江苏省自然科学基金(BK2011003)

作品数：33被引量：124H指数：6
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相关机构：江南大学湖州师范学院常熟理工学院中国科学院更多>>
相关期刊：《南京理工大学学报》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《传感器与微系统》更多>>
相关主题：支持向量机网络网络异常检测参数优化大样本更多>>
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模糊加权多视角可能性聚类算法被引量：4
《计算机应用与软件》2017年第4期294-298,328,共6页王振辉 夏鸿斌 
江苏省自然科学基金重点研究专项项目(BK2011003)
受益于独有的可能性聚类特性,较之传统FCM、k-means等基于类均值方法,PCM拥有更佳的聚类效果和抗噪性能。但PCM为传统单视角聚类算法,其在面对新兴多视角聚类场景时,往往效果欠佳。为解决此问题,基于PCM,提出一种新型的称为模糊加权多...
关键词：可能性聚类 多视角聚类 模糊加权 抗干扰性 
基于CMT-FCM的自适应谱聚类算法被引量：2
《计算机应用研究》2017年第3期739-742,共4页李明 夏鸿斌 
江苏省自然科学基金重点研究专项资助项目(BK2011003)
传统谱聚类对初值选取十分敏感,严重影响了聚类效果。为了解决初值敏感问题,提出了基于CMTFCM(借鉴历史知识的类中心距离极大化聚类算法)的自适应谱聚类算法。该算法以样本空间的标准差作为尺度参数,实现了尺度参数的自适应选取,提高了...
关键词：谱聚类 初值敏感 标准差 历史知识 中心距离极大化 
具备跨源域学习能力的模糊聚类算法研究
《计算机应用研究》2017年第2期357-360,408,共5页吴文鹏 刘渊 徐雁飞 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2011003)
针对传统迁移学习聚类算法因单一源域到单一目标域且两者类别数必须一致的约束而达不到良好的聚类效果问题,提出了一种跨源域学习的聚类算法。该算法具有三大优点:a)仅扩大源域数目且取消了源域类别数的限定,算法可以自适应选择源域进...
关键词：迁移学习 跨源域学习 隐私保护 鲁棒性 
基于聚类的应用层DDoS攻击检测方法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第21期116-120,139,共6页孙剑 刘渊 赵新杰 
国家自然科学基金(No.61103223);江苏省自然科学基金重点项目(No.BK2011003)
目前应用层分布式拒绝服务(Application Layer Distributed Denial of Service,AL-DDo S)攻击对网络安全造成的威胁与日俱增,针对应用层用户访问行为,研究了一种基于多聚类中心近邻传播(Multi-Exemplar Affinity Propagation,MEAP)聚类...
关键词：分布式拒绝服务攻击 应用层 近邻传播 聚类 入侵检测系统 
面向Internet骨干网的优化LDDoS策略被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第8期289-293,共5页陈世云 刘渊 王晓锋 
国家自然科学基金项目(61103223);江苏省自然科学基金重点研究专项项目(BK2011003);江苏省2014年度普通高校研究生实践创新计划项目(SJLX_0524)
低速率分布式拒绝服务攻击(LDDoS)正成为互联网的重要安全威胁之一。为更好地探索当前Internet存在的LDDoS隐患,以有效提升相应的防御策略,有必要研究面向Internet的LDDoS攻防策略。针对面向Internet骨干网的LDDoS攻击策略(CXPST)存在...
关键词：低速率分布式拒绝服务攻击 协调跨层面终止会话(CXPST)攻击 BGP路由协议 
借鉴历史知识的类中心距离极大化聚类算法被引量：1
《计算机工程与设计》2016年第8期2206-2212,共7页李明 夏鸿斌 
江苏省自然科学基金重点研究专项基金项目(BK2011003)
为解决经典聚类算法在处理数据量稀少或存在干扰信息的数据时聚类效果不佳,甚至可能失效的问题,提出借鉴历史知识的类中心距离极大化聚类算法(transfer fuzzy c-means clustering algorithm with center distance maximization,CMT-FCM...
关键词：聚类算法 历史知识 迁移学习 隐私保护 中心距离极大化 
基于迁移学习和D-S理论的网络异常检测被引量：21
《计算机应用研究》2016年第4期1137-1140,共4页赵新杰 刘渊 孙剑 
国家自然科学基金资助项目(61103223);江苏省自然科学基金重点资助项目(BK2011003)
对于分布不同或分布相似的未知类型的网络攻击,目前的异常检测技术往往不能达到预期的效果。针对上述问题,研究了一种基于迁移技术和D-S证据理论的网络异常检测方法。首先用迁移学习方法对已知网络攻击进行建模,此模型在构建时考虑了不...
关键词：迁移学习 D-S理论 异常行为分析 数据融合 
基于纠删码的云计算存储备份及恢复策略被引量：5
《计算机工程与应用》2016年第4期56-60,134,共6页芦欣 刘渊 
江苏省自然科学基金重点研究专项(No.BK2011003)
如何保障云存储系统中数据的可靠性是云计算领域的热点问题。副本备份技术是保障数据可靠性的重要手段,但是存在占用存储空间大、存储效率低等问题。纠删码能够提供优化的数据冗余度,以防止数据丢失,恰当地使用纠删码可以提高空间的利...
关键词：云存储 纠删码 容错 冗余备份 
基于改进人工蜂群参数寻优的网络行为分类
《江南大学学报（自然科学版）》2015年第5期505-511,共7页杨宇 毛力 王晓锋 周长喜 
国家自然科学基金项目(61103223);江苏省自然科学基金项目(BK2011003)
针对标准人工蜂群算法用于支持向量机参数寻优容易陷入局部最优解,精度不高,收敛速度慢等问题,提出一种改进的人工蜂群算法。该算法在雇佣蜂与跟随蜂更新蜜源时,采用基于当前最优解的局部搜索策略,以提高蜜蜂的局部搜索能力,加快收敛速...
关键词：人工蜂群算法 当前最优解 混沌序列 支持向量机 网络行为分类 
并行化蠕虫对抗仿真系统被引量：1
《江南大学学报（自然科学版）》2015年第5期544-548,共5页路松松 王晓锋 毛力 
国家自然科学基金项目(61103223);江苏省自然科学基金重点专项项目(BK2011003)
针对大规模蠕虫仿真时不仅需要编写繁重的仿真脚本,而且会消耗大量的计算机资源,使得仿真时间过长,影响对仿真结果的获取。为此采用并行化仿真方法和TPBLE仿真任务划分方法。此方法不但可以根据自动生成的网络拓扑并对仿真任务进行划分...
关键词：大规模 蠕虫 仿真 并行化 网络拓扑 
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