国家自然科学基金(51008143)

作品数：51被引量：218H指数：7
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基于生成对抗网络的肺炎CT图像生成被引量：1
《计算机与现代化》2023年第7期20-24,共5页王家晨 张鸿鑫 刘庆华 
江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117);国家自然科学基金资助项目(51008143)。
针对以随机噪声为输入的生成对抗网络生成图像模糊、训练不易收敛,以及传统物理数据扩充方法无法融合数据特征的相似性与多样性的问题,提出一种基于特征金字塔和注意力机制CBAM的生成对抗网络——UG-DCGAN。首先以经过遮掩去噪的CT图像...
关键词：深度学习 特征金字塔 GAN 图像生成 CT 
基于眼嘴状态识别网络的疲劳驾驶检测被引量：6
《计算机工程》2023年第5期310-320,共11页张博熠 者甜甜 赵新旭 刘庆华 王家晨 
国家自然科学基金(51008143,52275251);江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117)。
驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素,因此对驾驶员的驾驶状态进行精准检测尤为关键,然而现有的疲劳检测方法存在误判率高、鲁棒性低等问题。提出一种结合多特征融合与状态识别网络的疲劳驾驶检测方法,分析驾驶员的疲劳状态,利用优...
关键词：疲劳驾驶检测 RetinaFace算法 状态识别 多特征融合 Ghost模块 
基于改进SSD模型的路面病害识别算法研究被引量：3
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2023年第2期53-60,共8页黄凯枫 张博熠 王梦 刘庆华 
国家自然科学基金资助项目(51008143);江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117)。
为解决公路路面病害图像特征不突出、检测精度偏低的问题,提出了一种改进SSD模型的路面病害识别算法.在SSD网络结构的基础上将其基础网络替换为Dense-net网络,使得特征信息更加容易被获取,并能够降低网络参数数量.同时在算法中增添了注...
关键词：路面病害 目标检测 神经网络 改进SSD 
基于改进SSD算法的路面破损检测被引量：7
《电子设计工程》2023年第3期63-68,共6页韦正璐 王家晨 刘庆华 
国家自然科学基金项目(51008143);江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117)。
针对路面破损图像检测精度低、速度慢等问题,提出一种基于改进SSD的路面破损检测算法。该算法利用经过改进的Inception模块,使其替代SSD网络中的Conv4_3、FC7、Conv8、Conv9和Conv10层;针对路面裂缝、凹陷图像检测识别率低的问题,使用...
关键词：路面破损 SSD算法 目标检测 Inception结构 EvoNorm SKNet 
基于改进YOLOv5的幽门螺杆菌免疫印迹图像识别
《计算机与现代化》2022年第9期78-84,92,共8页王梦 张鸿鑫 刘庆华 张东 
国家自然科学基金资助项目(51008143);江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117)。
针对幽门螺杆菌免疫印记图像重度依赖医生目测识别,存在效率低、速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOv5的幽门螺杆菌免疫印迹图像检测模型。首先对YOLOv5的特征提取器进行优化,采用DenseNet作为新的特征提取器来解决梯度消失问题;然后通...
关键词：幽门螺杆菌免疫印迹图像 特征提取 YOLOv5 目标检测识别 深度学习 
基于CART-SVR模型的混凝土抗压强度预测研究被引量：5
《混凝土》2022年第8期40-44,共5页李杨 刘庆华 郭天添 
国家自然科学基金项目(51008143);江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117)。
为了提高混凝土抗压强度预测精度,根据影响因素与抗压强度的变化规律,提出了1种基于CART算法优化SVR回归算法的预测方法。SVR算法基于结构风险最小原理来提升泛化能力,由于惩罚因子人为设置,该因子设置过大会导致训练欠拟合,过小会导致...
关键词：混凝土抗压强度 预测精度 CART算法 SVR回归算法 惩罚因子 均方根误差 
一种改进Faster R-CNN的车辆识别算法被引量：2
《软件导刊》2022年第6期25-30,共6页朱云飞 者甜甜 刘庆华 
国家自然科学基金项目(51008143);江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117)。
为了解决部分外形相似类别车辆之间的误检以及部分遮挡条件对检测的准确率影响问题,提出一种改进Faster R-CNN的车辆识别算法。该方法引入Reasoning-RCNN,结合知识图谱赋予网络推理能力,并在此基础上加入空洞卷积提高感受野,空洞空间金...
关键词：深度学习 目标检测 卷积神经网络 知识图谱 
融合自编码降维的改进DNN水利工控网入侵检测算法被引量：1
《计算机与数字工程》2021年第11期2287-2291,2401,共6页刘庆华 赵雪寒 
国家自然科学基金项目(编号:51008143);江苏省六大高峰人才项目(编号:XYDXX-117);江苏省研究生科研创新项目(编号:SJKY19_2641)资助。
为解决工控网异常入侵、水利泵站通信网安全防护的问题。论文提出一种基于深度神经网络的水利泵站工控网入侵数据的检测算法。首先针对泵站工控网内的数据进行预处理,通过自编码算法对数据进行特征提取、降维处理;利用深度神经网络模型...
关键词：水利泵站 通信安全 深度神经网络 Adadelta算法 Softmax分类器 
改进SSD模型的路面病害图像检测系统被引量：6
《软件导刊》2020年第11期217-220,共4页赵雪寒 刘庆华 
国家自然科学基金项目(51008143);江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117);江苏省研究生科研创新项目(SJKY19_2641)。
为解决公路路面病害图像特征不突出、检测精度低等问题,提出一种基于改进SSD模型的路面病害检测系统。利用梯度下降Sobel算子优化SSD模型中图像特征提取的卷积网络层,突出路面病害图像特征;通过改进SSD模型实现横向裂缝、纵向裂缝、块...
关键词：路面病害 目标检测 神经网络 SOBEL算子 板载化系统 图像检测 
高德地图及改进ACA在车辆路径寻优中的应用被引量：3
《计算机与数字工程》2020年第6期1354-1359,1432,共7页刘庆华 汪晶 
国家863计划项目(编号:2013AA12A206);国家自然科学基金项目(编号:51008143)资助。
车辆路径优化问题研究中,通常采用目标节点之间的线性距离之和最短作为最优解的求解结果。但在实际道路中,节点之间存在诸多因素,使得通过采用传统求解方式得出来的最优路径结果难以运用于实际场景。由此论文提出了结合高德地图API和改...
关键词：路径优化 高德地图API 改进蚁群算法 目标节点 
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