江苏省自然科学基金(BK2002001)

作品数:12被引量:48H指数:3
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相关作者:吴小俊王士同刘同明杨静宇范燕更多>>
相关机构:华东船舶工业学院南京理工大学江苏科技大学中国科学院更多>>
相关期刊:《中国工程科学》《计算机工程与应用》《电子学报》《小型微型计算机系统》更多>>
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彩色图像中椭圆的快速检测算法被引量:3
《工程图学学报》2007年第5期82-87,共6页华继钊 郭志波 陈才扣 杨静宇 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2002001);图像处理与图像通信实验室开放基金资助项目(IPICL0304)
椭圆检测是图像处理中常用的技术,由于自然界很多物体都可以用椭圆进行拟合,所以也成为图像分割和目标提取的关键技术。该文分析了椭圆的解析结构,利用椭圆长短轴之间的几何关系,从边缘点集合中选取全局性的参数,快速生成椭圆。算法针...
关键词:计算机应用 椭圆检测 图像分割 目标提取 拟合度 
基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法
《江苏科技大学学报(自然科学版)》2006年第3期45-49,共5页潘磊 吴小俊 苏冬雪 尤媛媛 
国家自然科学基金(60472060和60572034);中科院机器人学重点实验室基金(RL200108);江苏省自然科学基金(BK2002001和BK2004058);图像处理与图像通信实验室开放基金(KJS03038)
镜头检测是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术。对视频结构和镜头变换进行概述,对典型的镜头检测算法进行研究分析,并提出了一种基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法。通过子空间投影得到帧的重构矩阵,计算帧与其重构...
关键词:镜头检测 视频检索 奇异值分解 特征融合 
人脸检测的一种混合方法研究被引量:1
《华东船舶工业学院学报》2005年第4期68-72,共5页范燕 吴小俊 
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金(RL200108);江苏省青年科技基金(BQ2000315);江苏省高校自然科学研究计划项目(01KJB520002);江苏省自然科学基金(BK2002001)。
人脸检测作为自动人脸识别系统的第一个环节具有非常重要的作用,为了解决目前大部分人脸检测方法存在的分类器训练困难和检测计算量大等问题,提出了一种人脸检测的混合方法。该方法由两级分类器组成,第一级为粗分类器主要过滤大部分非...
关键词:人脸检测 支持向量机 统计学习理论 模式识别 
新型模糊形态神经网络及其应用研究被引量:2
《计算机工程与应用》2004年第21期72-74,152,共4页程科 王士同 杨静宇 
江苏省自然科学基金项目(编号:BK2002001)资助
该文在简要介绍形态学神经网络(MorphologicalNeuralNetwork,简称MNN)的基础上,提出了一种新型的模糊形态学神经网络,给出了其相应的模型。结合实例,比较了常见BP网络、形态学BP神经网络和模糊形态BP神经网络的训练结果和性能。实验结...
关键词:形态学神经网络 模糊形态神经网络 
统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究被引量:6
《中国工程科学》2004年第2期44-47,共4页吴小俊 杨静宇 王士同 刘同明 Josef Kittler 
江苏省自然科学基金资助项目 (BK2 0 0 2 0 0 1) ;江苏省高校自然科学研究计划资助项目 ( 0 1KJB5 2 0 0 0 2 ) ;中国科学院机器人学开放实验室基金资助项目 (RL2 0 0 10 8) ;图像处理与图像通信实验室开放基金资助项目 (IPICL0 3 0 4)
对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究 ,在基于总体散布矩阵特征分解的基础上 ,构造了一种白化变换 ,使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵 ,这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量...
关键词:模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别 
一种新的图像特征抽取方法研究被引量:3
《中国图象图形学报(A辑)》2004年第2期129-133,共5页吴小俊 杨静宇 王士同 刘同明 
国家自然科学基金课题 ( 60 0 72 0 3 4);中国科学院机器人学开放实验室基金课题 ( RL2 0 0 10 8);江苏省高校自然科学研究计划项目 ( 0 1KJB5 2 0 0 0 2 );江苏省自然科学基金课题 ( BK2 0 0 2 0 0 1);图像处理与图像通信实验室开放基金项目 ( IPICL 0 3 0 4
对最佳鉴别矢量的求解方法进行了研究 ,根据矩阵的分块理论和优化理论 ,在一定的条件下 ,从理论上得到类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法 ,提出了求解最佳鉴别矢量的一种新算法。该算法的优点是计算量明显减少。 ORL人脸数...
关键词:模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别 
基于多Agent的模糊建模系统设计与实现
《华东船舶工业学院学报》2003年第3期25-30,共6页朱瑞强 王士同 吴小俊 
江苏省自然科学基金(No.BK2002001);中国科学院机器人学重点实验室基金(No.RL200108)
针对模糊建模过程中最佳技术组合的选择问题,运用多Agent理论和SunJini技术,构建了一个分布式的模糊建模系统。通过该系统能够方便地添加、测试和选择各种模糊建模的软计算技术。试验结果证明该系统具有良好的灵活性、可扩展性和可靠性。
关键词:智能体 分布式计算 模糊系统 系统设计 
离群模糊切换回归模型研究被引量:1
《华东船舶工业学院学报》2003年第3期31-36,共6页沈红斌 王士同 吴小俊 
江苏省自然科学基金课题(BK2002001);中国科学院机器人学重点实验室基金(No.RL200108)。
模糊切换回归模型被广泛地应用于经济领域和数据挖掘技术中。本文在传统的模糊切换回归模型的基础上,通过为每一个数据样本分配一个动态的权值,得到了一个新的离群模糊切换回归模型,提出了FCWSRM(FuzzyCWeightedSwitchingRegressionMod...
关键词:模糊C回归 离群 模糊聚类 
新模糊形态学联想记忆网络的初步研究被引量:27
《电子学报》2003年第5期690-693,共4页王敏 王士同 吴小俊 
江苏省青年科技基金 (No BQ2 0 0 0 0 0 3) ;江苏省自然科学基金 (No BK2 0 0 2 0 0 1 ) ;中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金(No RL2 0 0 1 0 8) ;江苏省高校自然科学基金 (No 0 1JKB52 0 0 2 )
人工神经网络理论已经被成功地应用于各种不同的模式识别问题 .重点研究了联想记忆网络 ,提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络 ,即模糊形态学联想记忆网络FMAM .它与经典联想记忆和模糊联想记忆FAM有显著不同 .文中分析了...
关键词:自联想记忆 数学形态学 形态学联想记忆 形态学神经网络 
人脸图象特征抽取和识别的一种混合方法研究被引量:4
《华东船舶工业学院学报》2003年第2期50-53,共4页范燕 吴小俊 惠长坤 刘同明 
江苏省自然科学基金(BK2002001)
提出了将Fisher线性判别、支持向量机和决策树方法相结合的人脸识别方法。首先用Fisher线性判别法对人脸图象进行特征抽取,压缩了图象的维数,再在特征空间中用SVM(SupportVectorMa chine)和决策树结合的方法设计人脸分类器。在ORL人脸...
关键词:人脸图象 混合方法 特征抽取 支持向量机 人脸识别 统计学习理论 Fisher线性判别法 
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