江苏省高技术研究计划项目(BG2006010)

作品数：42被引量：233H指数：8
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基于PLS-SVM解析光度法多组分同时测定数据的比较
《光谱实验室》2013年第1期98-104,共7页潘国锋 
江苏省高技术研究项目(工业)(BG2006010);江南大学博士研究生科学研究基金(JUDCF12030)
针对含有一定浓度氮、磷水样的紫外吸收光谱,利用支持向量机与偏最小二乘回归相结合的方法对水样中的氮磷浓度进行回归建模,所建模型可以很好地检测出水样中的氮磷含量。仿真结果表明,用这种方法建立的模型,氮麟浓度检测的相对误差都在...
关键词：支持向量机 偏最小二乘回归 吸收光谱 精度 
一种基于带监督局部保持投影的多模型软测量建模方法
《华东理工大学学报（自然科学版）》2012年第6期724-728,共5页张文清 杨慧中 
国家自然科学基金(60674092);江苏省高技术研究项目(工业部分)(BG2006010);上海市科学技术委员会资助项目(09DZ2273400)
针对化工生产过程中软测量模型估计精度的问题,提出了一种基于多知识库挖掘理论的带监督的局部保持投影(SLPP)方法。该方法用SLPP算法对输入数据空间进行类与类之间的降维,得到不同的类别转换矩阵和不同的类别多知识库,最后融合支持向...
关键词：软测量 组合模型 SLPP 支持向量机 多知识库 
基于快速独立分量分析的苯酚浓度软测量
《化工自动化及仪表》2012年第11期1460-1464,共5页章军 杨慧中 陶洪峰 
国家自然科学基金资助(60674092);江苏省高技术研究项目资助(工业部分)(BG2006010);江苏高校优势学科建设工程资助项目;高等学校学科创新引智计划资助(B12018);江南大学博士研究生科学研究基金资助(JUDCF12030)
针对软测量技术中辅助变量间可能存在的复杂的内在联系给辅助变量选择及提高模型精度等方面带来的诸多不利因素,提出了一种基于负熵最大的快速独立分量分析(Fast-ICA)方法,可以有效地消除辅助变量间的信息冗余现象,得到相互独立的分量...
关键词：软测量 独立分量分析 互信息 支持向量机 
基于环路能量聚类的多模型软测量建模被引量：2
《化工自动化及仪表》2012年第11期1409-1413,1538,共6页吕业 杨慧中 雷瑜 陶洪峰 
国家自然科学基金资助项目(60674092);江苏省高技术研究项目(BG2006010);江苏省高校优势学科建设工程(B12018)
在多模型软测量建模中,对于新的数据以及异常样本点,传统的聚类方法没有充分考虑它们的特性,因而所属类别往往不能反映其真实属性,最终导致模型精度不高。为此,提出一种基于最小环路能量聚类的算法,该方法将样本聚类转化为寻找一个最小...
关键词：多模型软测量 异常点 属性 最小环路能量聚类算法 模拟退火算法 聚类 
基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法
《计算机应用研究》2012年第5期1628-1630,共3页邓卫卫 杨慧中 
国家自然科学基金资助项目(60674092);江苏省高技术研究项目(工业部分)(BG2006010);上海市科学技术委员会资助项目(09DZ2273400)
针对K-近邻算法中难以确定K值的定量问题,提出一种基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法。该方法借鉴AR模型的思想,将前一时刻的输出值作为当前时刻输出值的一个影响因素放入输入集中,通过计算训练样本的平均最小距离从而得到一个搜...
关键词：K-近邻算法 AR模型 高斯过程 多模型 
基于互信息的软测量变量选择被引量：8
《控制工程》2012年第4期562-565,593,共5页杨慧中 章军 陶洪峰 
国家自然科学基金(60674092);江苏省高技术研究项目(工业部分)(BG2006010);江苏高校优势学科建设工程资助项目;高等学校学科创新引智计划资助(B12018);江南大学博士研究生科学研究基金(JUDCF12030)
针对软测量建模中的变量选择问题,提出了一种结合信息论中最大熵和互信息的方法。该方法采用最大熵原理,对软测量中各辅助变量和主导变量的概率分布进行估计,得到主导变量和各辅助变量间的互信息,这些互信息间接地反映了主导变量和各辅...
关键词：软测量 变量选择 最大熵 互信息 
神经网络补偿的特征模型控制方法
《计算机与应用化学》2011年第7期829-832,共4页李选令 杨慧中 
国家自然科学基金资助项目(60674092);江苏省高技术研究项目(BG2006010);上海市科学技术委员会资助项目(09DZ2273400)
针对一类未知对象参数的控制问题,设计了一种基于神经网络补偿的特征模型控制方法。利用特征建模思想建立对象的时变差分方程,并在黄金分割自适应控制律的基础上,通过引入一个神经网络监督控制器,对特征模型在动态建模过程中的产生的误...
关键词：神经网络 特征模型 动态建模误差 监督控制 
基于小波去噪和改进的FCM算法的基因表达数据分析被引量：3
《计算机与应用化学》2011年第7期951-953,共3页陈刚 陆媛 杨慧中 
国家自然科学基金资助项目(60674029);江苏省高技术研究项目(BG2006010);上海市科学技术委员会的资助(09DZ2273400)
模糊c均值算法是一种局部搜索迭代法,易陷入局部最小解,而且算法未考虑样本对聚类的贡献程度。针对传统的模糊c均值(FCM)算法的不足和基因表达数据高噪声的特点,提出了一种基于小波变换和改进的FCM聚类模型,最后将该模型应用于白血病基...
关键词：基因表达数据 小波变换 改进的FCM聚类 样本聚类 
局部KPLS特征提取的LSSVM软测量建模方法被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第21期235-238,共4页李雅芹 杨慧中 
国家自然科学基金No.60674092;江苏省高技术研究项目(工业部分)(No.BG2006010);江南大学创新团队发展计划资助项目~~
针对复杂工业过程的非线性、变量间的强相关性以及工况时变的特点,提出了一种基于局部KPLS特征提取的LSSVM建模方法。该方法通过属性加权的欧式距离指标选取局部训练样本子集,利用KPLS算法对该子集进行特征提取,使用LSSVM算法在线建立...
关键词：核偏最小二乘 在线最小二乘支持向量机(LSSVM) 局部学习 特征提取 
基于类别特征提取的组合支持向量机模型被引量：6
《化工学报》2011年第8期2164-2169,共6页吕业 邓玉俊 杨慧中 
国家自然科学基金项目(60674092);江苏省高技术研究项目(BG2006010);上海市科学技术委员会(09DZ2273400)~~
在建立复杂生产过程软测量模型时,使用单一的支持向量机模型或基于传统聚类方法的组合支持向量机模型有时难以很好地跟踪突变信号或取得满意的泛化效果。为解决这个问题提出了一种改进的线性判别分析算法。该算法结合类边界分析得到类...
关键词：线性判别分析 组合支持向量机 分类 特征提取 
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