国家自然科学基金(61273292)

作品数：21被引量：114H指数：6
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相关作者：胡学钢田卫东林耀进张玉红李慧宗更多>>
相关机构：合肥工业大学闽南师范大学安徽理工大学安徽省科学技术情报研究所更多>>
相关期刊：《中文信息学报》《计算机技术与发展》《南京大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》更多>>
相关主题：中心词条件随机场频繁子树协同过滤推荐算法协同过滤更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
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一种面向多次发布的隐私保护模型
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2017年第10期1338-1342,共5页赵皎 沈明玉 胡学钢 王正彬 
国家自然科学基金资助项目(61273292)
文章提出了一种面向多次发布的数据库隐私保护模型,通过等价类的动态调整来隐藏数据和等价类间的映射关系,降低隐私泄露的风险。利用伪数据调节数据的多样性以满足匿名规则的要求,伪数据亦可作为噪声数据增加攻击者的分析难度,提高隐私...
关键词：隐私保护 匿名规则 多次发布 隐私泄露 限制发布 
基于用户偏好的协同过滤推荐算法被引量：2
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2017年第5期619-623,700,共6页杨恒宇 胡学钢 林耀进 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329604);国家自然科学基金资助项目(61273292);安徽省科技厅年度重点科研资助项目(1301023012)
在用户的协同过滤推荐模型中,用户对项目评分的偏好行为会导致计算用户之间的相似性出现偏差,影响推荐的质量。文章根据用户的评分习惯划分用户,利用大间隔寻找用户的近似邻居,提出了一种基于用户偏好的协同过滤推荐算法,首先引入一种...
关键词：协同过滤 用户偏好 大间隔 相似性 
基于频繁子树模式的评价对象抽取被引量：1
《计算机工程》2017年第4期222-227,共6页田卫东 苗惠君 
国家"863"计划项目(2012AA011005);国家自然科学基金(61273292);情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室开放课题(ACAIM2015xxx)
现有的评价对象抽取方法多基于启发式规则或者基于词性、词形等特征的机器学习方法,未能较好地利用依存分析所揭示出的深层句法关联关系。为此,基于从依存关系树库所挖掘的频繁树模式,提出一种针对中文评论性短文本的评价对象抽取方法...
关键词：依存句法 短文本 频繁子树模式 错误驱动 支持向量机 
基于模糊聚类的神经元识别方法被引量：1
《数据采集与处理》2016年第5期949-957,共9页张晶 毕佳佳 张玉红 胡学钢 
国家自然科学基金(61273292)资助项目;国家自然科学基金青年基金(61305063)资助项目
大脑是生物体内结构和功能最复杂的组织,其中包含上千亿个神经元。作为大脑构造的基本单位,神经元的结构和功能包含很多因素,其中神经元的几何形态特征就是一个重要方面。大脑中神经元的几何形态复杂多样,对其识别分类问题是一个难题。...
关键词：神经元 模糊集 聚类 划分策略 
基于模糊等价类的频繁项集精简表示方法被引量：3
《计算机应用研究》2016年第7期1936-1940,共5页田卫东 许静文 
国家"863"计划资助项目(2012AA011005);国家自然科学基金资助项目(61273292)
频繁项集挖掘是数据挖掘应用中的关键问题,而巨大的频繁项集数目成为了现实应用中的阻碍。为了降低频繁项集数量,使其更加利于应用,提出了一种基于格结构的频繁项集精简模型,并证明了该方法产生支持度误差的范围;此外,在模型的基础上提...
关键词：数据挖掘 模糊等价类 类闭合集 频繁项集 精简表示 关联规则 
一种基于组策略的过滤式特征选择算法被引量：4
《计算机应用研究》2016年第5期1322-1326,共5页许尧 胡学钢 李培培 
国家自然科学基金资助项目(61273292);国家教育部博士点博导基金资助项目(20130111110011)
MRMR算法具有快速、高效等优势,在处理高维数据方面较为流行。提出一种基于组策略的MRMR改进算法(MRMRE),该算法不仅考虑单个特征属性的相关性与冗余性,同时针对特征组间的相互关系进行研究。算法以MRMR算法为框架,以CCA作为度量基准,选...
关键词：特征选择 组策略 最大相关最小冗余算法 典型相关分析 
基于频繁依存子树模式的中心词提取方法研究被引量：1
《中文信息学报》2016年第3期133-142,共10页田卫东 虞勇勇 
国家863高技术研究发展计划资助项目(2012AA011005);国家自然科学基金(61273292)
条件随机场模型通过抓取问句中心词各方面统计特征来进行中心词标注,但未能充分利用中心词特征间存在的深层统计关系。该文利用中文问句的依存关系树结构,通过挖掘问句依存关系树所蕴藏的中心词各维度特征之间的统计概率关系,为正确提...
关键词：中心词 依存关系树 条件随机场 频繁子树模式 
频繁子树模式在中心词识别中的应用研究被引量：1
《微电子学与计算机》2015年第11期27-32,共6页田卫东 黄勇 
国家"八六三"高技术研究发展计划(2012AA011005);国家自然科学基金(61273292)
中文问句中心词识别领域中,现有方法未能有效利用依存句法中的深层统计关系.为解决此问题并探究中心词在词的多维属性上的统计关系,首次提出多维树概念,给出多维频繁模式挖掘方案并应用于中文问句中心词识别中.针对此应用给出频繁子树...
关键词：条件随机场 依存关系树 频繁子树模式 模式精简 规则冲突 中心词 
企业内网安全研究与应用被引量：2
《计算机技术与发展》2015年第9期154-158,共5页吴红星 王浩 
国家自然科学基金资助项目(61273292)
针对当前企业内网中常见的一些安全问题进行了研究,特别是针对企业无线局域网应用中遇到的新问题进行了分析,查阅相关文献发现现有研究仅在安全域层面提出对策。文中重点对企业内网中的无线网络安全进行分析研究,梳理了企业内网中无线...
关键词：企业内网 无线网络 网络安全 实名绑定 
一种过滤式多标签特征选择算法被引量：8
《南京大学学报（自然科学版）》2015年第4期723-730,共8页胡学钢 许尧 李培培 张玉红 
国家自然科学基金(61273292);教育部博士点博导基金(20130111110011)
多标签数据的过滤式特征选择依靠特征评价对特征选择,快速有效得到候选特征.但现有算法多将标签集合简单化,将其视作独立标签加以研究,忽视了多标签集合内部相互关系.近年来,由于MRMR算法在单标签数据领域方面简单、快速、高效的特征选...
关键词：多标签 特征选择 过滤式 互信息 标签相关性 
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