国家自然科学基金(10672045)

作品数：8被引量：55H指数：5
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相关作者：于开平庞世伟邹经湘牟晓明赵婕更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学中国电子科技集团公司第三十八研究所石家庄铁道学院中国航天科工集团公司更多>>
相关期刊：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》《哈尔滨工业大学学报》《振动与冲击》《科学通报》更多>>
相关主题：系统辨识非线性时变系统结构系统前向神经网络NARMA更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术自然科学总论机械工程更多>>
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基于改进最小二乘步骤的NARMA模型辨识非线性时变结构系统被引量：1
《噪声与振动控制》2010年第2期19-22,共4页彭海波 于开平 刘炜 
国家自然科学基金(10672045)
基于时变非线性自回归滑动平均模型利用改进的递推最小二乘算法提出一种用于非线性时变结构系统辨识的方法。利用线性变换将非线性时不变结构系统的动力学模型转化为非线性自回归滑动平均模型,然后将非线性项展开为系统输出数据的多项...
关键词：振动与波 非线性时变系统 系统辨识 递推最小二乘 自回归滑动平均 
基于前向神经网络的非线性时变系统辨识改进EKF算法被引量：4
《振动与冲击》2010年第8期5-8,共4页于开平 牟晓明 
国家自然科学基金(10672045);新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0344)
为了克服传统扩展卡尔曼滤波算法进行参数估计时可能产生的新数据失效问题,提出了一种改进的扩展卡尔曼滤波(EKF)步骤,然后将改进步骤做为人工神经网络的学习算法用于基于前向神经网络的非线性时变系统辨识。与传统的扩展卡尔曼滤波步...
关键词：非线性时变系统 多层前向神经网络 系统辨识 改进扩展卡尔曼滤波算法 
时变线性/非线性结构参数识别及系统辨识方法研究进展被引量：32
《科学通报》2009年第20期3147-3156,共10页于开平 庞世伟 赵婕 
国家自然科学基金(批准号:10672045);新世纪优秀人才支持计划(编号:NCET-06-0344)资助项目
对线性时变结构系统参数识别方法进行了简要回顾,总结了时频分析方法、时间序列分析方法以及子空间方法近几年国内外相关研究进展,重点介绍了子空间方法用于时变结构系统模态参数识别方法相关研究成果.介绍了用于非线性时变系统辨识的...
关键词：非线性时变系统 系统辨识 参数识别 子空间 神经网络 ARMA模型 结构系统 
基于前向神经网络的非线性时变系统辨识的改进递推最小二乘算法被引量：5
《振动与冲击》2009年第6期107-109,144,共4页于开平 牟晓明 
国家自然科学基金(10672045);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0344)
标准的递推最小二乘算法随着递推次数的增加,增益矩阵将逐渐趋于零,致使递推算法慢慢失去修正能力,出现所谓的"数据饱和"现象。为了克服"数据饱和"问题,首先对递推最小二乘算法进行改进,得到了改进的最小二乘算法(IRLS),并给出了收敛性...
关键词：非线性时变系统 多层前向神经网络 系统辨识 改进递推最小二乘算法 
楔型角对尾舵的流体动力特性研究被引量：2
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2009年第1期92-95,共4页刘海军 邹振祝 
国家自然科学基金(10672045)
采用FLUENT软件对带超空泡航行体尾舵的空化特性进行了数值仿真研究,研究表明,楔角越小舵的升阻比越大,同楔角下复合型舵的升阻比要高于楔型舵的升阻比;小空化数下舵的舵效要好于大空数下的舵效;攻角的增加舵的阻力系数曲线先不上升然...
关键词：超空泡 楔角 舵效 楔型舵 
利用NARMA模型辨识非线性时变结构系统被引量：5
《哈尔滨工业大学学报》2008年第1期12-16,共5页庞世伟 于开平 邹经湘 
国家自然科学基金资助项目(10672045)
为了有效地进行非线性时变结构系统的辨识,提出了一种基于Kalman滤波算法的利用时变非线性自回归滑动平均模型的用于非线性时变结构系统辨识的新方法.首先,利用线性变换将非线性时不变结构系统的动力学模型转化为非线性自回归滑动平均模...
关键词：非线性时变 系统辨识 KALMAN滤波 NARMA 
基于前向神经网络的时变非线性结构系统辨识快速递推最小二乘法被引量：8
《振动工程学报》2007年第5期468-472,共5页于开平 董好志 
国家自然科学基金资助项目(10672045);新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0344)
针对基于前向神经网络的普通递推最小二乘估计存在着自适应跟踪慢和精度低的问题,提出了一种可对非线性时变系统进行快速辨识的新方法,因该方法有类似递推最小二乘算法的形式,称其为基于前向神经网络的快速递推最小二乘算法。该算法对...
关键词：非线性时变系统 系统辨识 快速递推最小二乘算法 神经网络 结构系统 
基于时变NARMA模型的非线性时变系统辨识被引量：5
《工程力学》2006年第12期25-29,共5页庞世伟 于开平 邹经湘 
国家自然科学基金资助项目(10672045)
在非线性自回归滑动平均模型NARMA(NonlinearAutoRegressiveMovingAverage)中引入时间变量,将其扩展为时变NARMA模型,用Taylor展开将模型中的非线性函数展开为关于输入输出的多项式,得到关于参数线性时变的多项式形式的时变NARMA模型,...
关键词：非线性时变系统 系统辨识 NARMA 基序列拟合 递推最小二乘法 
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