国家自然科学基金(60074004)

作品数:32被引量:343H指数:9
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相关机构:上海交通大学上海海事大学上海海运学院河北工业大学更多>>
相关期刊:《控制理论与应用》《河北工业大学学报》《计算机工程》《中国电机工程学报》更多>>
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粗糙集理论中属性相对约简算法被引量:46
《电子学报》2005年第11期2080-2083,共4页张腾飞 肖健梅 王锡淮 
国家自然科学基金(No.60074004);上海市教委科学研究重点项目(No.04FA02);上海市重点学科建设项目(No.T0602)
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效地处理模糊和不确定性知识的数学工具,而求核与约简是粗糙集理论中的两个重要问题,现已证明求决策表所有约简和最小约简是一个典型的NP难题.本文在分析粗糙集理论的基础上,发现了正区域的一些有用...
关键词:粗糙集 求核 相对约简 决策表 
基于粗糙集的高速公路交通流神经网络模型
《计算机工程》2005年第10期193-196,共4页肖健梅 张腾飞 王锡淮 
国家自然科学基金资助项目(60074004);上海市教育委员会科研基金资助项目(03IK09)
利用粗糙集能够处理模糊、不确定知识和神经网络对非线性函数具有任意逼近能力的优点,提出一种粗糙集和RBF网络集成的动态系统建模算法。并利用这种方法建立具有复杂动态特性和不确定性的高速公路宏观交通流动态模型,仿真结果表明了该...
关键词:粗糙集 RBF神经网络 动态建模 高速公路交通流 
满足因果约束的多速率单值广义预测控制被引量:1
《控制与决策》2005年第7期827-829,833,共4页邹媛媛 刘晓华 李少远 
国家自然科学基金项目(60074004);山东省自然科学基金项目(L2004G01).
针对输入更新频率和输出采样频率均不相同的多速率采样系统,提出一种多速率广义预测控制算法.通过采用在系统周期内根据不同的采样时刻构造扩展模型序列的方法,有效地解决了由于多速率采样而引起的因果约束问题.在此基础上,对算法的闭...
关键词:广义预测控制 多速率采样系统 因果约束 闭环稳定性 
复杂系统CMMO问题的软约束调整与目标协调被引量:6
《控制与决策》2005年第4期388-391,397,共5页邹涛 李少远 
国家自然科学基金项目(60074004);高等学校博士点专项科研基金项目(20020248028).
系统地研究了在约束条件可调整的情况下CMMO问题中可行性与目标协调的关系,论述了当系统优化不可行时,在进行软约束调整的过程中要兼顾系统的期望目标,以获得满意的优化结果.运用混合逻辑的方法描述了软约束调整的优先级,并将多目标协...
关键词:满意控制 约束优先级 目标优先级 软约束 混合逻辑 
求解车辆路径问题的改进微粒群优化算法被引量:49
《计算机集成制造系统》2005年第4期577-581,共5页肖健梅 李军军 王锡淮 
国家自然科学基金资助项目(60074004);上海市教育委员会科研重点项目(04FA02)。~~
微粒群优化算法是求解连续函数极值的一个有效方法。研究了用该算法求解车辆路径的问题。设计了求解车辆路径问题的一种新的实数编码方案,将车辆路径问题转化成准连续优化问题,并采用罚函数法处理约束条件。应用该微粒群优化算法求解了...
关键词:车辆路径问题 微粒群优化 实数编码 组合优化 
多模型分层递阶自适应前馈解耦控制器被引量:11
《控制与决策》2005年第1期17-22,54,共7页王昕 李少远 
国家自然科学基金项目(60074004);国家863计划项目(2002AA412130);中国博士后科学基金项目(20040350130).
针对参数跳变系统,提出一种基于分层递阶结构的多模型自适应前馈解耦控制器.该控制器采用多模型方法来提高系统的暂态性能;采用自适应方法消除系统的稳态误差,采用分层递阶结构减少系统模型集的数量和计算时间.为了在分布式计算机集散...
关键词:多模型 分层递阶 间接自适应 前馈 解耦 
改进微粒群优化算法求解旅行商问题被引量:29
《计算机工程与应用》2004年第35期50-52,共3页肖健梅 李军军 王锡淮 
国家自然科学基金(编号:60074004);上海市教育委员会科研项目(编号:03IK09)
对微粒群优化算法的速度位置算式进行了改进,提出一种改进的微粒群优化算法。该算法符合组合优化问题的特点,在求解旅行商问题上有较高的搜索效率。将改进的PSO算法分别应用于14点的TSP问题以及中国旅行商问题中,该算法在较短时间内获...
关键词:微粒群优化算法 组合优化 旅行商问题 速度位置算式 
基于遗传算法的约束广义预测控制被引量:11
《上海交通大学学报》2004年第9期1562-1566,共5页张强 李少远 
国家自然科学基金资助项目(60074004);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目
广义预测控制要求控制对象必须是线性无约束的,优化的性能指标也必须是二次型形式,因此,广义预测控制的工业应用存在很大局限性.本文尝试用遗传算法来解决存在约束的广义预测控制的优化问题,给出了基于遗传算法的广义预测控制算法的实...
关键词:广义预测控制 遗传算法 优化 约束 
带有模糊数的多优先级多目标优化被引量:5
《上海交通大学学报》2004年第9期1577-1580,1586,共5页滕长君 李少远 
国家自然科学基金资助项目(60074004)
针对目标函数中带有模糊数的多优先级多目标优化问题,采用单侧变可行域优化方法,通过人机交互,给出了满意的优化结果.仿真实例表明,该方法既可以保证各个目标函数较好地优化,又可以保证目标函数之间的优先级要求.
关键词:多目标优化 多优先级 模糊数 单侧变可行域优化方法 
基于局部信息的滚动优化与机器人路径规划被引量:6
《系统仿真学报》2004年第8期1680-1682,1685,共4页武虎 李少远 
国家自然科学基金(60074004)
文献[4]中提出了模糊优化的方法并应用于基于滚动机理的机器人路径规划。但在遇到某些特殊情况时会出现振荡问题而导致机器人不能到达终点。本文中提出了基于系统局部信息的滚动模糊优化算法,在模糊优化过程中引入了历史信息,通过增加...
关键词:预测控制 模糊优化 路径规划 振荡问题 局部子目标 全局目标 
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