云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61273279)

国家自然科学基金(61273279): 作品数：17被引量：41H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：田金文周安张钧窦浩冀华更多>>; 相关机构：华中科技大学北京机电工程研究所北京空间飞行器总体设计部长江大学更多>>; 相关期刊：《计算机应用》《舰船电子工程》《现代雷达》《测绘通报》更多>>; 相关主题：舰船近岸网络舰船目标SAR图像更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>

多特征融合的异视角目标关联算法: 《智能系统学报》2020年第5期847-855,共9页付昆田金文马懿超; 国家自然科学基金项目(61273279).; 目标关联在协同多目标探测中具有重要意义,受视角变换等因素的影响,传统目标关联算法在异视角目标观测情况下效果较差。本文提出了一种基于拓扑特征与颜色特征融合的无人机协同侦查目标关联算法,通过利用无人机提供的位置、姿态及其搭...; 关键词：目标关联异视角协同探测无人机多特征融合姿态数据拓扑特征颜色特征 D-S证据理论

生成对抗网络辅助学习的舰船目标精细识别被引量：4: 《智能系统学报》2020年第2期296-301,共6页王昌安田金文; 国家自然科学基金项目(61273279)。; 针对近岸舰船目标细粒度识别的难题,提出了一种利用生成对抗网络辅助学习的任意方向细粒度舰船目标识别框架。通过训练能模仿舰船目标区域的抽象深度特征的生成网络引入生成样本,来辅助分类子网络学习样本空间的流形分布,从而增强细粒...; 关键词：遥感图像近岸舰船舰船目标检测舰船识别舰船细粒度分类生成对抗网络深度学习图像处理

深度学习遥感影像近岸舰船识别方法被引量：7: 《遥感信息》2020年第2期51-58,共8页王昌安田金文张强张英辉; 国家自然科学基金项目(61273279)。; 针对复杂背景近岸舰船检测与细粒度识别难题,提出了一种基于深度学习的新型端到端目标识别框架,可有效检测与识别任意方向的舰船目标。针对舰船目标短边尺度较小问题,提出了角度致密化的预设框设置方法,提高了候选区域生成时的召回率;...; 关键词：近岸舰船检测细粒度分类深度学习端到端学习

小数据集中的小型建筑物提取方法研究被引量：4: 《测绘通报》2019年第10期51-55,共5页杨旭勃田金文; 国家自然科学基金(61273279); 遥感卫星影像一般尺寸较大,而包含有小型建筑物的区域占比较小,如果采用滑动切块扩增数据样本的方法,大部分切片中没有目标,而构建包含大量小建筑物的大型数据集费工费时。常规的方法在高分辨率卫星影像上提取小型建筑物非常困难,研究...; 关键词：建筑物提取全连接网络感受野语义分割上采样

基于直线和区域显著性融合机制的机场检测被引量：4: 《计算机工程与应用》2018年第8期154-159,171,共7页潘治鸿窦浩刘迪田金文; 国家自然科学基金(No.61273279); 针对遥感图像数据量大和现有机场检测方法存在的不足,提出了一种去除重复模式,融合直线显著性和区域显著性的机场检测方法。首先利用改进的基于超复数傅里叶变换的显著性模型,去除遥感图像中的重复模式,减少后续数据处理量;然后根据跑...; 关键词：机场检测重复模式直线平行性局部对比度深度卷积网络

基于海天线引导与卷积神经网络的舰船目标检测被引量：3: 《计算机与数字工程》2018年第4期721-726,共6页梅升阳田金文; 国家自然科学基金项目(编号:61273279)资助; 红外舰船目标检测在自动目标识别系统中具有重要作用。海天背景下的舰船目标检测通常可以先检测海天线,从而减小目标检测的计算量,提高目标检测的效率。论文结合海天线的分界特性与直线特性,提出基于多特性融合的海天线检测方法,取得较...; 关键词：舰船目标检测海天线卷积神经网络

基于纹理特征的红外图像溢油检测算法研究被引量：1: 《计算机与数字工程》2018年第4期797-801,共5页阮沁馨田金文; 国家自然科学基金项目(编号:61273279)资助; 针对船载红外相机拍摄海面红外溢油图像的特点,提出了一种基于纹理特征的溢油区域识别算法。首先利用面向对象的超像素分割方法,将红外溢油图像分割成若干个子区域,然后对每个子区域提取纹理特征,采用支持向量机分类器对海面和油膜纹理...; 关键词：超像素分割纹理特征溢油

Fast Implementation for the Singular Value and Eigenvalue Decomposition Based on FPGA被引量：1: 《Chinese Journal of Electronics》2017年第1期132-136,共5页ZHANG Shuiping TIAN Xin XIONG Chengyi TIAN Jinwen MING Delie; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61273279,No.61471400,No.61102064,No.61273241); A fast and efficient hardware implementation for computing the Singular value decomposition(SVD) and Eigenvalue decomposition(EVD) is presented.Considering that the SVD and EVD are complex and expensive operations, to...; 关键词：SVD EVD Jacobi CORDIC FPGA

基于连通域筛选和腐蚀重构的钢材裂痕检测被引量：3: 《长江大学学报（自科版）（上旬）》2016年第9期26-30,4,共5页姜圆香孙玉秋王超李祖胜田金文; 国家自然科学基金项目(61273279);湖北省自然科学基金项目(2013CFA053); 为实现自动准确的检测带有裂痕的不合格钢材产品,提出了一种基于连通域筛选和腐蚀重构的方法。首先运用均值滤波对样品图像去噪,然后将去噪后的图像二值化以提取目标特征,进而采用了连通域筛选法和腐蚀重构法滤除伪特征,前者通过标记图...; 关键词：裂痕检测均值滤波连通域腐蚀重构

SAR图像舰船目标快速检测方法研究被引量：1: 《舰船电子工程》2016年第9期27-30,88,共5页王智勇窦浩田金文; 国家自然科学基金(编号:61273279;61273241)资助; 随着SAR图像分辨率的不断提高,传统CFAR检测算法由于速率较慢,已经不能满足实际应用的需求。针对高分率SAR图像,提出了一种两级舰船目标快速检测算法。第一级采用改进的最大熵双阈值检测算法将图像分割为目标、疑似目标、背景三部分;第...; 关键词：合成孔径雷达SAR 舰船检测 CFAR 最大熵双阈值检测算法快速算法

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