云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61134006)

国家自然科学基金(61134006): 作品数：67被引量：344H指数：9; 导出分析报告; 相关作者：桂卫华阳春华彭小奇谢永芳宋彦坡更多>>; 相关机构：中南大学湖南第一师范学院湖南科技大学宜春学院更多>>; 相关期刊：《高技术通讯》《计算技术与自动化》《电机与控制学报》《上海交通大学学报》更多>>; 相关主题：泡沫图像浮选浮选过程泡沫浮选氧化铝更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程冶金工程电气工程更多>>

基于轻量型卷积视觉Transformer的锑浮选工况识别被引量：3: 《激光与光电子学进展》2023年第6期249-261,共13页陈奕霏蔡耀仪李诗文; 国家自然科学基金(61533021,61134006,61473319);湖南省自然科学基金(2020JJ5366)。; 依靠人工观测锑浮选泡沫特征进行锑浮选工况识别,主观性强、误差大,严重制约浮选性能.基于计算机视觉的识别方法成本低、效果好.针对以上问题,提出一种基于轻量型卷积视觉Transformer(L-CVT)的锑浮选工况识别方法.通过Transformer层的...; 关键词：机器视觉锑浮选工况识别计算机视觉轻量型卷积神经网络视觉Transformer

基于曲率特征与改进的RANSAC策略的图像匹配算法被引量：15: 《计算机工程与设计》2018年第12期3791-3796,共6页王瑜禹秋民; 国家自然科学基金项目(61134006);湖北省教育厅科学技术研究基金项目(B2017217); 为解决当前图像匹配算法主要利用图像梯度特征完成匹配,导致其存在较多误配率的不足,提出基于曲率特征与改进RANSAC的图像匹配算法。引入Harris算子,对图像特征点进行检测,利用这些特征点对应的尺度特征定义特征点优化模型;基于Haar小波...; 关键词：图像匹配 HARRIS算法 HAAR小波曲率特征欧氏距离 RANSAC算法

A Novel Minkowski-distance-based Consensus Clustering Algorithm: 《International Journal of Automation and computing》2017年第1期33-44,共12页De-Gang Xu Pan-Lei Zhao Chun-Hua Yang Wei-Hua Gui Jian-Jun He; supported by National High Technology Research and Development Program(863Program)(No.2013AA040301-3);National Natural Science Foundation of China(Nos.61473319 and 61104135);the Key Project of National Natural Science Foundation of China(Nos.61621062 and 61134006);the Innovation Research Funds of Central South University(No.2016CX014); Consensus clustering is the problem of coordinating clustering information about the same data set coming from different runs of the same algorithm. Consensus clustering is becoming a state-of-the-art approach in an i...; 关键词：Minkowski distance consensus clustering similarity matrix process data froth flotation.

氧化铝蒸发工序用能分析及系统优化节能研究被引量：1: 《中南大学学报（自然科学版）》2016年第12期4263-4269,共7页张建智彭小奇陶焰明宋彦坡伍雁鹏; 国家自然科学基金重点资助项目(61134006)~~; 利用火用分析方法建立氧化铝蒸发工序的能耗模型,运用火用效率等评价准则对工序的用能状况进行分析。基于"三环节"能量系统优化理论提出利用余热回收工序预热原液的能量系统优化方法,建立蒸发工序当前运行状态下能量回收用于预热原液后...; 关键词：氧化铝蒸发工序火用分析系统优化节能

基于图像特征的锑浮选矿浆pH值预测控制被引量：2: 《控制与决策》2016年第11期1973-1978,共6页王晓丽曾子骄黄蕾谢永芳阳春华; 国家自然科学基金项目(61304126;61473318;61304019);国家自然科学基金重点项目(61134006); 适宜的矿浆pH值是泡沫浮选高效生产的关键.针对浮选矿浆pH值无法在线检测和控制滞后的问题,提取pH关联泡沫表面敏感特征,建立基于仿射传播聚类的多模型最小二乘支持向量机软测量模型,提出一种基于差分进化的在线支持向量回归pH值预测控...; 关键词：图像特征差分进化仿射传播聚类在线支持向量回归 pH值预测控制

