湖南省教育厅重点项目(10A015)

作品数：25被引量：228H指数：9
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相关作者：罗可童小娇周任军孟颖姚丽娟更多>>
相关机构：长沙理工大学衡阳师范学院湖南大众传媒职业技术学院湖南省电力公司更多>>
相关期刊：《邵阳学院学报（自然科学版）》《电力电子技术》《计算机应用研究》《中国电力》更多>>
相关主题：聚类算法风电场粒子群含风电场CVAR更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学更多>>
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一种新的k-medoids聚类算法被引量：18
《计算机工程与应用》2013年第19期153-157,共5页姚丽娟 罗可 孟颖 
国家自然科学基金(No.11171095,No.10871031);湖南省自然科学衡阳联合基金(No.10JJ8008);湖南省教育厅重点项目(No.10A015);湖南省科技计划项目(No.2011FJ3051)
针对k-medoids算法对初始聚类中心敏感,聚类精度较低及收敛速度缓慢的缺点,提出一种基于密度初始化、密度迭代的搜索策略和准则函数优化的方法。该算法初始化是在高密度区域内选择k个相对距离较远的样本作为聚类初始中心,有效定位聚类...
关键词：聚类 k-medoids算法 密度初始化 目标函数 
基于属性重要性的粗糙集属性约简方法被引量：19
《计算机工程与应用》2013年第15期130-132,共3页廖启明 龙鹏飞 
国家自然科学基金(No.10926189;No.10871031);湖南省自然科学衡阳联合基金(No.10JJ8008);湖南省教育厅重点项目(No.10A015)
信息系统中的属性约简是粗糙集知识发现的一个重要步骤。致力于研究一个信息系统中的特征选择、删除冗余属性。新的算法从属性重要性出发,采用迭代特征选择的标准,使得选择特征属性集不断缩小,获得信息系统的约简。通过实验证明该方法可...
关键词：信息系统 属性重要性 属性约简 核属性 
基于云计算的ACO-K中心点资源优化算法被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第5期103-107,219,共6页孟颖 罗可 刘建华 姚丽娟 
国家自然科学基金(No.11171095;No.10871031);湖南省自然科学衡阳联合基金(No.10JJ8008);湖南省科技计划项目(No.2011FJ3051);湖南省教育厅重点项目(No.10A015)
云计算是计算网络模型研究的热点领域,能实现几种资源共享和资源动态配置。然而,云计算中存储资源如何快速路由,减少动态负荷,兼顾全局负载平衡是有待解决的问题。ACO是一种仿生优化算法,具有健壮性强、智能搜索、全局优化、易与其他算...
关键词：云计算 资源分配 K中心点算法 蚁群算法(ACO) 动态负荷 
一种基于PSO&PAM的聚类算法被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第4期149-152,共4页黄翔 蔡碧野 孟颖 
国家自然科学基金(No.10926189;No.10871031);湖南省教育厅重点项目(No.10A015)
PAM是最早提出的k-medoids算法之一,该算法比较健壮,比k-means算法鲁棒性更强,但是PAM对初始值敏感,易陷入局部收敛。利用PSO算法对PAM进行优化,提出一种基于PSO和PAM的聚类方法,充分利用PAM和PSO两者对于不同问题的优势,来不断地更新PA...
关键词：PAM算法 粒子群优化算法 聚类分析 有效性函数 
基于粒子群的粗糙核聚类算法被引量：4
《计算机应用研究》2012年第8期2854-2857,2902,共5页姚丽娟 罗可 
国家自然科学基金资助项目(10926189;10871031);湖南省自然科学衡阳联合基金资助项目(10JJ8008);湖南省教育厅重点资助项目(10A015)
针对K-means聚类算法容易陷入局部最优、不能处理边界对象及线性不可分的缺点,提出一种基于粒子群的粗糙核聚类算法。该算法通过Mercer核将输入样本空间中的样本映射到高维空间,使样本变得线性可分,并结合粗糙集的思想,通过动态改变上...
