国家自然科学基金(90820005)

作品数：7被引量：20H指数：2
导出分析报告
相关作者：姬东鸿冯文贺刘茂福李文捷余博更多>>
相关机构：武汉大学武汉科技大学香港理工大学河南科技学院更多>>
相关期刊：《情报杂志》《语言科学》《中文信息学报》《学习月刊》更多>>
相关主题：依存分析依存连词DBSCAN聚类算法多文档更多>>
相关领域：语言文字自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
英语词语歧义检测方法述评
《学习月刊》2012年第8期115-117,共3页倪盛俭 
自然科学基金认知重大计划:基于特征结构的汉语资源建设和自动分析(90820005);自然科学基金面上项目"基于部分指导的词义学习和词义排岐综合研究"(61070082)
引言 很多歧义现象由多义词造成．解释一词多义现象和语义灵活性是当代词汇语义学的主要焦点。区分词语歧义（义项）是人际交往和语言工程的必须工作．涉及语言内部和外部因素。
关键词：歧义现象 英语词语 词汇语义学 述评 检测 一词多义现象 人际交往 多义词 
“把/被”及其相关句式的依存分析被引量：2
《外国语》2011年第5期21-31,共11页冯文贺 姬东鸿 
国家自然科学基金重大研究计划"汉语特征结构的资源建设和自动分析研究"(90820005);河南科技学院博士科研启动基金资助
"把""被"依存地位相同,均支配两个V论元,其中一个为原因V1,一个为结果V2;通常把/被字句的谓语动词不能是光杆动词形式,正在于"把""被"必须支配两个V的缘故。把字句与被字句有相同依存结构,其中"把""被"居于根结点位置,即为全句中心;通...
关键词：把字句 被字句 依存结构 中心 
基于维基百科的多文档自动摘要系统研究
《微型机与应用》2011年第16期89-91,94,共4页刘茂福 余博 胡慧君 
湖北省自然科学基金(2009CDB311);湖北省教育厅人文社会科学基金重点项目(2011jyte126);国家自然科学基金重大研究计划(90820005)
设计并实现了一个基于维基百科的抽取式多文档自动摘要系统。使用ROUGE评测工具对使用维基百科前后的摘要进行对比实验。实验结果表明,维基百科能较大程度地提高多文档摘要的质量。
关键词：多文档自动摘要 维基百科 句子抽取 
并列结构的依存分析与连词的控制语地位被引量：9
《语言科学》2011年第2期168-181,共14页冯文贺 姬东鸿 
国家自然科学基金重大研究计划"汉语特征结构的资源建设和自动分析研究"(90820005);武汉大学2008年博士生自主科研基金(20081110202000117)资助
从依存的角度看,连词是一种虚谓词,它支配着两个具有-N属性的论元。基于这一认识,不仅传统语法下的各种并列结构得到了统一的依存表示,复句及有关特殊句式也得到了统一的依存表示。并列结构的各种语法形式差异及有关语义问题均可根据依...
关键词：并列结构 依存 连词 中心 控制语 
命题库:分析与展望被引量：3
《外语电化教学》2010年第6期25-31,38,共8页冯文贺 姬东鸿 
汉语特征结构的资源建设和自动分析研究,国家自然科学基金重大研究计划,项目编号:90820005;基于汉语特征结构的语义描写及其应用,武汉大学985项目“语言科学技术与当代社会建设跨学科创新平台”,项目编号:985yk004;武汉大学2008年博士生自主科研基金,项目编号:20081110202000117
句法语义资源是当前语言资源建设的热点。命题（propositon）是一个句子要表达的主要信息，这是命题库建设的重要原因。PropBank是为PennTreebank添加了论元角色的命题库。本文主要介绍和分析PropBank的两个组成部分：论元角色标注集（...
关键词：PropBank 论元结构 角色标注 特征结构 
汉语信息检索的测试集建设
《情报杂志》2010年第6期99-103,151,共6页张明尧 姬东鸿 
国家自然科学基金"信息检索中的文本重排技术研究"(编号:60773011);国家自然科学基金重大研究计划"汉语特征结构的资源建设和自动分析研究"(编号:90820005);985项目"语言科学技术与当代社会建设跨学科创新平台";"基于汉语特征结构的语义描写及其应用(编号:985yk004)
提出利用模板匹配的策略结合统计原理来解决存在于汉语信息检索测试集建设过程中人工判断文档相关性的任务方面的主观性问题。通过实际的操作和系统内的检验,此方法有助于规避人工评判的主观性,为人工评判NTCIR测试集的规范和标准提供...
关键词：测试集 主观性 模板匹配策略 标准 
基于事件项语义图聚类的多文档摘要方法被引量：6
《中文信息学报》2010年第5期77-84,共8页刘茂福 李文捷 姬东鸿 
湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB311);国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90820005)
基于事件的抽取式摘要方法一般首先抽取那些描述重要事件的句子,然后把它们重组并生成摘要。该文将事件定义为事件项以及与其关联的命名实体,并聚焦从外部语义资源获取的事件项语义关系。首先基于事件项语义关系创建事件项语义关系图并...
关键词：基于事件的摘要 事件语义关系图 DBSCAN聚类算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部