低抽样数据的极限学习能源解析算法（英文）: 《电气工程学报》2016年第3期34-40,共7页唐秀明袁荣湘陈君; Supported by National Natural Science Funds(61273169,61134006,61105080);the Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department(13A016);the Science and Technology Planning Project of Xiangtan City Hunan Province(NY20141006);Hunan Provincial Natural Science Foundation of China(11JJ4057,14JJ2099); 能量解析在分解综合负荷及提高设备的能量效率方面起到重要作用。当前,能量解析方法主要存在较低准确性和效率问题。论文提出一种基于低频监控数据的多输出极限学习的能源解析方法。该方法的特征映射函数可一次随机生成且无需调整其参数...; 关键词：能量解析监督分类极限学习

数据驱动的锑粗选泡沫图像特征优化设定被引量：3: 《控制与决策》2016年第7期1206-1212,共7页吴佳谢永芳阳春华桂卫华; 国家自然科学基金重点项目(61134006);国家自然科学基金项目(61473318;61304126); 针对锑浮选过程中精、尾矿品位难以在线检测,浮选性能不稳定的问题,提出一种数据驱动的泡沫图像特征优化设定方法.该方法根据入矿品位类型对泡沫图像特征进行优化设定,并针对不同入矿品位类型的样本分布特点,先尝试采用案例推理的方法...; 关键词：数据驱动锑浮选案例推理模糊C均值聚类支持向量回归

浮选三相流中气泡运动特性的数值模拟被引量：5: 《工程科学学报》2016年第3期320-327,共8页江倩彭小奇宋彦坡伍雁鹏; 国家自然科学基金创新群体资助项目(61321003);国家自然科学基金重点资助项目(61134006);国家自然科学基金面上资助项目(61273169); 为获取浮选气泡在矿浆中的运动规律及三相流中浮选气泡的最佳尺寸,运用欧拉模型模拟不同初始直径的气泡在不同密度矿浆中的运动过程.结果表明：在给定的初始条件下,同一浓度的矿浆中,单个浮选气泡所能捕获的矿物量以直径4mm的气泡最多,...; 关键词：浮选气泡运动模拟数值模拟悬浮液

一种局部优化边界的支持向量数据描述方法被引量：1: 《电机与控制学报》2015年第10期93-99,共7页陈君彭小奇唐秀明宋彦坡刘征; 国家自然科学创新研究群体科学基金(61321003);国家自然科学基金重点项目(61134006);国家自然科学基金面上项目(61273169);国家自然科学基金青年项目(61105080);湖南省教育厅高等学校科研项目(13A016);湘潭市科技计划项目(NY20141006);湖南省自然科学基金项目(14JJ2099); 针对传统的支持向量数据描述(SVDD)因未考虑数据构成的多模态性和局部分布的非同一性,难以获取目标数据的优化决策边界,所建立的数学模型难以正确反映建模对象的时空变化规律的问题,提出一种基于局部优化边界的支持向量数据描述(LOB-SV...; 关键词：支持向量数据描述决策边界折衷参数数据预处理

支持向量回归机预测误差校正方法被引量：3: 《系统工程与电子技术》2015年第8期1832-1836,共5页陈君彭小奇唐秀明宋彦坡刘征; 国家自然科学创新研究群体科学基金项目(61321003);国家自然科学基金重点项目(61134006);国家自然科学基金面上项目(61273169);国家自然科学基金青年项目(61105080);湖南省教育厅高等学校科研项目(13A016);湘潭市科技计划项目(NY20141006)资助课题; 针对传统的ε-不敏感支持向量回归机(ε-insensitive support vector regression,ε-SVR)未充分考虑局部支持向量对回归预测结果的影响,不利于提高回归预测精度的问题,提出了一种ε-SVR预测误差校正方法。该方法以期望预测值与ε-SVR回...; 关键词：支持向量回归机误差校正预测精度泛化能力

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