国家教育部博士点基金(20030251003)

作品数：8被引量：130H指数：6
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相关期刊：《化工自动化及仪表》《华东理工大学学报（自然科学版）》《控制与决策》《信息与控制》更多>>
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基于粒子群模糊神经网络的丙烯腈收率软测量建模被引量：8
《系统仿真学报》2007年第23期5370-5372,共3页陈国初 徐余法 俞金寿 
教育部博士点专项基金项目(20030251003);上海市教委自然科学科研项目(05VZ01;06VZ002)资助
对粒子群优化算法与模糊神经网络的结合进行研究,提出粒子群模糊神经网络,并将其应用丙烯腈收率软测量建模。该方法采用模糊神经网络来构建丙烯腈收率软测量模型,用粒子群优化算法优化模糊神经网络的参数;并结合实际工艺,对所建软测量...
关键词：丙烯腈 收率 粒子群优化算法 模糊神经网络 软测量 模型 
混沌耗散离散粒子群算法及其在故障诊断中的应用被引量：6
《控制与决策》2007年第10期1197-1200,共4页王灵 俞金寿 
教育部博士点专项基金项目(20030251003)
针对大型化工过程生产系统的高维度数据及其噪声严重影响故障诊断的性能,采用基于故障特征选择和支持向量机(SVM)的故障诊断方法.为了确保在线故障诊断的实时性和准确性,提出一种新型的混沌耗散离散粒子群(CDDPSO)算法,用于故障诊断中...
关键词：故障诊断 粒子群优化算法 特征选择 支持向量机 
最小二乘支持向量机及其在故障诊断中的应用被引量：7
《微计算机信息》2006年第06S期214-216,共3页崔世林 樊京 
教育部博士点基金资助(20030251003)
从支持向量机的有关理论出发,介绍了适用于LS-SVM的SMO算法,并用c#语言实现了基于SMO算法的故障诊断。
关键词：SVM SMO LS-SVM C#语言 最小二乘支持向量机 故障诊断 
单纯形微粒群优化算法及其应用被引量：18
《系统仿真学报》2006年第4期862-865,共4页陈国初 俞金寿 
教育部博士点专项基金项目(20030251003)
将微粒群优化算法(PSO)与单纯形法(SM)相结合,提出单纯形微粒群优化算法(SPSO)。通过对5种常用测试函数进行优化和比较,结果表明SPSO比PSO和SM都更容易找到全局最优解。然后将SPSO用于催化裂化装置主分馏塔粗汽油干点软测量,建立基于SPS...
关键词：微粒群优化算法 单纯形法 优化 催化裂化装置 粗汽油干点 软测量 
微粒群神经网络在常压塔汽油干点软测量建模中的应用被引量：6
《化工自动化及仪表》2005年第3期25-27,共3页陈国初 俞金寿 
教育部博士点专项基金资助项目(20030251003)
首先将微粒群优化算法用于神经网络连接权值和阈值的训练,构造微粒群神经网络,然后将微粒群神经网络用于常压塔汽油干点软测量建模。通过与实际值的对比,结果表明基于微粒群神经网络的软测量模型具有良好的性能和极好的应用前景。
关键词：微粒群优化算法 神经网络 常压塔 汽油干点 软测量模型 
微粒群优化算法被引量：59
《信息与控制》2005年第3期318-324,共7页陈国初 俞金寿 
教育部博士点专项基金资助项目(20030251003)
介绍了微粒群优化(PSO)算法的原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响.讨论了各种改进的PSO算法.分析了多相微粒群优化算法(MPPSO)的原理、算法方程、算法参数及其对算法性能的影响.最后归纳了PSO算法的应用概况,并就PSO算法进...
关键词：进化计算 微粒群优化算法 多相微粒群优化算法 优化 
增强型微粒群优化算法及其在软测量中的应用被引量：31
《控制与决策》2005年第4期377-381,共5页陈国初 俞金寿 
教育部博士点专项基金项目(20030251003).
对微粒群优化算法(PSO)进行分析,提出一种增强型微粒群优化算法(EPSO).用EPSO和PSO对几种常用函数的优化问题进行测试比较,结果表明EPSO比PSO更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高.将EPSO用于催化裂化装置主分馏塔粗汽油干...
关键词：微粒群优化 增强型微粒群优化 神经网络 软测量 
非线性时滞不确定系统执行器鲁棒故障诊断
《华东理工大学学报（自然科学版）》2004年第5期576-579,共4页刘爱伦 陈永云 俞金寿 
教育部博士点基金资助(20030251003)
提出了一种含有不确定性环节的非线性时滞系统的执行器鲁棒故障诊断方法,通过应用观测器技术和自适应技术来确定估计系统输出与实际系统输出的差值,若大于或等于阈值,诊断发生了故障。同时详细地分析了该方法的鲁棒性、灵敏性和稳定性...
关键词：非线性时滞系统 鲁棒性 灵敏度 稳定性 故障诊断 
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