关键词：聚类 核函数 粗糙集 粒子群算法 属性加权 
一种基于ACO的K-medoids聚类算法被引量：9
《计算机工程与应用》2012年第16期136-139,152,共5页孟颖 罗可 姚丽娟 王琳 
国家自然科学基金(No.10926189;No.10871031);湖南省自然科学衡阳联合基金(No.10JJ8008);湖南省教育厅重点项目(No.10A015)
K-medoids算法作为聚类算法的一种,不易受极端数据的影响,适应性广泛,但是K-medoids聚类算法的精确度不稳定,平均准确率较低,用于实际的聚类分析时效果较差。ACO是一种仿生优化算法,其具有很强的健壮性,容易与其他方法相结合,求解效率...
关键词：蚁群优化算法(ACO) 聚类分析 K-medoids算法 
一种基于粒子群的聚类算法被引量：14
《计算机工程与应用》2012年第13期150-153,175,共5页姚丽娟 罗可 孟颖 
国家自然科学基金(No.10926189;No.10871031);湖南省自然科学衡阳联合基金(No.10JJ8008);湖南省教育厅重点项目(No.10A015)
针对K-中心点算法对初始化敏感和容易陷入局部极值的缺点,提出一种基于粒子群算法和密度初始化改进的K-中心点聚类算法。该算法初始化时选择距离较远的k个候选范围作为k个聚类中心的选择范围,即粒子的初始值都在该k个范围内。通过粒子...
关键词：粒子群算法 K-中心点算法 密度初始化 聚类 
求解对称矩阵最大特征值的Barzilai-Borwein法被引量：1
《衡阳师范学院学报》2012年第3期27-32,共6页高欢 童小娇 
国家自然科学基金:智能电网安全经济运行中的风险约束多阶段随机优化问题研究(11171095);稳定约束非线性方程的最优化研究及其在电力系统中的应用(10871031);湖南省自然科学衡阳联合基金:智能电网环境下多阶段随机调度模型和算法研究(10JJ8008);湖南省教育厅重点项目:多阶段随机占优约束优化及其在智能电网经济调度中的应用(10A015)
高维对称矩阵最大特征问题的求解是数学界中比较关注的问题之一。文章采用无约束优化方法进行求解,设计了非单调搜索的Barzilai-Borwein(BB)算法,数值算例显示该算法比单调线搜索最速下降法迭代次数更少,收敛速度快且相对误差小的良好...
关键词：最大特征值 Barzilai-Borwein(BB)算法 无约束优化 
一种基于差分演化的K-medoids聚类算法被引量：11
《计算机应用研究》2012年第5期1651-1653,共3页孟颖 罗可 刘建华 石爽 
国家自然科学基金资助项目(11171095,10871031);湖南省自然科学衡阳联合基金资助项目(10JJ8008);湖南省科技计划项目(2011FJ3051);湖南省教育厅重点项目(10A015)
针对传统的K-medoids聚类算法具有对初始聚类中心敏感、全局搜索能力差、易陷入局部最优、收敛速度缓慢等缺点,提出一种基于差分演化的K-medoids聚类算法。差分演化是一类基于种群的启发式全局搜索技术,有很强的鲁棒性。将差分演化的全...
关键词：差分演化 聚类质量 K-medoids算法 全局优化 
采用α超分位数方法的含碳捕集系统日前环保调度研究被引量：1
《中国水能及电气化》2012年第5期23-30,共8页范文帅 张斌 陈驾宇 
湖南省教育厅重点资助项目(10A015);湖南省研究生创新资助项目(CX2011B359)
从电力系统安全运行的角度出发,利用购买碳排放权成本指标,研究了碳价波动引起碳捕集电厂出力变化的问题。根据经济学的需求价格弹性原理来反映碳价与碳捕集水平之间的关系,并引入α-超分位数理论来度量碳捕集电厂出力的不确定性,以日...
关键词：电力系统 碳捕集电厂 α-超分位数 目前环保调度 
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