国家自然科学基金(70671059)

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相关期刊：《系统工程》《清华大学学报（自然科学版）》《情报杂志》《系统工程理论与实践》更多>>
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基于人工免疫聚类的欺诈客户分析
《清华大学学报（自然科学版）》2011年第7期893-897,共5页脱建勇 李秀 任守榘 刘文煌 
国家自然科学基金项目(70671059)
针对传统aiNet聚类算法在处理欺诈客户分析时聚类精度差的问题,该文基于一种新的免疫聚类算法(SE-aiNet)提出了利用子群群体特征进化的免疫聚类算法,使收敛速度有显著提高,并在保持抗体种群规模的情况下有效提高了抗体的多样性;以训练...
关键词：聚类算法 欺诈客户识别 免疫聚类 客户关系管理 
用LDA Boosting算法进行客户流失预测被引量：9
《数理统计与管理》2010年第3期400-408,共9页应维云 蔺楠 谢雅雅 李秀 
国家自然科学基金(70671059)
本文提出一种LDA boost(Linear Discriminant Analysis boost)分类方法,该算法能有效利用样本的所有特征,并且能够从高维特征空间里提取并组合优化出最具有判别能力的低维特征,使得样本类间离散度和类内离散度的比值最大,从而不会产生...
关键词：客户流失 数据挖掘 预测 
针对不平衡数据集的客户流失预测算法被引量：5
《系统工程》2008年第11期99-104,共6页应维云 蔺楠 李秀 
国家自然科学基金资且项目(70671059)
针对客户关系管理中的客户流失预测问题进行探讨,通过对客户流失数据特点的分析,以及现有预测算法的比较,将数据挖掘方法中的随机森林算法引入客户流失预测,建立预测模型,并在实际的银行业贷款客户数据集上进行实验,得到了较好的效果。
关键词：客户流失 数据挖掘 客户关系管理 预测 
Web站点综合分析挖掘系统框架研究
《情报杂志》2008年第7期3-5,12,共4页应维云 覃正 李秀 
国家自然科学基金项目"多视图集成的客户行为分析与决策支持研究"(编号:70671059)
设计并实现了Web站点综合分析系统,利用基于有向树的用户浏览模式算法及页面链接支持度,Web站点管理员可以改善超链接结构,使用户更方便地访问站点,增加缓存预取机制,改善服务响应时间。最后用某公司的日志数据进行了实验和测试,可适于...
关键词：WEB数据挖掘 WEB日志挖掘 浏览序列模式 
面向客户全生命周期价值的客户行为分析决策支持研究被引量：6
《情报杂志》2008年第6期20-22,19,共4页应维云 覃正 李秀 
国家自然科学基金项目(编号:70671059)
将知识发现技术与客户价值生命周期有效地结合起来,全面系统地从系统总体结构、运作模式和实现技术等角度研究企业分析型CRM所面临的分布性、动态性问题。通过客户获取模块,发现目标客户及潜在客户;通过客户保持模块,划分出成长、成熟...
关键词：决策支持系统 客户关系管理 数据挖掘 
SVM方法及其在客户流失预测中的应用研究被引量：30
《系统工程理论与实践》2007年第7期105-110,共6页应维云 覃正 赵宇 李兵 李秀 
国家自然科学基金(70671059)
客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容.针对客户流失问题,建立了支持向量机预测模型.针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出带有不同类权重参数的支持向量机算法CW-SVM,通过调整类权重参数改变分类...
关键词：客户流失 支持向量机 客户关系管理 预测 
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