国家自然科学基金(60970058)

作品数：43被引量：64H指数：3
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相关期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《机械设计》《声学技术》《微波学报》更多>>
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特征维数和分类器参数统一优化选择的掌纹识别
《计算机工程与应用》2014年第23期167-171,共5页张愉 童敏明 尚丽 
国家自然科学基金(No.60970058);江苏省自然科学基金(No.BK2009131);江苏省"青蓝工程"资助项目;2010苏州市职业大学创新团队基金资助项目(No.3100125)
为了进一步提高掌纹识别系统性能,充分利用主成分分析特征维数和支持向量机参数之间的联系,提出了一种特征维数和分类器参数统一选择的掌纹识别模型(Features-Classifier)。对掌纹图像进行预处理,将主成分分析图像特征维数和支持向量机...
关键词：掌纹识别 支持向量机 主成分分析 统一选择 粒子群优化算法 
基于非下采样Contourlet变换和MB_LBP直方图的掌纹检测被引量：1
《传感技术学报》2014年第10期1387-1393,共7页戴桂平 林洪彬 
国家自然科学基金项目(60970058);河北省自然科学基金项目(E2012203002);苏州市科技计划项目(SGZ2013135);苏州市职业大学青年基金项目(2013SZDQ02)
结合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB_LBP算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多块分区局部二进制模式MB_LBP(Multi-Blo...
关键词：掌纹检测 特征提取 非下采样Contourlet变换(NSCT) 多块分区局部二进制模式(MB_LBP) AdaBoost分类 
保边缘自蛇模型毫米波图像去噪
《计算机工程与应用》2014年第9期160-162,175,共4页颜廷秦 周昌雄 苏品刚 尚丽 
国家自然科学基金(No.60970058);江苏省自然科学基金(No.BK2009131);江苏省青蓝工程项目;苏州市科技基础设施建设计划项目(No.SZS201009);苏州市职业大学创新团队建设项目(No.3100125)
由于毫米波图像分辨率低并伴随有大量噪声,其图像边缘常被噪声污染或丢失,为此提出保边缘自蛇模型并应用于毫米波图像去噪。引入只在图像的边缘处具有最大值,且对噪声不敏感的非局部梯度,以此构造边缘停止函数,使其在图像边缘处接近0,...
关键词：非局部梯度 自蛇模型 保边缘 毫米波图像 边缘停止函数 
模拟视觉系统的非负稀疏编码神经网络模型被引量：1
《苏州市职业大学学报》2014年第1期2-11,共10页尚丽 苏品刚 
国家自然科学基金资助项目(60970058)
非负稀疏编码(NNSC)神经网络模型能够有效模拟人脑初级视觉系统主视皮层V1区神经元的感受野,有效抽取自然界的特征,目前已在图像处理领域中得到广泛应用.考虑NNSC建模过程中稀疏先验分布的选取、特征基矩阵的稀疏度约束、特征基的最大...
关键词：非负稀疏编码 神经网络模型 稀疏分布 视觉系统 主视皮层V1区 特征基 图像处理 
分数阶微积分在图像处理中的应用
《苏州市职业大学学报》2014年第1期12-16,共5页周昌雄 颜廷秦 
国家自然科学基金资助项目(60970058);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009131);苏州市职业大学创新团队建设项目(3100125);江苏省青蓝工程资助项目
为了增强图像边缘和纹理以及去除图像噪声,讨论分数阶微积分算子频域特性,提出新型的分数阶微积分算子模板和算法.考虑边缘和纹理具有方向性、空间邻域内像素的关联性以及相邻像素灰度值的相近性,利用3×3模板,在分数阶微分增强时,取中...
关键词：分数阶微积分 图像增强 图像去噪 边缘和纹理 
基于多尺度分析的图像去噪及特征提取算法研究
《苏州市职业大学学报》2014年第1期17-21,共5页戴桂平 
国家自然科学基金资助项目(60970058);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009131);苏州市职业大学青年基金资助项目(2013SZDQ02)
针对BEMD和非采样Contourlet变换2种典型的多尺度几何分析方法,研究并提出其在图像去噪及特征提取应用方面的4种算法模型,针对每种模型,分析了其算法原理及流程,并通过仿真实验验证了每种算法模型的有效性及优越性.
关键词：多尺度几何分析 二维经验模式分解 非采样CONTOURLET变换 独立成分分析 
应用轮廓波和ICA的掌纹去噪与识别
《计算机应用与软件》2014年第3期156-158,共3页颜廷秦 孙加存 周昌雄 
国家自然科学基金项目(60970058);江苏省自然科学基金项目(BK2009131);江苏省青蓝工程项目;苏州市科技基础设施建设计划项目(SZS201009);苏州市职业大学创新团队建设项目(3100125);苏州市职业大学校级课题(2012SZDYY04)
在掌纹识别的实际操作过程中,不可避免地会受到噪声的影响,为了增强掌纹图像信息,需要去噪。轮廓波变换能够便捷地描述自然图像中的方向和纹理信息,掌纹图像纹理信息丰富,所以应在掌纹识别中引入轮廓波去噪,以突出纹理特征,进而提高识...
关键词：轮廓波 独立分量分析 掌纹识别 
二维EMD分解提高PCA掌纹识别率被引量：4
《智能系统学报》2013年第4期377-380,共4页颜廷秦 周昌雄 
国家自然科学基金资助项目(60970058);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009131);苏州市科技基础设施建设计划资助项目(SZS201009);苏州市职业大学创新团队建设资助项目(3100125);苏州市职业大学校级课题资助项目(2012SZDYY04);苏州市云计算智能信息处理高技术研究重点实验室开放基金项目(SXZ201304)
为了提高常用于在线掌纹识别的PCA方法的识别率,提出融合BEMD技术的PCA掌纹识别方法.二维EMD技术能够在频率域内实现图像的多层分解,在不同频段内对图像进行处理.掌纹图像的低频部分容易受到背景等因素的影响,所以实验中提取、利用掌纹...
关键词：二维经验模态分解 本征模式函数 主元分析 掌纹 生物特征识别 
LDPC码的改进译码算法与快速硬件实现
《电视技术》2013年第7期126-128,共3页张培 
国家自然科学基金项目(60970058);苏州市科技计划项目(SGZ2011011)
基于Impulse C语言对LDPC码的改进译码算法进行了研究与编程实现,分别进行该算法的CoDeveloper桌面仿真和生成的硬件VHDL代码的ISE综合仿真。最后在Xilinx Virtex-2 XC2V2000-4bf957芯片上完成了码长为4 000、码率为0.5的(3,6)码译码器...
关键词：IMPULSE C 低密度奇偶校验码 CoDeveloper桌面仿真 快速FPGA实现 
一种距离场约束下的普适细化算法被引量：7
《南京大学学报（自然科学版）》2013年第2期189-195,共7页颜廷秦 周昌雄 刘淑芬 
国家自然科学基金(60970058);江苏省自然科学基金(BK2009131);苏州市科技基础设施建设计划(SZS201009);苏州市职业大学创新团队建设项目(3100125);苏州市职业大学校级课题(2012SZDYY04);江苏省青蓝工程
骨架提取方法可分为两类:一是基于距离场的方法,其次是细化算法.距离场方法提取的骨架由离散的极值点组成,能够准确定位图像中心,但是骨架是不连续的;细化算法提取的骨架连续性好,但是容易偏离图像的中心.K3M算法是一种优秀的细化算法,...
关键词：二值图像 骨架 距离场 细化 
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