湖南省自然科学基金(01jzy2102)

作品数：11被引量：25H指数：3
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相关作者：宫唤春吴义虎徐胜云岳文辉侯志祥更多>>
相关机构：长沙理工大学北京化工大学北方学院燕京理工学院湖南科技大学更多>>
相关期刊：《电力科学与技术学报》《热力透平》《科技创新导报》《北京联合大学学报》更多>>
相关主题：故障诊断神经网络ELMAN神经网络齿轮箱故障汽轮机更多>>
相关领域：机械工程动力工程及工程热物理一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
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并联混合动力汽车控制方法
《汽车工程师》2015年第6期26-29,共4页宫唤春 徐胜云 
湖南省自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102);燕京理工学院校级科研项目资助(2014YITSRF102)
混合动力汽车控制方法是提高其综合性能的关键环节,文章以某轻型混合动力汽车为例,利用ADVISOR软件为仿真平台,应用模糊控制理论,制定了相应的模糊控制规则,建立了模糊逻辑控制方法。在UDDS和CHINA循环工况下,通过电辅助控制方法和模糊...
关键词：混合动力汽车 模糊控制 复合电源 能量回收 
基于双隐层径向基过程神经网络的汽轮机排汽焓在线预测被引量：3
《热力发电》2014年第7期32-35,共4页宫唤春 
湖南自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102)
为实现机组经济性能在线诊断,将双隐层径向基神经网络方法引入汽轮机排汽焓在线预测计算,建立了汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型。并以某300MW机组汽轮机末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算。结果表明:该方法在线...
关键词：汽轮机 排汽焓 双隐层径向基神经网络 在线预测 
基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断的深入研究被引量：4
《机械传动》2011年第3期56-59,共4页徐胜云 宫唤春 
湖南省自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102);北京化工大学北方学院科研基金项目(2010NCSRF201);全国教育科学规划教育部重点课题(GKA10055)
介绍了CPN网络的原理、算法,并用CPN网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行了诊断。实例结果表明:该方法能够准确地诊断齿轮箱故障,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的诊断方法。
关键词：对向神经网络 故障诊断 齿轮 
基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断研究
《起重运输机械》2011年第3期56-58,共3页徐胜云 宫唤春 
湖南省自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102)
介绍了CPN网络的原理、算法,并用CPN网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行诊断。实例结果表明:该方法能够准确地诊断齿轮箱故障,具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的诊断方法。
关键词：对向神经网络 故障诊断 齿轮 研究 
基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断研究被引量：2
《起重运输机械》2009年第5期70-73,共4页宫唤春 徐胜云 吴义虎 
湖南省自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102)
介绍了Elman神经网络的原理、算法,并用Elman网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行了诊断。实例结果表明:该方法能够准确地诊断齿轮箱故障,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是1种行之有效的诊断方法。
关键词：神经网络 故障诊断 齿轮箱 研究 
基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断研究被引量：1
《起重运输机械》2009年第1期95-98,共4页宫唤春 徐胜云 吴义虎 
湖南省自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102)
关键词：ELMAN神经网络 故障诊断 齿轮箱 高可靠性 复杂系统 旋转机械 可测试性 接近性 
Box-Jenkins法参数辨识与仿真研究被引量：1
《科技创新导报》2008年第30期25-25,共1页宫唤春 吴义虎 
湖南省自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102)。
本文介绍了参数辨识的概念和Box-Jenkins法的基本原理,运用MATLAB的M语言编写Box-Jenkins算法程序,最后结合实例给出相应的仿真结果和分析。
关键词：Box-Jenkins模型 参数辨识 仿真 
内燃机失火故障的神经网络诊断研究被引量：2
《北京联合大学学报》2008年第2期33-36,40,共5页宫唤春 邢佳蕊 吴义虎 
湖南省自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102)
提出了一种利用排气中HC、CO2、O2浓度和内燃机工况参数信息的内燃机失火故障诊断方法,并提出了描述内燃机失火程度的模糊评价指标,进行了内燃机有失火故障和无故障排气成分检测对比实验。利用实验数据和内燃机工况参数,通过Elman神经...
关键词：内燃机 失火 神经网络 故障诊断 
基于RBF神经网络发动机失火故障的诊断研究
《起重运输机械》2008年第3期88-90,共3页宫唤春 吴义虎 
湖南省自然科学基金杰出青年项目资助(01jzy2102)
提出了利用排气中HC、CO2和O2浓度诊断发动机失火故障的方法和描述发动机失火程度的模糊评价指标,并结合RBF神经网络建立了该评价指标和排气中HC、CO2和O2浓度间关系的模型,应用MATLAB软件对该方法进行训练及仿真,仿真结果表明此模型具...
关键词：发动机 失火故障 径向基函数 诊断 
基于Elman神经网络的汽轮机排汽焓在线预测计算被引量：7
《热力透平》2007年第4期241-244,共4页宫唤春 吴义虎 
湖南省自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102);湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室开放基金资助项目
为实现机组经济性能在线诊断,将Elman神经网络方法引入汽轮机排汽焓在线预测计算。该预测方法很好地建立了汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型,并以某电厂300MW汽轮机组末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算,实例表明:...
关键词：汽轮机 排汽焓 ELMAN神经网络 在线预测 
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