrange函数,对于具有有限个等式和不等式...
关键词:运筹学 拟可微优化 最优性条件 LAGRANGE乘子 次线性 
回收函数与凸化集被引量:1
《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》2006年第3期3-5,共3页宋春玲 夏尊铨 
国家博士基金(20020141013);国家自然科学青年基金(10001007)
对于一般的非凸函数,其方向导数不具备任何凸性,可以利用一般正齐次函数的回收函数来给出它的一个上凸近似。该上凸近似可用于研究一类非光滑优化——方向可微优化的最优性条件。
关键词:方向可微 方向导数 上凸近似 凸化集 
非线性约束优化问题的一个修正Lagrangian算法被引量:1
《数学物理学报(A辑)》2006年第1期49-62,共14页贺素香 张立卫 
国家青年自然科学基金(10001007);武汉理工大学博士科研基金资助
基于一个含有控制参数的修正Lagrangian函数,该文建立了一个求解非线性约束优化问题的修正Lagrangian算法.在一些适当的条件下,证明了控制参数存在一个阀值,当控制参数小于这一阀值时,由这一算法产生的序列解局部收敛于问题的Kuhn-Tuc...
关键词:修正Lagrangian算法 非线性约束优化问题 局部收敛 误差界 
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